我的python之路5（Python之路）

本文目錄一覽：

• 1、請問我要學python買什麼書最好？
• 2、怎麼自學python，大概要多久？
• 3、如何開始你的Python學習之路
• 4、python怎麼成為高手 知乎
• 5、學Python，我應該走哪個方向
• 6、python數據分析與應用第三章代碼3-5的數據哪來的

請問我要學python買什麼書最好？

1、《「笨辦法」學Python》

為什麼把它作為推薦給Python入門自學者的第一本書？因為它足夠有趣吸引人。一開始我們都是憑着興趣學習的，如果在剛剛開始學習的時候，就看深奧難讀的書，很容易就從入門到放棄。而且這本書里每一章知識講完後，都會配有相應的練習小題，幫助初學者在學中練，練中學，進一步鞏固相關知識點。總之，這本書以習題的方式引導學習者一步一步學習編程，從簡單的打印一直講授到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟件開發的基本過程。可以說，這本書是零基礎入門Python的不二之選！

2、《Python快速編程入門》

這本書是一本Python基礎教程，因此全部內容定位於Python的基本知識、語法、函數、面向對象等基礎性內容。在夯實基礎後，該書後一章設置了遊戲開發的綜合訓練，幫助初學者更好掌握相關知識。除此之外，本書附有配套視頻、源代碼、習題、教學課件等資源。總之， 本書既可作為高等院校本、專科計算機相關專業的程序設計課程教材，也可作為Python編程基礎的學習教材，是一本適合廣大編程開發初學者的入門級教材。

3、《Python高手之路(第3版) 》

本書不適合零基礎學習者，適合有一定Python基礎的學習者閱讀。因為該書完全從實戰的角度出發，介紹了需要系統掌握的Python知識。更為難得的是，本書結合了Python在OpenStack中的應用進行講解，非常具有實戰指導意義。此外，本書還涉及了很多高級主題，如性能優化、插件化結構的設計與架構、Python 3的支持策略等。因此，本書適合初中級層次的Python程序員閱讀和參考。

4、《Python算法教程》

本書最大的優點簡單概括起來就是知識點清晰，語言簡潔。書中用Python語言來講解算法的分析和設計，主要關注經典的算法，幫助讀者理解基本算法問題和解決問題打下很好的基礎。本書概念和知識點講解清晰，語言簡潔，因此適合對Python算法感興趣的初中級用戶閱讀和自學，也適合高等院校的計算機系學生作為參考教材來閱讀。

5、《Python核心編程（第3版）》

本書涵蓋了成為一名技術全面的Python開發人員所需的一切內容，因此是每個想要精通Python的工程師必須要學習和了解的內容。在本書中，Python開發人員兼企業培訓師Wesley Chun會幫助學習者將Python技能提升到更高的水平。而且書中講解了應用開發相關的多個領域，可以幫助讀者立即應用到項目開發中。

6、《精通Python自然語言處理》

眾做周知，自然語言處理是計算語言學和人工智能之中與人機交互相關的領域之一。本書是學習自然語言處理的一本綜合學習指南，該書介紹了如何用Python實現各種NLP任務，以幫助讀者創建基於真實生活應用的項目。全書共10章，分別涉及字符串操作、統計語言建模、形態學、詞性標註、語法解析、語義分析、情感分析、信息檢索、語篇分析和NLP系統評估等主題。本書適合熟悉Python語言並對自然語言處理開發有一定了解和興趣的讀者閱讀參考。

以上就是推薦的Python入門到精通的所有書籍，相信總有一本適合你。但想要快速入門Python開發，僅靠看書怎麼夠，畢竟編程最重要的就是練習。

怎麼自學python，大概要多久？

一周或者一個月。

如果完全靠自己自學，又是從零基礎開始學習Python的情況下，按照每個人的學習和理解能力的不同，我認為大致上需要半年到一年半左右的時間。

當然了，Python學習起來還是比較簡單的，如果有其他編程語言經驗，入門Python還是非常快的，花1-2個月左右的時間學完基礎，就可以自己編寫一些小的程序練練手了，5-6個月的時間就可以上手做項目了。

從一定程度上來說，一些零基礎的初學者想要利用兩個月的時間掌握好Python是不太可能的，學習完Python後想要應聘相對應的工作崗位，即便是選擇最快的學習方式也是很難實現的，無法快速實現就業。

