python之tic（pythoN）

本文目錄一覽：

• 1、用Python 進行遊戲服務端開發可以從哪些網站，書籍入手
• 2、python 一個function 怎麼應用另一個函數得出的的list
• 3、最受大家推崇的 Python 書籍有哪些？
• 4、python 集成開發環境哪個好
• 5、python 代碼

用Python 進行遊戲服務端開發可以從哪些網站，書籍入手

先說好我沒寫過遊戲服務器，以下內容你持懷疑態度看待吧.

首先覺得這個跟Python關係不大. 而且似乎用Python沒什麼優勢，而且用的也不多的樣子？

羅列點東西，或許對你有幫助.

Tornado demo application: TCP server to tic-tac-toe multiplayer game

《中型角色扮演網絡遊戲服務器的 python 應用》王健

slideshare – Stackless Python in EVE

還有一個叫FireFly的框架 Firefly Game Server Framework

python 一個function 怎麼應用另一個函數得出的的list

def firstFunction():

return list

L = firstFunction()

def secondFunction(L):

pass

最受大家推崇的 Python 書籍有哪些？

嚴正提醒！ 想提升學習效率，請務必先找准基準線，提高自己對學習材料的品位。

要知道，這個時代，獲取信息的路徑雖短，獲取優質知識的隱性成本卻很高。選錯學習的「姿勢」，白花錢不說，流失了寶貴時間和學習熱情才坑！

選一本 有專業人士背書 、 久經讀者考驗 的技術教程，你便找到了這個領域的基準線。以此來構建自己的知識體系，相信我，絕對能少走很多彎路。

那麼，哪些Python學習書稱得上是「基準」擔當呢？不妨繼續往下看：

文末有驚喜

文末有驚喜

GitHub上有一位叫皮埃爾·德·沃爾夫（Pierre de Wulf）的童鞋，通過以下方法，檢索到了25本網上引用最多的 Python 書籍。

一起看看都有哪些經典 Python 書吧~

希望這些經典的 Python 書籍能夠讓題主的 Python 學習之路更高效，更踏實！

作者: [美] Mark Lutz

——內容簡介——

這本書全面、深入地介紹了 Python 語言，不管你是編程新手還是 Python 初學者，它將幫助你快速實現使用 Python 編寫高質量，且易於與其他語言和工具集成的代碼。本書每一章都是關於Python語言獨立的內容，並且帶有練習和測試，簡單易學，適合入門。

作者：[美]David Beazley, Brian K. Jones

——內容簡介——

這本獨特的「食譜」介紹了 Python 語言應用在各個領域中的使用技巧和方法，其主題涵蓋了數據結構和算法，字符串和文本，迭代器和生成器，數據編碼與處理，模塊和包，網絡和Web編程，並發，實用腳本和系統管理，測試、調試以及異常，C語言擴展等等內容。

每個「配方」均包含可立即在項目中使用的代碼示例，以及Python應用中常見的問題和通用的解決方案。非常適合具有一定編程基礎的Python程序員閱讀。

Python Cookbook（第3版）中文版

作者: [巴西] Luciano Ramalho

——內容簡介——

Python的簡單性可以使你快速提高生產力，但這通常意味着你沒有使用它所提供的一切。

本書致力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程序庫的優秀特性，避免重複勞動，同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護，並且具有地道Python風格的代碼。本書尤其深入探討了Python語言的 高級用法 ，涵蓋數據結構、Python風格的對象、並行與並發，以及元編程等不同的方面。通過本書，Python程序員將全面學習如何精通Python 3。

作者: [美] Eric Matthes

——內容簡介——

本書是一本針對所有層次的 Python 讀者而作的 Python 入門書。

全書分兩部分：第一部分介紹用Python 編程所必須了解的 基本概念 ，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等強大的Python 庫和工具介紹，以及列表、字典、if 語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；第二部分將理論付諸 實踐 ，講解如何開發三個項目，包括簡單的 Python 2D 遊戲 開發，如何利用數據生成交互式的信息圖，以及創建和定製簡單的 Web 應用，並幫讀者解決常見編程問題和困惑。

作者：Paul Barry

——內容簡介——

你是否想學習 Python 而不用費心地看手冊？

本書通過一種獨特的超越語法手冊的方式來幫助你學習Python。你將能夠快速掌握 Python 的基礎知識，然後擴展到持久化、異常處理、Web開發、SQLite、數據處理和Google應用引擎中去。你也將學會如何為 Android 編寫移動應用，這要感謝Python帶給你的強大能力。本書融合了完備的學習經驗，它將幫助你快速成為一名真正的 Python 程序員。

作者: [美]Albert Sweigart

——內容簡介——

如果你花了數小時重命名文件或更新了數百個電子表格單元格，你就會知道像這樣的任務多麼繁瑣。 但是，如果可以讓你的計算機為你做這些事情呢？可能只用幾分鐘吧。

本書是一本面向實踐的Python編程實用指南。你將學習 Python 的基礎知識，並 探索 用 Python 豐富的模塊庫來執行任務，例如從網站上抓取數據，閱讀PDF和Word文檔以及自動執行單擊和鍵入任務等。

