初學python日記（python基礎教程筆記）

本文目錄一覽：

• 1、Python基本編碼格式
• 2、如何學習Python，以及新手如何入門
• 3、Python其實很簡單 第一章 說說編程那點事
• 4、Python該怎麼入門?

Python基本編碼格式

1、一般來說，聲明編碼格式在腳本中是必需的。2、如果Python源碼文件沒有聲明編碼格式，Python解釋器會默認使用ASCII編碼。但出現非ASCII編碼的字符，Python解釋器就會報錯。

1、Python 採用代碼縮進和冒號（ : ）來區分代碼塊之間的層次。2、在 Python 中，對於類定義、函數定義、流程控制語句、異常處理語句等，行尾的冒號和下一行的縮進，表示下一個代碼塊的開始，而縮進的結束則表示此代碼塊的結束。3、Python 中實現對代碼的縮進，可以使用空格或者 Tab 鍵實現。但無論是手動敲空格，還是使用 Tab 鍵，通常情況下都是採用 4 個空格長度作為一個縮進量（默認情況下，一個 Tab 鍵就表示 4 個空格）。4、對於 Python 縮進規則，初學者可以這樣理解，Python 要求屬於同一作用域中的各行代碼，它們的縮進量必須一致，但具體縮進量為多少，並不做硬性規定。

正確示例代碼:

錯誤示例代碼:

Python中使用 # 進行注釋，我們在使用# 的時候，# 號後面要空一格在行內注釋的時候，中間應該至少加兩個空格

print(“你好，世界”) # 注釋

** 使用的一般性原則：**

1、在二元運算符兩邊各空一格，算術操作符兩邊的空格可靈活使用，但兩側務必要保持一致2、不要在逗號、分號、冒號前面加空格，但應該在它們後面加（除非在行尾）3、函數的參數列表中，逗號之後要有空格4、函數的參數列表中，默認值等號兩邊不要添加空格5、左括號之後，右括號之前不要加添加空格6、參數列表， 索引或切片的左括號前不應加空格

使用的一般性原則：

1、編碼格式聲明、模塊導入、常量和全局變量聲明、頂級定義和執行代碼之間空兩行2、頂級定義之間空兩行，方法定義之間空一行3、在函數或方法內部，可以在必要的地方空一行以增強節奏感，但應避免連續空行

1、導入總應該放在文件頂部，位於模塊注釋和文檔字符串之後，模塊全局變量和常量之前。

2、導入應該按照從最通用到最不通用的順序分組，分組之間空一行：

3、每個 import 語句只導入一個模塊，盡量避免一次導入多個模塊

命名規範這一塊的大家應該都比較熟悉了，但是不同的編程語言之間的明明規範也是有所區別的~

Python命名建議遵循的一般性原則：

引號使用的一般性原則：

Python跟其他幾個主流編程語言的分號使用區別很大Python的代碼末尾不需要加分號，而Java和C#等都需要添加

不要在行尾添加分號，也不要用分號將兩條命令放在同一行，例如：

Python學習日記

如何學習Python，以及新手如何入門

學習Python主要有自學和報班學習的方式，新手不建議自學，容易沒有方向效率低下。

python是一門語法優美的編程語言，不僅可以作為小工具使用提升我們日常工作效率，也可以單獨作為一項高新就業技能！所以學完Python編程之後，只要真的掌握了相關技術，想要找到好的工作還是比較容易的。

建議大家可以從以下三方面來入手：

①先自學一些python書籍

大家可以從書中了解一些基礎知識，建立一些編程認知。

但是這樣的方式，還是難免會因為沒什麼基礎很快就覺得枯燥了，所以在書籍方面還是建議大家結合視頻課程一起來學習，才能更高效一點。

②網上找相關課程

在mooc網學習的是北京理工大學的一門python公開課，整個流程學習下來能夠了解一些基礎相關，但課程比較淺顯，還是感覺有些不系統，也很難靠自學迅速入門。

③報班學習

很多人對網上報班有些排斥，因為難免會覺得會被割韭菜。但是對於零基礎的小白學習python編程而言，跟着專業系統化一點的團隊一起學習，勢必會更省時省力一點的。

畢竟我們沒有基礎，靠自學又沒啥時間去堅持，能有合適的【線上陪伴式】的課程，還是挺值得一試的。建議大家可以先從體驗課開始，了解清楚課程含金量，看看往期學員的體驗回饋後再報班學習。

