Grok語法全面解析

一、ipv6

Grok語法可以用於解析IPv6地址，語法如下：

grok {
  match => { "message" => "%{IPV6:ip}" }
}

其中，IPV6是預定義的模式，用於匹配IPv6地址。

例如，對於日誌中的一條含有IPv6地址的日誌：

2018-10-01 13:59:23.456 [INFO] 2001:0db8:85a3:0000:0000:8a2e:0370:7334 successfully accessed the system.

使用上述Grok語法可以將IPv6地址解析出來：

{
    "ip": [
        [
            "2001:0db8:85a3:0000:0000:8a2e:0370:7334"
        ]
    ]
}

二、groovy語法

Grok語法中可以嵌入Groovy語法，可以自定義複雜的解析規則。

例如，對於一條含有時間戳的日誌，想要將時間戳轉換成日期格式進行處理，可以使用如下Grok語法：

grok {
  match => { "message" => "%{GREEDYDATA:message} %{NUMBER:timestamp:gsub('\.','')} %{GREEDYDATA}" }
}
date {
  match => [ "timestamp", "UNIX_MS" ]
  target => "timestamp"
}

其中，gsub函數將時間戳中的小數點去掉，然後使用date插件將時間戳解析成日期格式。

三、groovy語法jdbc

Grok語法中還可以用Groovy語法來訪問JDBC數據庫，可以將數據從數據庫中讀取並進行處理。

例如，對於一條含有用戶名和密碼的日誌，想要將用戶名和密碼從數據庫中讀取進行驗證，可以使用如下Grok語法：

grok {
  match => { "message" => "login: %{USERNAME:username} password: %{PASSWORD:password}" }
}
jdbc_static {
  loaders => [
    {
      id => "user_loader"
      query => "SELECT * FROM users WHERE username = :username AND password = :password"
      parameters => {
        "username" => "username"
        "password" => "password"
      }
      local_table => "users"
    }
  ]
  local_db_objects => [
    {
      name => "users"
      index_columns => ["username", "password"]
      columns => [
        ["username", "VARCHAR(256)"],
        ["password", "VARCHAR(256)"]
      ]
    }
  ]
  local_cache_size => 10000
  local_flush_size => 1000
  local_cache_ttl => 600
  local_cache_retain => 3600
  jdbc_user => "root"
  jdbc_password => "password"
  jdbc_driver_library => "/usr/share/java/mysql-connector-java.jar"
  jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
  jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/users"
  statement_timeout => 300
}

其中，使用Groovy語法從日誌中解析出用戶名和密碼，然後使用jdbc_static插件從數據庫中讀取對應用戶的信息，並進行驗證。local_db_objects用於定義本地數據庫中存儲的表的結構，local_table用於定義加載數據的表名。

四、gograb語法

在Grok語法中，可以使用Gograb語法進行元素之間的匹配。

Gograb語法包括：

1. grab：抓取匹配到的任意字符。
2. grabvalue：抓取匹配到的值。
3. grabfield：抓取匹配到的字段。

例如，對於一條包含訪問者IP和訪問路徑的日誌，想要將訪問者IP和訪問路徑進行匹配並抓取匹配到的結果，可以使用如下Grok語法：

grok {
  match => { "message" => "%{IP:ip} %{GREEDYDATA:http_request}" }
}

grok {
  match => { "http_request" => "%{URIPROTO:uri_protocol}://%{IP:remote_ip}/%{GREEDYDATA:http_path}" }
}
gograb {
  grabfield => {
    "remote_ip" => "client_ip"
    "http_path" => "path"
  }
}

其中，使用Grok語法在日誌中匹配訪問者IP和訪問路徑，使用Gograb語法在http_request字段中抓取需要的字段remote_ip和http_path。