關於python語言知識總結的信息

本文目錄一覽：

• 1、如何學習Python總結之談
• 2、python語言基礎知識有哪些？
• 3、你見過的最全面的Python重點知識總結
• 4、python語言基礎知識是什麼?
• 5、【Python】基礎總結

如何學習Python總結之談

學習python主要是自學或者報班學習的方式，但不建議自學。

如果想通過學習python改行，那就需要明確一下自己的方向。因為python編程有很多方向，有網絡爬蟲、數據分析、Web開發、測試開發、運維開發、機器學習、人工智能、量化交易等等，各個方向都有特定的技能要求。

想學的話，當然是可以學習的。python是一門語法優美的編程語言，不僅可以作為小工具使用提升我們日常工作效率，也可以單獨作為一項高新就業技能！

python可以做的事情：

軟件開發：用python做軟件是很多人正在從事的工作，不管是B/S軟件，還是C/S軟件，都能做。並且需求量還是挺大的；

數據挖掘：python可以製作出色的爬蟲工具來進行數據挖掘，而在很多的網絡公司中數據挖掘的崗位也不少；

遊戲開發：python擴展性很好，擁有遊戲開發的庫，而且遊戲開發絕對是暴力職業；

大數據分析：如今是大數據的時代，用python做大數據也是可以的，大數據分析工程師也是炙手可熱的職位；

全棧工程師：如今程序員都在向著全棧的方向發展，而學習python更具備這方面的優勢；

系統運維：python在很多linux中都支持，而且語法特點很向shell腳本，學完python做個系統運維也是很不錯的。

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟件學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

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python語言基礎知識有哪些？

python語言基礎知識有：

1、Python是一個動態類型語言，可以為變量賦任意值，也可以修改變量的值。

2、字符串：表示一段文本信息，必須使用引號引起來；不能同時混用。

3、導入是將python的一些功能函數放到當前的腳本中使用，不導入的功能無法直接在當前腳本使用。

4、python腳本的入口叫主函數main。

5、每個變量被定義後存入一個內存塊。

你見過的最全面的Python重點知識總結

由於總結了太多的東西，所以篇幅有點長，這也是作者”縫縫補補”總結了好久的東西，強烈建議收藏再慢慢看~

不要在 where 子句中的 「=」 左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引

應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描

不適合鍵值較少的列（重複數據較多的列）比如：set enum列就不適合(枚舉類型(enum)可以添加null,並且默認的值會自動過濾空格集合(set)和枚舉類似，但只可以添加64個值)

如果MySQL估計使用全表掃描要比使用索引快，則不使用索引

單例模式

工廠模式

構造模式

python實現各種數據結構

快速排序

選擇排序

插入排序

歸併排序

堆排序heapq模塊

棧

隊列

二分查找

python語言基礎知識是什麼?

如下：

一、Python語言基礎

Python核心：Python數據基本運算、語句、容器、函數

Python 面向對象編程：OOA、OOD、OOP、天龍八部技能系統框架 設計 Python高級：模塊、包、函數式編程、文件。

二、Python高級軟件開發技術

Linux操作系統 ：Linux常用命令、編輯工具、vim/Pycharm

數據結構與算法 ：鏈表、棧和隊列、樹和二叉樹、查找排序

IO網絡編程：文件操作、位元組流讀寫、網絡協議、套接 字、TCP/UDP

並發編程：多進程、進程池、進程通信、多線程、線程鎖、多任務並發、IO模型、協程

Python 正則表達式：正則表達式、貪婪模和非貪婪模式、re模塊

MySQL基礎：數據庫應用、SQL語言、Mysql增刪改查、 pymysql模塊

三、Python Web全棧式工程師

HTML/CSS HTML5標籤，CSS選擇器，CSS樣式屬性以 及值

Java ：JS流程控制，DOM，BOM，JQuery API

MySQL高級：MySQL索引、事務、引擎、優化、pymysql 模塊使用

Python Django 框架：Django、模板、視圖、模型、請求對象等

　Ajax Ajax,：JSON, Jquery對Ajax的支持, 跨域訪問

四、Python 爬蟲

Redis：Redis、string、hash、list、set、zset、 Python與MySQL和Redis結合

爬蟲、HTTP、BeautifulSoup,XPath,Scrapy其實無論是學習什麼知識，都要有一個對學習目標的清楚認識。 只有這樣才能朝着目標持續前進，少走彎路，從學習中得到不斷的提升，享受python學習計劃的過程。

【Python】基礎總結

input(“提示性信息”)

如：

input(“請輸入數字”)

