使用Python json.load 解析JSON數據

一、 json格式簡介

JSON是一種輕量級的數據交換格式，具有易讀性和易於理解的特點。它由JavaScript語言中的對象字面量形式派生而來，最終形式是一個字符串。JSON格式常用於web應用程序之間的數據交換，比如API返回數據等。

二、 Python中json模塊

Python標準庫中的json模塊提供了解決json格式數據的相關工具函數。通過使用json模塊，可以輕鬆地將json字符串轉換為Python數據類型並反向轉換。

三、使用json.load函數加載json數據

Python中的json模塊提供了一個名為json.load()的函數，可以加載一個json字符串並將其轉換為Python數據類型。load()函數使用時需要傳入一個文件對象或一個字符串來讀取json數據。

import json

# 定義一個json字符串
json_str = '{ "name": "Jack", "age": 23, "city": "New York"}'

# 使用json.loads函數將json字符串解析為python數據類型
data = json.loads(json_str)

# 輸出轉換後的python數據類型
print(data)

四、使用json.dump函數生成json數據

使用json模塊中的json.dump函數可以將Python數據類型轉換為json格式並將其寫入文件中。

import json

# 定義一個Python字典
data = {
    "name": "Jack",
    "age": 23,
    "city": "New York"
}

# 將Python數據類型轉換為json格式
json_str = json.dumps(data)

# 將json字符串寫入文件中
with open("data.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(json_str, f)

五、使用json.load函數讀取json文件數據

使用json模塊中的json.load函數可以讀取json格式的文件數據，並將其轉換為Python數據類型。

import json

# 打開json文件並加載數據
with open("data.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    data = json.load(f)

# 輸出轉換後的Python數據類型
print(data)

六、如何處理json中的多層嵌套數據

當解析的json數據具有嵌套結構時，可以使用多種方法來處理它。

以下代碼段演示了如何遍歷嵌套的json數據來訪問每個元素：

import json

# 定義一個嵌套的json數據
json_str = '{"name": "Jack", "age":23, "city": "New York", "projects": [{"name":"project1","type":"web"},{"name":"project2","type":"mobile"}]}'

# 加載json數據並遍歷嵌套數據
data = json.loads(json_str)
for key, value in data.items():
    if type(value) == list:
        for item in value:
            print(item['name'], item['type'])
    else:
        print(key, value)

七、總結

使用Python的json模塊可以輕鬆地解析和生成json格式數據。對於具有嵌套結構的json數據，可以使用多種方法來處理它。通過學習json模塊，開發人員可以更輕鬆地與JSON格式的數據交互，在web應用程序開發、API調用等方面具有重要的作用。