關於pythonjsondump換行的信息

本文目錄一覽：

• 1、【Python】淺談python中的json
• 2、python3 如果取json內容,謝謝
• 3、Python用json模塊時怎麼才能用dump存數據時自動換行呢
• 4、python json快速解析命令

【Python】淺談python中的json

一 前言  

   最近一直在做開發相關的工作–基於Django的web 平台，其中需要從model層傳輸數據到view 層做數據展示或者做業務邏輯處理。我們採用通用的Json格式–Json(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式，易於閱讀和程序解析。

二 認識Json

   2.1 Json 結構

   常見的Json格式為 「名稱/值」對的集合,其中 值可以是對象，列表，字典，字符串等等。比如

backup_data = {“back_to_host”: “dbbk0”,

“ip_address”: “10.10.20.3”,

“host_name”: “rac4”,

“port”: 3306}

  2.2 使用Json

  Python的Json模塊序列化與反序列化的過程分別是 編碼和解碼。這兩個過程涉及到兩組不同的函數

  編碼 把一個Python對象編碼轉換成Json字符串，json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler)

  解碼 把Json格式字符串解碼轉換成Python對象，json.loads(data)/json.load(file_handler)

  在python中要使用Json模塊做相關操作，必須先導入:

import Json

  2.3 主要函數

  編碼函數主要有 json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler)

   json.dumps()的參數是將python對象轉換為字符串，如使用json.dumps序列化的對象json_dumps=json.dumps({‘a’:1, ‘b’:2}) ，json_dumps='{“b”: 2, “a”: 1}’

   json.dump 是將內置類型序列化為json對象後寫入文件。

 解碼函數主要由json.loads(data)/json.load(file_handler)  

    json.loads的參數是內存對象，把Json格式字符串解碼轉換成Python對象,json_loads=json.loads(d_json)  #{ b”: 2, “a”: 1}，使用load重新反序列化為dict

    json.load()的參數針對文件句柄，比如本地有一個文件/tmp/test.json  json_load=json.load(open(‘/tmp/test.json’))

具體案例參考如下:

In [3]: data={“back_to_host”: “rac1”,

…: “ip_address”: “10.215.20.3”,

…: “host_name”: “rac3”,

…: “port”: 3306}

In [7]: json_str=json.dumps(data)

In [8]: print json_str

{“ip_address”: “10.215.20.3”, “back_to_host”: “rac1”, “host_name”: “rac3”, “port”: 3306}

In [9]: json_loads=json.load(json_str)

—————————————————————————

AttributeError Traceback (most recent call last)

ipython-input-9-180506f16431 in module()

—- 1 json_loads=json.load(json_str)

/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.pyc in load(fp, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)

284

285 “”

注意 從上面的報錯信息來看 json.loads 傳參是字符串類型，並不是文件句柄，沒有 read()屬性。

In [10]: json_loads=json.loads(json_str)

In [11]: print json_loads

{u’back_to_host’: u’rac1′, u’ip_address’: u’10.215.20.3′, u’host_name’: u’rac3′, u’port’: 3306}

In [12]: type(json_loads)

Out[12]: dict

In [13]: type(json_str)

Out[13]: str

利用dump 將數據寫入 dump.json

In [17]: with open(‘/tmp/dump.json’,’w’) as f:

…: json.dump(json_str,f)

…:

yangyiDBA:~ yangyi$ cat /tmp/dump.json

“{\”ip_address\”: \”10.10.20.3\”, \”back_to_host\”: \”rac1\”, \”host_name\”: \”rac3\”, \”port\”: 3306}”

yangyiDBA:~ yangyi$

利用json.load 將dump.sjon的數據讀出來並賦值給 data 

In [18]: with open(‘/tmp/dump.json’,’r’) as f:

…: data=json.load(f)

…:

In [19]: print data

{“ip_address”: “10.10.20.3”, “back_to_host”: “rac1”, “host_name”: “rac3”, “port”: 3306}

三 小結

  本文算是一篇學習筆記，主要對比了json.loads/json.load  , json.dumps/ json.dump 的使用差異 ，方便以後更好的使用json 。

以上為本次分享內容，感謝觀看。

python3 如果取json內容,謝謝

JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式。它基於ECMAScript的一個子集。 JSON採用完全獨立於語言的文本格式，但是也使用了類似於C語言家族的習慣(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。這些特性使JSON成為理想的數據交換語言。易於人閱讀和編寫，同時也易於機器解析和生成(一般用於提升網絡傳輸速率)。

JSON在python中分別由list和dict組成。

這是用於序列化的兩個模塊：

json: 用於字符串和python數據類型間進行轉換

pickle： 用於python特有的類型和python的數據類型間進行轉換

Json模塊提供了四個功能：dumps、dump、loads、load

pickle模塊提供了四個功能：dumps、dump、loads、load

json dumps把數據類型轉換成字符串 dump把數據類型轉換成字符串並存儲在文件中  loads把字符串轉換成數據類型  load把文件打開從字符串轉換成數據類型

json是可以在不同語言之間交換數據的，而pickle只在python之間使用。json只能序列化最基本的數據類型，josn只能把常用的數據類型序列化（列表、字典、列表、字符串、數字、），比如日期格式、類對象！josn就不行了。而pickle可以序列化所有的數據類型，包括類，函數都可以序列化。

Python用json模塊時怎麼才能用dump存數據時自動換行呢

dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

這個是參數列表，用indent就可以實現格式化，就可以換行了，如下：

python json快速解析命令

json.dumps 用於將 Python 對象編碼成 JSON 字符串。

json.loads 用於解碼 JSON 數據。該函數返回 Python 字段的數據類型。

demjson.encode() 函數用於將 Python 對象編碼成 JSON 字符串。

demjson.decode() 函數解碼 JSON 數據。該函數返回 Python 字段的數據類型。

1、以下實例將數組編碼為 JSON 格式數據：

#!/usr/bin/python

import json

data = [ { ‘a’ : 1, ‘b’ : 2, ‘c’ : 3, ‘d’ : 4, ‘e’ : 5 } ]

json = json.dumps(data)

print json

2、以下實例展示了Python 如何解碼 JSON 對象：

#!/usr/bin/python

import json

jsonData = ‘{“a”:1,”b”:2,”c”:3,”d”:4,”e”:5}’;

text = json.loads(jsonData)

print text