如何開始你的Python學習之路

一 要麼自學會消耗大量時間，而且還得有自控力堅持不懈去學，但大多數人都做不到。二 要麼報班學習：

1.培訓班有良好的學習環境，會讓你堅持學下來。

2.在培訓班遇到問題有人即時的幫你解答；

3.堅持學習的你，也找到了人給你答疑，但你就業也會有人指導！

4.你剛找到了工作，領導下發的任務有好多問題，你也會知道怎麼處理！

python怎麼成為高手 知乎

鏈接：

提取碼：dfsm

Python 編程高手之路。本課程分五個階段，詳細的為您打造高手之路，本課程適合有一定python基礎的同學。

用Python可以做什麼？可以做日常任務，比如自動備份你的MP3；可以做網站，很多著名的網站就是Python寫的。總之就是能幹很多很多事。

課程目錄：

第一階段

第一章：用戶交互

第二章：流程控制

第三章：數據類型

第四章：字符編碼

第五章：文件處理

第二階段

第六章：函數概述

第七章：閉包函數

……

學Python，我應該走哪個方向

學習Python可以從事以下工作：

一、人工智能

Python作為人工智能的黃金語言，選擇人工智能作為就業方向是理所當然的，而且就業前景好，薪資普遍較高，拉勾網上，人工智能工程師的招聘起薪普遍在20K-35K，當然，如果是初級工程師，起薪也已經超過了12500元/月。

二、大數據

我們目前正處於大數據時代，Python這門語言在大數據上比Java更加有效率，大數據雖然難學，但是Python可以更好地和大數據對接，用Python做大數據的薪資也至少是20K以上了，大數據持續火爆，未來做大數據工程師，薪資還將逐漸上漲。

三、網絡爬蟲工程師

網絡爬蟲作為數據採集的利器，在大數據時代作為數據的源頭，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升對數據抓取的精準程度和速度，是數據分析師的福祉，通過網絡爬蟲，讓BOSS再也不用擔心你沒有數據。做爬蟲工程師的的薪資為20K起，當然，因為大數據，薪資也將一路上揚。

四、Python web全棧工程師

全棧工程師是指掌握多種技能，並能利用多種技能獨立完成產品的人。也叫全端工程師(同時具備前端和後台能力)，英文Full Stack developer。全棧工程師不管在哪個語言中都是人才中的人才，而Python web全棧工程師工資基本上都高出20K，所以如果你能力足夠，首選就是Python web全棧工程師。

五、Python自動化運維

運維工作者對Python的需求很大，小夥伴們快快行動起來吧，學習Python自動化運維也能有個10k-15k的工資，很不錯哦

六、Python自動化測試

Python這門語言十分高效，只要是和自動化有關係的，它可以發揮出巨大的優勢，目前做自動化測試的大部分的工作者都需要學習Python幫助提高測試效率。用Python測試也可以說是測試人員必備的工具了，Python自動化測試的起薪一般也都是15K左右，所以測試的小夥伴也需要學習Python哦!

python數據分析與應用第三章代碼3-5的數據哪來的

我們設計了一條系統的數據分析學習路徑，在專欄《Python數據科學之路》中，我們仿照美劇的劇集編排方式和整體邏輯架構進行組織，一共策划了八季內容，他們環環相扣，一步步的帶你踏上數據科學的高峰：

第一季：Python編程語言核心基礎。快速學習python核心編程知識點，掌握探索數據科學的有力工具。

第二季：Python數據分析基本工具。通過介紹NumPy、Pandas、Matplotlib等工具包，快速具備數據分析的專業范兒。

第三季：機器學習線性代數核心-Python描述。從坐標與變換、空間與映射、相似與特徵等相關基礎知識點切入，最終聚焦特徵值分解與主成分分析、奇異值分解與數據降維等重難點內容，環環相扣的展開線性代數與機器學習算法緊密結合的最核心內容。

第四季：利用python進行時間序列分析。時間序列分析在數據挖掘與統計分析中具有舉足輕重的地位，多種實用的模型幫助人們從已有的時間序列數據中挖掘規律、預測未知，尤其是在金融量化分析領域，這絕對是不可不提、不可不用的利器。

第五季：機器學習概率統計核心-Python描述。概率統計的方法和思想是機器學習的靈魂，我們將對其條分縷析、庖丁解牛，讓貝葉斯、隱馬爾科夫、極大似然、熵等思想和方法為我所用、不再玄妙。

第六季：最優化方法-Python描述。這一部分從多元微分入手，夯實函數的近似與級數的基本理論，重點圍繞梯度法、牛頓法等數值優化方法展開介紹。

第七季：機器學習典型算法專題。這一部分利用前面築牢的基礎知識，對機器學習的常用核心算法進行抽絲剝繭、各個擊破。

第八季：實戰熱點深度應用。在這一部分利用已有的知識進行實戰化的數據分析，初步計劃對基金投資策略、城市房屋租賃等熱門數據展開圍獵