Python的學習學習順序如下：

①Python軟件開發基礎

②Python軟件開發進階

③Python全棧式WEB工程師

④Python多領域開發

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟件學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

Python其實很簡單 第一章 說說編程那點事

1.1為什麼要學習計算機編程

計算機和其他機器一樣，它沒有思維，只會接受人發出的指令，並按照這些指令去工作。

而計算機能夠接受的指令，必須用計算機能夠識別的編程語言來編寫。

就如同你想讓廚師為你炒一道菜，你只需要用廚師能夠聽懂的話去告訴他，譬如對中國廚師，你講中文就可以了，但是對於美國廚師，你最好還是講英文，否則他會不理解。而炒菜機械人，它只會炒自己「會「的菜，如果你要讓機械人為你去炒一道」新「菜，那就必須用機械人能夠識別的語言為它描述炒這道菜的」方法「和」步驟「。這種能夠完成某項任務的」方法「和」步驟「就被稱為「算法」，而把「算法」用合適的語言（編程語言）描述出來，就被稱為「程序「。

如果你能描述清楚「西紅柿炒雞蛋「製作的方法和步驟，你就具備了做程序員的最基礎的素質。如果你能用炒菜機械人能夠識別的語言描述出來（給機械人輸入指令），那你就是不折不扣地「炒菜機械人」程序員。

同樣的，如果你能夠用計算機所能識別的語言編寫一串指令，使計算機能夠在這些指令的控制下完成某項工作，那麼，你也可以稱為計算機程序員了。

如上所述，所謂計算機編程就是為了通過程序去控制計算機這台機器，讓它按照我們的要求去完成某項工作。

1.2編程很難嗎

這是個很難回答的問題。就像打籃球一樣，專業選手有專業球員的水準，業餘選手有業餘選手的要求，普通籃球愛好者目的就是強身健體，沒有必要讓每個人都刻意達到專業水平的要求。

編程也是這樣，可以是一種愛好，也可以通過編程使自己的日常工作事半功倍。如果你是一位初學者，不要想一蹴而就，只要堅持不懈，循序漸進，進階就在不知不覺中完成。

1.3怎樣跨入編程的大門

首先，編程是一種思想。你應該改變你的思維，注重邏輯思維的方法。既然是給計算機編程，就應該「設身處地」的為計算機着想，要讓這台機器能夠按部就班地工作下去，直到意想的結果出現，不要讓它不知所措，誤入歧途，更不要走向死胡同。對於編程工作中的邏輯上的錯誤排錯、糾錯是非常困難的，往往是無法補救，甚至前功盡棄。所以，我們在編寫程序之前，就必須考慮得清清楚楚、明明白白，萬不可想都沒有想明白，就火急火燎地開工編碼，這樣只能枉費功夫。關於這些，你可以隨意理解，後續的知識會讓你徹底明白其中的含義。

其次，你所使用的編程語言就是你應該完全遵守的法則，不可越雷池半步。也許，一個多餘的空格、分行，一個錯誤的字符……等等，都會使你的程序陷入僵局。當然，這樣的錯誤，對於初學者是在所難免的，但對於計算機而言，是「零」容忍的。出現了程序的錯誤，計算機有時會做出一些提示，但對於初學者往往不能起到有效的提示，反而會增加調試、修改的難度。碰到這種情況，請不要懷疑機器的正確性，還是多對照編程語言的規則（語法）吧。也大可不必太緊張，慢慢思索，仔細對照，孫悟空的火眼金睛是經過千錘百鍊才成就的。

再次，學習是件苦差事，羅馬更不是一天建成的。萬事開頭難，只要勇敢地踏入編程的大門，並且堅持走下去，今日的菜鳥是會變成來日的大牛的。

1.4選擇適合的編程語言

目前的編程語言有上千種之多，被廣泛使用的也有幾十種。但編程語言就如同外語一樣，對於個人而言，有必要掌握的也就幾種。有句廣告語說「只選對的，不選貴的」，選擇適合自己的編程語言才是關鍵。

對於自學者，還是選擇比較普遍、市場佔有率比較高的語言。使用率比較高，就意味着被廣泛認可，有很好的群眾基礎，為大眾所接受。可參考的資料多，可請教的老師多，應用範圍廣，學以致用的機會也多。

強烈推薦初學者選擇Python語言，其在Web開發、大數據處理、人工智能、自動化運維、雲計算、爬蟲和 遊戲 開發等各個領域都有廣泛的應用。在一些雲計算管理平台、雲存儲網站、搜索引擎、大型在線 遊戲 以及人工智能系統等都有Python的應用，而在小 遊戲 、爬蟲、智能控制、數據處理方面，採用Python作為開發工具的更是不計其數。

Python該怎麼入門?

