包含python自動化單元測試框架的詞條

本文目錄一覽：

• 1、Python BDD自動化測試框架有哪些
• 2、python單元測試框架 有哪些
• 3、python自動化測試框架有哪些
• 4、Python自動化測試框架有哪些？
• 5、徒手搭建Python單元測試框架
• 6、基於python的自動化測試框架有哪些

Python BDD自動化測試框架有哪些

Python自動化測試框架比較有名的就是python+selenium，還有單元測試框架PyUnit，還有一個叫做Robot Framework的自動化測試框架，大大小小的有很多

BDD顧名思義Behavior Driven Development，譯作”行為驅動開發”，是基於TDD (Test Driven Development 測試驅動開發)的軟件開發過程和方法。BDD可以讓項目成員（甚至是不懂編程的）使用自然語言來描述系統功能和場景，從而根據這些描述步驟進行系統自動化的測試。

BDD的自動化測試框架的話，目前應用最好的是Ruby下的Cucumber，Python下有類似的Behave、Lettuce及Freshen等，這三個都差不多，個人推薦Behave

可以百度這篇文章（我寫的）：Python BDD自動化測試框架初探

python單元測試框架 有哪些

python單元測試框架 有哪些

同在軟件測試崗位。由於同樣初學python，所以沒有太多的實踐經驗。

使用python的單元測試框架，可以建立測試類，構造測試集。

測試類中包含了common的測試方法定義，包括測試開始前建立測試環境的setUp方法和測試完成後清理還原環境的tearDown方法，最好按照約定規則（以test開頭）來命名所有的測試方法。

測試集允許你根據測試策略組合不同的測試用例並實施。

python自動化測試框架有哪些

第一種：Robot Framework

作為最重要的python測試框架之一，Robot Framework主要被用在測試驅動類型的開發與驗收中。雖然由python開發而來，但是它也可以在基於.net的Ironpython和基於Java的Jython上運行。同時，作為一個python框架，Robot還能夠兼容諸如Windows、MacOS、Linux等平台。

在使用Robot Framework之前，需要先安裝python2.7.14及以上版本，在這裡推薦大家使用python3.6.4，以確保適當的註解能夠被添加到代碼段中，並能夠跟蹤程序的更改，同時，您還需要安裝python包管理器–pip。

第二種：Pytest

適用於多種軟件測試的Pytest，是另一個python類型的自動化測試框架。憑藉著開源和易學的特點，該工具經常被QA團體、開發團體、個人團體以及各種開源項目所使用。鑒於Pytest具有斷言重寫之類的實用功能，許多大型互聯網應用，如Dropbox、Mozilla，都已經從下面將要提到的unittest切換到了Pytest之上。

除了基本的python知識，用戶並不需要更多的技術儲備。另外，用戶只需要有一台帶有命令行界面的測試設備，並且安裝好了python包管理器以及可用於開發的IDE工具。

第三種：UnitTest/PyUnit

受到Junit啟發的UnitTest/PyUnit，也是一種標準化的針對單元測試的python類自動化測試框架。它的基類TestCase提供了各種斷言方法、以及所有清理和設置的例程。因此，TestCase子類中的每一種方法都是以test作為名詞點綴，以標識它們能夠被作為測試用例所運行。用戶可以使用load方法和TestSuite類來分組、並加載各種測試。當然，也可以通過聯合使用，來構建自定義的測試運行器。正如我們使用Junit去測試Selenium那樣，UnitTest也會用到unittest-sml-reporting，並能生成各種XML類型的報告。

第四種：Behave

行為驅動開發是一種基於敏捷軟件開發的方法。它能夠鼓勵開發人員、業務參與者和QA人員，三者之間的協作。python測試框架Behave允許團隊避開各種複雜的情況，去執行BDD測試。從本質上說該框架與SpecFlow和Cucumber相似，常被用於執行自動化測試。用戶可以通過簡單易讀的語言來編寫測試用例，並能夠在其執行期間粘貼到代碼之中。而且，那些被設定的行為規範與步驟，也可以被重用到其他的測試方案中。

第五種：Lettuce

Lettuce是另一種基於Cucumber和python的行為驅動類自動化工具。Lettuce主要專註於那些具有行為驅動開發特性的普通任務。它不但簡單易用，而且能夠使得整個測試過程更流暢、甚至更有趣。

您需要安裝帶有IDE的python2.7.14及以上版本。當然，您也可以使用pycharm或任何其他IDE工具。同時，您還需要安裝python包管理器。

Python自動化測試框架有哪些？

自動化測試常用的Python框架有哪些？常用的框架有Robot Framework、Pytest、UnitTest/PyUnit、Behave、Lettuce。Pytest、Robot Framework和UnitTest主要用於功能與單元測試，Lettuce和Behave僅適用於行為驅動測試。

一、Robot Framework

Python測試框架之一，Robot Framework被用在測試驅動(test-driven)類型的開發與驗收中。雖然是由Python開發而來，但是它也可以在基於.Net的IronPython和基於Java的Jython上運行。作為一個Python框架，Robot還能夠兼容諸如Windows、MacOS、以及Linux等平台。

