包含python提取網頁css的詞條

本文目錄一覽：

• 1、Python編程網頁爬蟲工具集介紹
• 2、python+selenium怎麼遍歷一個網頁中class相同的值
• 3、python怎麼抓取渲染後的頁面
• 4、python爬取網頁時會不會加載css，js等內容
• 5、Python抓取網頁信息時，讀取的是非網頁源代碼，怎麼解決啊
• 6、python selenium如何獲取下一頁的html網頁源碼

Python編程網頁爬蟲工具集介紹

【導語】對於一個軟件工程開發項目來說，一定是從獲取數據開始的。不管文本怎麼處理，機器學習和數據發掘，都需求數據，除了通過一些途徑購買或許下載的專業數據外，常常需求咱們自己着手爬數據，爬蟲就顯得格外重要，那麼Python編程網頁爬蟲東西集有哪些呢?下面就來給大家一一介紹一下。

1、 Beautiful Soup

客觀的說，Beautifu Soup不完滿是一套爬蟲東西，需求協作urllib運用，而是一套HTML / XML數據分析，清洗和獲取東西。

2、Scrapy

Scrapy相Scrapy, a fast high-level screen scraping and web crawling framework

for

Python.信不少同學都有耳聞，課程圖譜中的許多課程都是依託Scrapy抓去的，這方面的介紹文章有許多，引薦大牛pluskid早年的一篇文章：《Scrapy

輕鬆定製網絡爬蟲》，歷久彌新。

3、 Python-Goose

Goose最早是用Java寫得，後來用Scala重寫，是一個Scala項目。Python-Goose用Python重寫，依靠了Beautiful

Soup。給定一個文章的URL, 獲取文章的標題和內容很便利，用起來非常nice。

以上就是Python編程網頁爬蟲工具集介紹，希望對於進行Python編程的大家能有所幫助，當然Python編程學習不止需要進行工具學習，還有很多的編程知識，也需要好好學起來哦，加油!

python+selenium怎麼遍歷一個網頁中class相同的值

獲取標籤內容

使用element.attribute()方法獲取dom元素的內容，如：

dr = driver.find_element_by_id(‘tooltip’)

dr.get_attribute(‘data-original-title’) #獲取tooltip的內容

dr.text #獲取該鏈接的text

獲取標籤屬性

link=dr.find_element_by_id(‘tooltip’)

link.value_of_css_property(‘color’) #獲取tooltip的CSS屬性color的屬性值

link.find_element_by_tag_name(‘h3’).value_of_css_property(‘font’) #獲取h3的CSS屬性font的屬性值

獲取標籤狀態

是否顯示：使用element.is_displayed()方法

是否存在：使用find_element_by_xxx()方法，捕獲其拋出的異常, 如果存在異常的話則可以確定該元素不存在

text_field=dr.find_element_by_name(‘user’).is_enabled()

#直接用element.is_enabled()方法判斷button，返回值為true，因為button是使用CSS方法判斷是否有效這並不是真正的方法，需要判斷其class中是否有值為disabled來判斷是否真正處於disabled的狀態

dr.find_element_by_class_name(‘btn’).is_enabled()

是否被選中：一般判斷表單元素，如radio或checkbox是否被選中，使用element.is_selected()方法

radio.is_selected() #判斷是否被選中

try:

dr.find_element_by_id(‘none’)

except:

print ‘element does not exist’

是否有效：即是否為灰化狀態，使用element.is_enabled()狀態

print text_field.is_displayed() #判斷是否顯示

python怎麼抓取渲染後的頁面

應該是沒法抓取渲染後的頁面。

因為渲染這個工作是瀏覽器完成的。而你通過python腳本抓取到的內容僅僅是html、css、js等源碼。

對於一些需要js異步加載的內容獲取，通常是先獲取相關源碼，然後參考js源碼，利用python偽造一個請求（帶上所需的參數）再向服務器獲取一次內容。

動態內容的爬取，也是爬蟲面臨的一個比較大的難題。很多動態請求 事實上並不是那麼容易偽造的。

python爬取網頁時會不會加載css，js等內容

python爬取網頁時，一般不會執行css渲染，也不會執行js腳本解析，只會爬取網頁中的文字內容。

Python抓取網頁信息時，讀取的是非網頁源代碼，怎麼解決啊

這個是你爬蟲發送請求，被服務端拒絕了；可能有這麼幾種：1.需要登錄，2.需要cookie，3，發送的頭不符合服務端的要求，具體要研究服務端；

現手動登陸一次，用fiddler抓包，看一下，如果cookie，就把cookie帶上；

python selenium如何獲取下一頁的html網頁源碼

一開始，基本上很多人都是用selenium IDE錄製腳本開始的，我也是！有一本書寫得很不錯:selenium初學者指南！So，從錄製回放開始我的selenium，而在這個過程中，不斷地去補充我的html css知識，熟悉selenium的api！

慢慢地，發現錄製的腳本在回放的時候經常報錯，通過檢查發現，是定位上的錯誤，導致這種定位的錯誤的最大原因是系統前端採用了某種框架，如tigerUI,exj….所以HTML裏面的標籤很多都是動態的，比如id，class，name！這對selenium操作定位的元素而進行自動化來說是致命傷！

所以，開始自己寫定位信息，這已經是必須的了！從而學習了xpth和css選擇器，掌握了更加有效，快速和穩定地定位頁面上的元素（定位的時候難免會碰到有iframe，這就得先切換到iframe中再進行定位了）！也就是，在selenium IDE上寫腳本！

信心滿滿地在selenium IDE上寫了長長地一段腳本，並且反覆跑都能成功！總算嘗到了一點點幸福的滋味！然後呢，問題來了，當我要修改和擴展這段的腳本的時候，才發現這效率是相當地低！一句句查！一句句改！多麼痛的領悟！

另外，selenium IDE 默認啟動的是火狐，在使用selenium RC 啟動 IE 進行跑腳本時瀏覽器總是會報錯！各種搞不定，各種不淡定！決定放棄使用IDE！

selenium有一個強大之處就是支持多種語方：java,C#,python等等，並且可以把錄製的腳本轉換成代碼！我用的是java，果斷走起！

不用說，當然是把腳本轉為java代碼了，在E clipse中重新開始搞！

選擇一個測試框架：有Junit和TestNg兩個選擇，公司用的是junit，所以，不用多說，我就用junit驗證selenium腳本的運行結果！並且，Junit和TestNG都可以生成比較直觀的測試報告！

寫好一些代碼，會看到整段代碼中密密麻麻充斥着基本相同的代碼：開始封裝代碼！把常用到API封裝起來！封裝好之後代碼看着就舒服多了！

接下來，是不是也應該把代碼中的定位信息用一個專門的文件放起來，再去讀取裏面的定位信息，這樣，維護代碼和維護定位信息就放在了兩個地方，不用老是扎在代碼和定位路徑中，簡單地分一下層！果斷嘗試！