mysql大數據庫導入(MySQL數據庫導入)

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如何導入MySQL數據庫?

1、打開電腦,在電腦桌面的開始界面中找到mysql,如圖所示。

2、雙擊打開mysql軟件,並輸入密碼,如圖所示。

3、如果sql文件的內容中有創建數據庫的語句,或者想將表存放在已有的數據庫,在這裡就不用創建數據庫。

4、輸入「show databases;」就能看到自己創建的數據庫,如圖所示。

5、輸入「use 數據庫名」,開始使用這個數據庫,如圖所示。

6、開始導入sql文件,輸入「source sql文件的路徑」(注意文件路徑要是複製來的,要將”\”全部換成「/」)。

7、最後輸入「show tables」,就會看到導入的數據了,如圖所示。

如何向mysql數據庫中導入大批量數據?

導入時把生成索引給關掉,應該能快一點.

不要一邊導入一邊建立索引.

8G數據,應該也不那麼慢了.

把sql語句文件讀取出一部分看看,建表語句中,應當有建立索引的部分,刪掉它!

只做建表和插入數據兩件事.

還有,看看數據庫有沒有外鍵?

盡量在插入數據過程中去掉外鍵關聯.

等數據插入完成之後再加索引和外鍵,應該能提高很多讀寫性能.

截取一部分數據,例如100Mb.

插入一下試試,可以預先對整體時間有一個預期.

還有,真的要弄台好點的電腦,或者去借一台,等把數據導入完成之後,把msyql的庫文件直接複製出來放自己機器上跑就好.

emm..

再追加點信息,要先搞明白,sql原文件里,到底都執行了哪幾類操作?

可能需要你用c之類寫點小工具,或者別的什麼語言,分塊讀取並處理文件.

8G..

嗯,還好.

現在內存都夠大,否則你都沒法直接用軟件打開了.

只有8G也可以直接用軟件打開看.

停掉索引真的可以大幅度加快插入數據的速度.

建議試一試!

如何導入超大mysql數據庫備份文件

在mysql中導入/導出超大的sql文本文件,我們可以使用很多方法實例,如有:客戶端直接命令操作,分塊導入,客戶端用source命令操作等等。

在實際工作中,有時經常地時行mysql數據庫的導入和導入操作,但對於大型sql文件導入時,phpmyadmin是不行的,有太多限制,比如記錄,內存等!

多種方案收集,如下:

方案一:客戶端直接命令操作(此方法是我比較喜歡的)

剛恢復一個電商網站mysql備份數據,此備份文件有300多M,因為phpmyadmin支持上傳有限,文件太大IE停止響應,所以在本地用

代碼如下

複製代碼

mysql -u root -p root jiahuibuydb

c:/yebihai.sql

但沒導入進去,出來一大堆mysql的參數提示,不認輸入的命令參數,後來寫成下面這個樣子,就是去掉了參數和數據之間的空格

代碼如下

複製代碼

mysql -uroot -proot jiahuibuydb

c:/yebihai.sql

導入就OK了

導出命令:

a)導出整個庫

mysqldump -u 用戶名 -p 數據庫名 導出的文件名

代碼如下

複製代碼

mysqldump -u root -p student

d:/yebihai.sql

b)導出一個表

mysqldump -u 用戶名 -p 數據庫名 表名 導出的文件名

方案二:分塊導入

代碼如下

複製代碼

?

//用來快速Mysql的大數據備份

//使用前請首先按照代碼注釋修改要導入的SQL文件名、數據庫主機名、數據庫用戶名、密碼、數據庫名

//同時將數據庫文件和本文本一起ftp導網站目錄,然後以web方式訪問此文件即可

$file_name=”sql.sql”; //要導入的SQL文件名

$dbhost=”localhost”; //數據庫主機名

$dbuser=”user”; //數據庫用戶名

$dbpass=”pass”; //數據庫密碼

$dbname=”dbname”;

//數據庫名

set_time_limit(0); //設置超時時間為0,表示一直執行。當php在safe

mode模式下無效,此時可能會導致導入超時,此時需要分段導入

$fp = @fopen($file_name, “r”) or

die(“不能打開SQL文件 $file_name”);//打開文件

mysql_connect($dbhost, $dbuser,

$dbpass) or die(“不能連接數據庫 $dbhost”);//連接數據庫

mysql_select_db($dbname)

or die (“不能打開數據庫 $dbname”);//打開數據庫

mysql_query(‘set names utf8’);

echo “正在執行導入操作”;

while($SQL=GetNextSQL()){

if

(!mysql_query($SQL)){

echo

“執行出錯:”.mysql_error().”