通過閱讀本書，讀者將學會利用強大的 Python 語言和工具，並且會體會到 Python 編程的快樂。

作者: [美] Zed A.Shaw

——內容簡介——

本書是一本 Python 入門書籍。作者 Zed Shaw 完善了這個堪稱世上最好的 Python 學習系統。只要跟着學習，你就會和迄今為止數十萬 Zed 教過的初學者一樣獲得成功。

這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的打印一直講到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟件開發的基本過程。你將學會怎樣閱讀、編寫、思考代碼，以及如何用專業程序員的技巧來找出並修正錯誤。

作者：Wes McKinney

——內容簡介——

本書由 Python pandas 項目創始人 Wes McKinney 親筆撰寫，詳細介紹利用 Python 進行操作、處理、清洗和規整數據等方面的具體細節和基本要點。雖然「數據分析」是本書的標題，但重點是Python編程，庫和工具，而不是數據分析方法。這是數據分析所需的 Python 編程。

作者: [美]布雷特·斯拉特金（Brett Slatkin）

——內容簡介——

用 Python 編寫程序是相當容易的，所以這門語言非常流行。但若想掌握 Python 所特有的優勢、魅力和表達能力，則相當困難，而且語言中還有很多隱藏的陷阱，容易令開發者犯錯。本書可以幫你掌握真正的 Pythonic 編程方式，令你能夠完全發揮出 Python 語言的強大功能，並寫出健壯而高效的代碼。

作者: [美] 艾倫 B. 唐尼

——內容簡介——

本書以培養讀者 以計算機科學家一樣的思維方式 來理解Python語言編程。貫穿全書的主體是如何思考、設計，以及開發的方法。

全書詳細介紹了 Python 編程語言的方方面面，從基本的編程概念到函數，遞歸，數據結構和面向對象編程等等。每一章都配有術語表和練習題，方便讀者鞏固所學的知識和技巧。此外，作者針對每章所專註的語言特性，或者相關的開發問題，總結了調試的方方面面。

作者：[德]達恩·巴德爾（Dan Bader）

——內容簡介——

這本書將通過簡單的示例和分步說明來介紹 Python 的最佳實踐以及 Python 代碼的強大魅力。藉助本書，你將專註於真正重要的實踐技能，在 Python 的標準庫中發現「隱藏的金子」，距離精通 Python 更近一步！

作者：[美]Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili

——內容簡介——

本書是關於使用 Python 進行機器學習和深度學習的綜合指南。 它既是分步教程，又是構建機器學習系統時不斷翻閱的參考書。

本書包含清晰的注釋，可視化效果和工作示例，深入介紹了基本上所有的機器學習技術。 雖然有些書只教您遵循說明，但在本書中，作者講授了機器學習的原理，這使你可以自己構建模型和應用程序。

作者: Mark Pilgrim

——內容簡介——

有很多 python 開發人員需要學習將代碼移植到python 3，而本書是為他們提供最新版本 python 介紹的最佳書籍。它獨特的風格是先提供大量代碼然後將其分解，非常適合希望快速了解新版本語言的現有開發人員。

作者: [美] David M.Beazley

——內容簡介——

本書是 Python 編程語言的權威參考指南，內容涉及核心 Python 語言和 Python 庫的最重要部分，內容簡潔扼要、可讀性強。書中還包括了一些沒有在 Python 官方文檔或其他資料中出現過的一些高級主題的詳細信息。

這一版在內容上進行了全面更新，介紹了 Python 2.6 和 Python 3 新引入的編程語言特性和庫模塊，同時還分析了Python程序員面臨的如下難題：是應繼續使用現有的 Python 代碼，還是應制定計劃將其移植到Python 3？

作者: 盧茨 (Mark Lutz)

——內容簡介——

當掌握 Python 的基礎知識後，你要如何使用 Python？本書為這門語言的主要應用領域提供了深度教程，譬如系統管理、GUI 和 Web，並 探索 了其在數據庫、網絡、前端腳本、文本處理等方面的應用。你將學到清晰、簡潔明了的語法和編程技巧，並伴隨大量的示例來展示正確的用法和慣例。

作者: [德]安德里亞斯·穆勒，[美]莎拉·吉多

——內容簡介——

本書是機器學習入門書，以 Python 語言介紹。

書中重點討論機器學習算法的實踐而不是背後的數學，全面涵蓋在實踐中實現機器學習算法的所有重要內容，幫助讀者使用 Python 和 scikit-learn 庫一步一步構建一個有效的機器學習應用。

本書將向所有對機器學習技術感興趣的初學者展示，自己動手構建機器學習解決方案並非難事！

作者: [美] Alex Martelli，Anna Ravenscroft，Steve Holden

——內容簡介——

本書適合具有一定 Python 編程經驗或者有其他語言編程基礎的程序員閱讀，它涵蓋了廣泛的應用領域，包括 Web和網絡編程，XML處理，數據庫交互以及高速數值計算。該實用手冊的第三版提供了對該語言的快速參考（包括Python 3.5、2.7和3.6的亮點）。