因為 Python 沒有特別人為規定數據類型，數據類型是由計算機進行判定，所以我們 input() 輸入的數據均默認作為字符串處理，而如果要輸入一些數字，着需要 eval() 評估函數對字符串進行評估，化為語句（數字）。

print(…)

默認空一行，如果想不空行，則

print(…., end = “”)

特性：

進制：

特性：

浮點數間運算存在不確定尾數，不是 bug

如：0.1+0.3 → 0.4

0.1+0.2 → 0.30000000000000004

這是由於在計算機中一切數據都是化為二進制進行存儲的，而有的浮點數並不能完全化為相等的二進制數，只能無限趨近於二進制數。

如：0.1 →

解決方法：

四捨五入：

例如：z = 1.23e-4 + 5.6e+89j

z.real 獲得實部，z.imag 獲得虛部

三種類型存在一種逐漸「擴展」或「變寬」的關係：

整數 → 浮點數 → 複數

特點：

字符串有 2 類共 4 種表示方法：

擴展：

使用[]獲取字符串中一個或多個字符

使用[M:N:K]根據步長對字符串切片

{參數序號:格式控制標記}

右對齊

^ 居中對齊 | 槽設定的輸出寬度 | 數字的千位分隔符 | 浮點數小數精度 或 字符串最大輸出長度 | 整數類型

b , c , d , o , x , X

浮點數類型

e , E , f , % |

填充、對齊、寬度這三個一組，例如：

“{0:=^20}”.format(“PYTHON”)

→ ‘=======PYTHON=======’

“{0:*20}”.format(“BIT”)

→ ‘*****************BIT’

“{:10}”.format(“BIT”)

‘BIT ‘

剩下的三個一組，例如：

“{0:,.2f}”.format(12345.6789)

→ ‘12,345.68’

“{0:b},{0:c},{0:d},{0:o},{0:x},{0:X}x”.format(425)

→ ‘110101001,Σ,425,651,1a9,1A9’

“{0:e},{0:E},{0:f},{0:%}”.format(3.14)

‘3.140000e+00,3.140000E+00,3.140000,314.000000%’

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使用 raise 語句拋出一個指定的異常。

raise [Exception [, args [, traceback]]]

緊湊形式：適用於簡單表達式的二分支結構

表達式1 if 條件 else 表達式2

例如：

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例如：

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運行結果：

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例如：

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運行結果：

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例如：

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運行結果：

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例如：

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運行結果：

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例如：

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運行結果：

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由條件控制的循環運行方式

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例如：

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運行結果：

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運行結果：

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例如：

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可選參數例如：

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運行結果：

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可變參數例如：

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運行結果：

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在函數定義中，經常會碰到 *args(arguments) 和作為參數 **kwargs(keyword arguments)。

（事實上在函數中，和才是必要的，args 和 kwargs 可以用其他名稱代替）

*args 是指不定數量的非鍵值對參數。

**kwargs 是指不定數量的鍵值對參數。

*args 作為作為元組匹配沒有指定參數名的參數。而 **kwargs 作為字典，匹配指定了參數名的參數。

*args 必須位於 **kwargs 之前。

args( 通常緊跟一個標識符，你會看到a或者args都是標識符)是python用於接收或者傳遞任意基於位置的參數的語法。當你接收到一個用這種語法描敘參數時（比如你在函數def語句中對函數簽名使用了星號語法），python會將此標識符綁定到一個元祖，該元祖包含了所有基於位置的隱士的接收到的參數。當你用這種語法傳遞參數時，標識符可以被綁定到任何可迭代對象（事實上，它也可以是人和表達式，並不必須是一個標識符），只要這個表達式的結果是一個可迭代的對象就行。

**kwds(標識符可以是任意的，通常k或者kwds表示)是python用於接收或者傳遞任意基於位置的參數的語法。（python有時候會將命名參數稱為關鍵字參數，他們其實並不是關鍵字–只是用他們來給關鍵字命名，比如pass,for或者yield，還有很多，不幸的是，這種讓人疑惑的術語目前仍是這門語言極其文化根深蒂固的一個組成部分。）當你接收到用這種語法描敘的一個參數時（比如你在函數的def語句中對函數簽名使用了雙星號語法）python會將標識符綁定到一個字典，該字典包含了所有接收到的隱士的命名參數。當你用這種語法傳遞參數時，標識符只能被綁定到字典（我ID號I它也可以是表達式，不一定是一個標識符，只要這個表達式的結果是一個字典即可）。

當你在定義或調用一個函數的時候，必須確保a和k在其他所有參數之後。如果這兩者同時出現，要將k放在a之後。

lambda函數返回函數名作為結果

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例如：

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運行結果：

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謹慎使用lambda函數