零基礎，毫無編程經歷自學python怎麼樣？

零基礎自Python，其實說難也不難，說不難，難的是需夠堅持，足夠聰明果你有很強的意志力和學習力，也是可以自學Python的，首先你需要先給自己制定一個具體的學習路線，根據學習路線制定具體的學習方案，將Python知識一步步分解開來學習，這樣既不會學的混亂，也能做到心中有數，當然最主要的是這個學習路線要循序漸進的來，切不可急功近利，因為基礎打牢，能力才能一步步的提升。

如果你是小白用戶，滿足以下條件：

會使用電腦，但從來沒寫過程序；

還記得初中數學學的方程式和一點點代數知識；

想從編程小白變成專業的軟件架構師；

每天能抽出半個小時學習，不要再猶豫了，這個教程就是為你準備的！準備好了嗎？

Python 編程有很多方向，絡爬蟲、數據分析、Web開發、測試開發、運維開發、機習、人能、量化交易等等，各個方向都有特定的技能要求，比如學數據分析就要重點掌握統計學、SQL 等知識，搞運維就要非常熟悉 Linux 系統，所以你首先要清楚你選擇的是什麼方向，這個方向有哪些知識是需要重要掌握的。

其實 Python 非常適合初學者上手，相比較於其他主流編程語言，它有更好的可讀性。以及非常豐富的第三方組件庫，我們幾乎不用再做「重複造輪子」的工作。其次，開發環境也是極其易配。

彎路一：盲目的去學當初我在對於Python這個行業什麼都不了解的情況下，比如：不知道未來發展趨勢，不知道學習Python應該注意哪些初始問題，不知道具體的學習規劃學習路線等等，一味的買書看書，看視頻，到了中期階段萌生放棄的想法，和主要是因為覺得自己越學越迷茫，也知道自己這樣學找不到工作，這是初學者最大的誤區。

彎路二：沒人指點。在之前，Python對於我來說是從來不了解的行業，而我當時從來沒有想過找一個這個行業比較厲害的人去請教下，現在我終於認識到了一點什麼叫「方法不對，努力白費」所有的Python大神都有自己的學習方法，而學Python的學習也基本是一致，而對於一個什麼都不懂的初學者根本不會知道怎麼學，這也是造成失敗的最直接原因。所以學Python一定要有人指點。

彎路三：盲目看書對於新手來說，學習一個技能肯定是買書看書，但是後來我才實踐的證明，對於一個啥都不懂的初學者來說看書基本可以成為無用的，因為這樣的結果就勢必會造成大多數人的情況：能看懂，但是永遠不會寫，這就是我最初出現的問題，非常煩人，所以建議初學者少看書，多動手，必須弄清楚Python的效率學習方法。

彎路四：本是從來都不看，所以說視頻在精不在於多，我當時自學Python的時候也搜集了各種視頻，這裡看看，那裡看看，學的一點都不系統，而且學了之後也找不到工作，視頻一定要最新的，Python更新的快，舊的是不可以的，如果沒有可以私我哦~我給大家準備了許多資料。

彎路五：代碼規範因為最初還有自己一個人，沒人告訴，我最初編寫代碼的時候不知道寫代碼的基本規範，所有的代碼全部是頂格寫，自己看的時候都費勁，後來有人告訴我寫代碼應該注意規範，我才明白。

學習Python確定切記三點

1.少看書，多動手，手別懶

2.初學的問題，不要覺得自己很NB，該找人問就找人問

3.學Python的人很多，同時放棄的佔據80%

很多人在學習的時候會擔心自己的學歷找不到工作，說下我對於這個事情的理解，現在這個社會好像在說學歷越來越重要，我個人並不是這樣認為的，如果一個人因為學歷而不去學習技術，一直做又臟又累的活，那他可能就是這樣的命運。人不會因為學歷而不是學習技術，至少學歷無法改變，但是你總可以改變其他的東西。