在使用Robot Framework(RF)之前，需要先安裝Python 2.7.14及以上的版本。推薦使用Python 3.6.4，以確保適當的注釋能夠被添加到代碼段中，並能夠跟蹤程序的更改。同時還需要安裝Python包管理器–pip。

二、Pytest

適用於多種軟件測試的Pytest，是另一個Python類型的自動化測試框架。憑藉著其開源和易學的特點，該工具經常被QA(質量分析)團隊、開發團隊、個人團隊、以及各種開源項目所使用。鑒於Pytest具有「斷言重寫(assert rewriting)」之類的實用功能，許多大型互聯網應用，如Dropbox和Mozilla，都已經從下面將要提到的unittest(Pyunit)切換到了Pytest之上。

除了基本的Python知識，用戶並不需要更多的技術儲備。另外，用戶只需要有一台帶有命令行界面的測試設備，並且安裝好了Python包管理器、以及可用於開發的IDE工具。

三、UnitTest/PyUnit

UnitTest/PyUnit一種標準化的針對單元測試的Python類自動化測試框架。基類TestCase提供了各種斷言方法、以及所有清理和設置的例程。因此，TestCase子類中的每一種方法都是以「test」作為名詞前綴，以標識它們能夠被作為測試用例所運行。用戶可以使用load方法和TestSuite類來分組、並加載各種測試。

可以通過聯合使用，來構建自定義的測試運行器。正如我們使用Junit去測試Selenium那樣，UnitTest也會用到UnitTest-sml-reporting、並能生成各種XML類型的報告。由於UnitTest默認使用了Python，因此我們並不需要什麼先決條件。除了需要具備Python框架的基本知識，您也可以額外地安裝pip、以及用於開發的IDE工具。

四、Behave

行為驅動開發是一種基於敏捷軟件開發的方法。它能夠鼓勵開發人員、業務參與者和QA人員，三者之間的協作。Python測試框架Behave允許團隊避開各種複雜的情況，去執行BDD測試。從本質上說該框架與SpecFlow和Cucumber相似，常被用於執行自動化測試。用戶可以通過簡單易讀的語言來編寫測試用例，並能夠在其執行期間粘貼到代碼之中。而且，那些被設定的行為規範與步驟，也可以被重用到其他的測試方案中。

任何具備Python基礎知識的人都可以使用Behave。其他先決條件還包括：先安裝Python 2.7.14及以上的版本。通過Python包管理器或pip來與Behave協作。大多數開發人員會選擇Pycharm作為開發環境，當然您也可以選用其他的IDE工具。

五、Lettuce

Lettuce是另一種基於Cucumber和Python的行為驅動類自動化工具。Lettuce主要專註於那些具有行為驅動開發特徵的普通任務。它不但簡單易用，而且能夠使得整個測試過程更流暢、甚至更有趣。安裝帶有IDE的Python 2.7.14、及以上的版本。當然，您也可以使用Pycharm或任何其他IDE工具。同時，您還需要安裝Python包管理器。

徒手搭建Python單元測試框架

稍微具有一定規模的企業對於軟件開發一般都會要求寫單元測試，雖然各自標準不同，有的可能要求覆蓋率達到50即可，而像我司這種竟然要求行覆蓋率和分支覆蓋率都要到95%以上。本文會手把手教你如何在項目初期搭建單元測試框架，以便能夠指導後續開發進行單元測試編寫和測試報告生成。本文適合python項目的架構師或者核心發起者。如果是小白也可以了解下單元測試是怎麼搭建的以及一些單元測試的原則。

一般項目如果是web項目都會有配置文件，那麼啟動單元測試的應用上下文也需要測試用的配置文件。下面是一個基於flask開發的web項目的單元測試配置文件。大家可以參考下。如果項目不是web項目而是腳本倉庫也可以不需要這塊。

基礎測試類會初始化測試應用上下文以及內存數據庫初始化，以及測試完成後的數據清理

測試聚合類是用來掃描所有測試模塊並運行測試用例的

python的Coverage庫是用來生成測試報的，可以通過.coverage文件配置測試報告的內存，包括忽略項，是否包含分支覆蓋率，測試報告生成位置和形式（xml或者html）等

通過運行以下coverage 模塊生成測試報告

基於python的自動化測試框架有哪些

好象python的瀏覽器測試框架，原來只有一個，還是仿ruby的框架做的。似乎在IE上可以比較好的應用。很老的框架。對JS支持不好。

不過python寫個測試框架真是非常容易的事情，隨手就來。 基於瀏覽器測試也容易做。因為你可以使用pyqt，這個庫里有一個基於webkit的瀏覽器。基本上，想做什麼都可以了。

最近聽說有幾個新的BDD的框架正在做。也不知道怎麼樣。

其實對於python這種語言來說，框架的成本太低。所以最好不要做框架。它有一個基本的編程原則則DRY。do not repeat yourself。不要再造輪子的意思。

直接使用現有的python的testsuite結合進程，線程模型，還有QT輕鬆就組裝出一個測試模塊。