一、eigen3是什麼
eigen3是一個C++模板庫,提供了許多矩陣操作的功能,例如矩陣乘法、矩陣分解、向量計算等等。eigen3的設計思想是利用模板的方式來實現高效的矩陣操作,使得程序員在進行複雜矩陣計算時能夠更加容易實現,並且有着較高的運行效率。
二、eigen3官網
eigen3官網提供了eigen3庫的最新版本下載、文檔、教程以及相關的API文檔等,歡迎訪問http://eigen.tuxfamily.org/
三、eigen3庫
在開始安裝eigen3之前,需要下載eigen3庫的壓縮包,可以在eigen3官網上下載最新版本的eigen3庫,下載完成後解壓到本地。
四、ubuntu安裝eigen3
1、使用apt-get命令安裝eigen3:
sudo apt-get install libeigen3-dev
2、在Ubuntu下使用eigen3時需要在代碼中加入以下頭文件:
#include <eigen3/Eigen/Dense>
五、eix系統安裝win10選取
1、下載並安裝eix系統,在控制台中輸入以下命令:
sudo apt-get install eix
2、通過eix命令查找eigen3:
eix eigen3
3、使用emerge命令安裝eigen3:
sudo emerge eigen3
六、eigen3庫的使用
eigen3中的基本數據結構是矩陣和向量,它們被定義在Eigen命名空間中。其中Matrix類表示矩陣,它有兩個模板參數:行數和列數。
#include <Eigen/Dense>
#include <iostream>
using namespace Eigen;
using namespace std;
int main()
{
Matrix3f A; //定義一個3行3列的Matrix類型矩陣
A << 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9; //初始化矩陣A
Vector3f b; //定義一個3維向量
b << 1, 2, 3; //初始化向量b
cout << "Matrix A:" << endl << A << endl;
cout << "Vector b:" << endl << b << endl;
Vector3f x = A.colPivHouseholderQr().solve(b); //求解Ax=b
cout << "Solution x:" << endl << x << endl;
return 0;
}
七、c++ eigen3
eigen3的常用操作有:
1、矩陣乘法運算:A*B
MatrixXf A(2,2);
MatrixXf B(2,2);
A << 1, 2,
3, 4;
B << 5, 6,
7, 8;
cout << "A*B = " << endl << A*B << endl;
2、矩陣轉置:A.transpose()
MatrixXf A(2,3);
A << 1, 2, 3,
4, 5, 6;
cout << "A^T = " << endl << A.transpose() << endl;
3、矩陣求逆:A.inverse()
Matrix2f A;
A << 1, 2,
3, 4;
Matrix2f invA = A.inverse();
cout << "A^-1 = " << endl << invA << endl;
八、eixad3.0安裝教程
1、下載並安裝eixad3.0:
sudo apt-get install eixad3.0
2、在代碼中使用eixad3.0需要包含以下頭文件:
#include <eigen3/Eigen/Sparse>
#include <eigen3/Eigen/SparseCore>
九、ubuntu eigen3卸載
使用apt-get命令卸載eigen3:
sudo apt-get remove libeigen3-dev
總結
以上是eigen3的安裝和使用方法的詳細介紹。eigen3作為C++中一個優秀的矩陣計算庫,可以大大地提高開發效率,並且在運算速度上也表現優異。希望本文對大家有所幫助。
原創文章,作者:KABB,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hk/n/131986.html
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