“;

echo

“SQL語句為:

“.$SQL.”

“;

};

}

echo

“導入完成”;

fclose($fp) or die(“Can』t close file $file_name”);//關閉文件

mysql_close();

//從文件中逐條取SQL

function GetNextSQL() {

global $fp;

$sql=””;

while ($line =

@fgets($fp, 40960)) {

$line =

trim($line);

//以下三句在高版本php中不需要,在部分低版本中也許需要修改

$line =

str_replace(“////”,”//”,$line);

$line =

str_replace(“/』”,”』”,$line);

$line =

str_replace(“//r//n”,chr(13).chr(10),$line);

// $line

= stripcslashes($line);

if (strlen($line)1)

{

if ($line[0]==”-” $line[1]==”-“)

{

continue;

}

}

$sql.=$line.chr(13).chr(10);

if

(strlen($line)0){

if

($line[strlen($line)-1]==”;”){

break;

}

}

}

return $sql;

}

?

方案三:客戶端用source命令操作

比較好的辦法仍是用mysql的source命令:

一、在客戶端下操作:

1、進行入客戶端

代碼如下

複製代碼

2、mysqluse 數據庫名(如果沒有,先建一個)

3、mysqlset names ‘utf8’; (一般看導入的是什麼格式的文件)

4、mysqlsource d:/aaa.sql;

即可正常導入,如果有錯,可以看出錯提示

二、PHP文件操作:

建立a.php

裏面有下面內容

 

代碼如下

複製代碼

 mysql_connet(‘xxxx’);

mysql_query(“set names ‘utf8′”);

mysql_query(“source d:/aaa.sql'”);

原理同上,主要方便了無法使用命令行用戶的操作

方案四:下面教大家一個簡單有效的辦法,適合不會使用命令窗口的非技術人員,可以導入任意大小的mysql數據庫,理論上不論您的數據庫備份文件多大,都可以導入

方法如下:

1.將數據庫備份文件(如backup.sql)上傳至網站根目錄。

2.將以下代碼保存為mysql.php文件,上傳至網站根目錄。

代碼如下

複製代碼

system(“mysql -hdbhost -udbuser -ppassword dbname backup.sql”);

print “導入成功”;

其中

dbhost 改為您的數據庫服務器地址(小提示:一般主機默認數據庫服務器地址是:localhost)

dbuser 改為您的數據庫用戶名

password 改為您的數據庫用戶密碼

dbname 改為您的數據庫名(導入的時候此庫必須先建立好,否則會失敗並且不會進行任何提示)

backup.sql表示通過ftp上傳到網站根目錄下數據庫文件的文件名(該文件是解壓縮後的文件)

3.在瀏覽器裏面訪問mysql.php, 那麼就在瀏覽器裏面輸入/mysql.php,只要瀏覽器一訪問這個mysql.php文件,數據就開始導入,數據導入結束後,就會顯示「導入成功」的字樣。這個時間根據您要導入的數據大小決定,一般時間很短

mysql數據庫 文件過大 如何導入

點擊電腦『運行』,輸入cmd,然後點擊確定。

cmd

2.找到sql的安裝路徑,打開命令行,進入Binn目錄,輸入:cmd,回車執行。

binn大致就在這個裏面D:\Program Files\Microsoft SQL Server\100\Tools\Binn

3.執行下列語句:

sqlcmd -S localhost -U sa -P pwzyy!@#123 -i C:\Users\Administrator\Desktop\script.sql

說明:

  -S:數據庫服務器地址,我這裡是本機直接用localhost

  -U:用戶名

  -P:密碼

  -d:數據庫名

  -i:sql文件

原創文章,作者:SAL0K,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hk/n/130516.html

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