作者: [美] Al Sweigart

——內容簡介——

本書通過編寫一個個小巧、有趣的 遊戲 來教授Python編程，並且採用直接展示 遊戲 的源代碼並通過實例來解釋編程的原理的方式。首先構建 猜數字 和 Tic Tac Toe 這樣的經典 遊戲 ，然後逐步開發更高級的 遊戲 ，在此過程中，你將學習關鍵的編程和數學概念，這將幫助你在輕鬆有趣的過程中，掌握 Python 遊戲 編程的基本技能。

全書共21章，12個 遊戲 程序和示例貫穿其中，介紹了Python基礎知識、數據類型、函數、流程控制、程序調試、流程圖設計、字符串操作、列表和字典、笛卡爾坐標系、密碼學基礎、 遊戲 AI模擬、動畫圖形、碰撞檢測、聲音和圖像等方方面面的程序設計知識。

作者：Mark Lutz

——內容簡介——

對於新的Python 3.4 和 2.7 而言，這款便捷的袖珍指南是完美的實戰快速參考書。你將會從中學習有關Python類型和語句，特殊方法名，內建函數與異常，常用的標準庫模塊及其他卓越的Python工具。

作者：[美] Kenneth Reitz，Tanya Schlusser

——內容簡介——

本書是 Python 用戶的一本百科式學習指南，本書由 Python 社區的大神 Kenneth Reitz 發起並組織編寫，由社區數百名開發者集體奉獻。其特色在於，近乎完整地總結了在 Python 編程中會用到的各種實踐技巧和經驗，涵蓋眾多主流的應用場景，並告訴你如何提高效率、避免踩坑、編寫高質量的代碼。

本書着重於可重用的代碼，重於設計理念，將讀者引向已存在的優秀資源，適合有一定Python基礎的人員學習，幫助你迅速從小工修鍊成專家，編寫出高質量的代碼！

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以上python書籍我已整理電子版本

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python 集成開發環境哪個好

1、Pydev + Eclipse：免費的開發工具。使用非常普遍，最重要的就是免費，同時還提供很多強大的功能來支持高效的Python編程。之所以可以高居榜首，因為擁有眾多關鍵功能：Django集成、自動代碼補全、多語言支持、集成的Python調試、代碼分析等。

2、PyCharm：商業化開發工具。是專業的Python集成開發環境，有兩個版本，一個是免費的社區版本，另外一個是面向企業開發者更先進的專業版本。同時擁有眾多功能，專業版本要更加高級，支持更多高級功能，比如遠程開發功能、數據庫支持等。

3、VIM：先進的文本編輯器：在Python開發者社區中很受喜歡，是一個開源軟件並且遵循GPL協議，可以免費使用。是一個非常好的文本編輯器，還是一個輕量級的、模塊化、快速響應的工具，如果你在尋找一個linux系統下的python IDE，那麼VIM將是你的不二選擇。

4、Wing IDE：同屬於商業化工具。可以在windows、OS X和Linux系統上，支持最新版本的python，包括stackless Python，擁有三個版本，包含基礎版，個人版，專業版。此款工具最大亮點就是多線程調試，線程代碼調試，自動子進程調試，斷點等功能。

5、Spyder Python：開源的Python開發環境。非常適合用來進行科學計算方面的python開發，屬於輕量級軟件，用Python開發的，遵循MIT協議，可免費使用。

python 代碼

這個，千萬別截圖，還得輸入一遍，累死。我沒看出來使用兩重循環的需要。另外，我默認3X3了，其實可以更加智能一點，判斷任意nxn的。

C:\ttt.py

‘X’ wins (horizontal).

Draw.

‘O’ wins (diagonal).

‘X’ wins (vertical).

代碼：

def ttt(s):

for i in range(3):

label=’horizontal’

if s[i][0]==s[i][1] and s[i][1]==s[i][2]:

return “‘%s’ wins (%s).”%(s[i][0],label)

for i in range(3):

label=’vertical’

if s[0][i]==s[1][i] and s[1][i]==s[2][i]:

return “‘%s’ wins (%s).”%(s[0][i],label)

label=”diagonal”

if s[0][0]==s[1][1] and s[1][1]==s[2][2]:

return “‘%s’ wins (%s).”%(s[0][0],label)

if s[0][2]==s[1][1] and s[1][1]==s[2][0]:

return “‘%s’ wins (%s).”%(s[0][2],label)

return “Draw.”

print ttt([(‘X’, ‘ ‘, ‘O’),

(‘ ‘, ‘O’, ‘O’),

(‘X’, ‘X’, ‘X’) ])

print ttt([(‘X’, ‘O’, ‘X’),

(‘O’, ‘X’, ‘O’),

(‘O’, ‘X’, ‘O’) ])

print ttt([(‘X’, ‘O’, ‘O’),

(‘X’, ‘O’, ‘ ‘),

(‘O’, ‘X’, ‘ ‘) ])

print ttt([(‘X’, ‘O’, ‘X’),

(‘O’, ‘O’, ‘X’),

(‘O’, ‘X’, ‘X’) ])