python小工程（python小工程項目pyqt）

本文目錄一覽：

• 1、python主要可以做什麼？
• 2、如何在pycharm中創建python工程
• 3、學python可以做什麼
• 4、初學者如何學習python？如何快速從Python小白到初級Python工程師？
• 5、如何將一整個python工程打包
• 6、python能做什麼？

python主要可以做什麼？

現在互聯網發展迅速，眾多行業巨頭，都已經轉投到人工智能領域，而人工智能的首選編程語言就是python，所以學好Python能夠從事的工作還是很多的，而且前景非常不錯。

學完python可以應用於以下領域：

①Web 和 Internet開發

②科學計算和統計

③人工智能

④桌面界面開發

⑤軟件開發

⑥後端開發

⑦網絡爬蟲

可以從事的崗位也很多，比如Python爬蟲工程師，大數據工程師等等！

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟件學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

如何在pycharm中創建python工程

1、打開pycharm程序，點擊Create New Project

2、選擇工程目錄和使用的python版本，點擊create按鈕

3、進入pycharm之後新建一個python腳本文件，示例命名為main.py

4、輸入代碼保存，然後點在文件上右鍵執行

print(‘my app’)

5、執行的效果如下：

6、這樣一個最簡單的python工程就建好了，重新編輯自己的代碼即可。

學python可以做什麼

1WEB開發

在國內，豆瓣一開始就使用Python作為web開發基礎語言，知乎的整個架構也是基於Python語言，這使得web開發這塊在國內發展的很不錯。

儘管目前Python並不是做Web開發的首選，但一直都佔有不可忽視的一席。Python中有各類Web框架，無論是簡單而可以自由搭配的微框架還是全功能的大型MVC框架都一應俱全，這在需要敏捷開發的Web項目中也是十分具有優勢的。廣泛使用（或曾經廣泛使用）Python提供的大型Web服務包括知乎、豆瓣、Dropbox等網站。加之Python本身的「膠水」特性，很容易實現在需要大規模性能級計算時整合其它語言，同時保留Web開發時的輕便快捷。

除此之外，Python中還有大量「開箱即用」的模塊，用於與各種其它網站的對接等相關功能。如果希望開發個微信公眾號相關功能，wechat-sdk/weixin-python等包，能夠使你幾乎完全不用管文檔中提及的各種服務器交互細節，專註於功能實現即能完成開發。

目前，國內的Python web開發主要有兩個技術棧：

（1）Django

Django是一個高級的敏捷web開發框架，如果學會了，擼一個網站很快。當然如果純粹比擼網站的速度，基於ruby的Ruby on rails顯然更快，但是Django有一個優勢就是性能優秀，更適合國內網站的應用場景。國外的著名圖片社區Pinterest早期也是基於Django開發的，承受了用戶快速增長的衝擊。所以說如果你想快速開發一個網站，還能兼顧APP客戶端的API調用需求，Django是可以信賴的。

（2）Flask

相對於Django，Flask則是一個輕量級的web框架，Flask的最大的優勢是性能優越，適合配合手機客戶端開發後台API服務。國內基於Flask的Restful API服務這快很火，也是需求最大的。知名的比如百度、網易、小米、陌陌等等很多公司都有基於Flask的應用部署。當然，如果你想做一個傳統的web網站，還是建議使用Django，Flask的優勢是後端、API，不適合構建全功能網站。

2網絡爬蟲

網絡爬蟲是Python比較常用的一個場景，國際上，google在早期大量地使用Python語言作為網絡爬蟲的基礎，帶動了整個Python語言的應用發展。以前國內很多人用採集器搜刮網上的內容，現在用Python收集網上的信息比以前容易很多了。

Python在這個方面有許多工具上的積累，無論是用於模擬HTTP請求的Requests、用於HTML DOM解析的PyQuery/BeautifulSoup、用於自動化分佈式爬取任務的Scrapy，還是用於最簡化數據庫訪問的各種ORM，都使得Python成為數據爬取的首選語言之一。特別是，爬取後的數據分析與計算是Python最為擅長的領域，非常容易整合。目前Python比較流行的網絡爬蟲框架是功能非常強大的scrapy。

3人工智能與機器學習

人工智能是現在非常火的一個方向，AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。現在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架，大多是Python的實現，為什麼呢？

因為Python足夠動態、具有足夠性能，這是AI技術所需要的技術特點。比如基於Python的深度學習庫、深度學習方向、機器學習方向、自然語言處理方向的一些網站基本都是通過Python來實現的。機器學習，尤其是現在火爆的深度學習，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科學計算領域一直有着較好的聲譽，其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具，深受此領域開發者喜愛。

早在深度學習以及Tensorflow等框架流行之前，Python中即有scikit-learn，能夠很方便地完成幾乎所有機器學習模型，從經典數據集下載到構建模型只需要簡單的幾行代碼。配合Pandas、matplotlib等工具，能很簡單地進行調整。

而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度學習框架更是極大地拓展了機器學習的可能。使用Keras編寫一個手寫數字識別的深度學習網絡僅僅需要寥寥數十行代碼，即可藉助底層實現，方便地調用包括GPU在內的大量資源完成工作。

值得一提的是，無論什麼框架，Python只是作為前端描述用的語言，實際計算則是通過底層的C/C++實現。由於Python能很方便地引入和使用C/C++項目和庫，從而實現功能和性能上的擴展，這樣的大規模計算中，讓開發者更關注邏輯於數據本身，而從內存分配等繁雜工作中解放出來，是Python被廣泛應用到機器學習領域的重要原因。

4數據分析處理

數據分析處理方面，Python有很完備的生態環境。「大數據」分析中涉及到的分佈式計算、數據可視化、數據庫操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對於Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成計算邏輯。這無論對於數據科學家還是對於數據工程師而言都是十分便利的。

5服務器運維及其它小工具

Python對於服務器運維而言也有十分重要的用途。由於目前幾乎所有Linux發行版中都自帶了Python解釋器，使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux服務器上很不錯的選擇。Python中也包含許多方便的工具，從調控ssh/sftp用的paramiko，到監控服務用的supervisor，再到bazel等構建工具，甚至conan等用於C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在這基礎上，結合Web，開發方便運維的工具會變得十分簡單。

更有意思的是，Python社區的開發者們還製作了諸如itchat這樣的開發工具包，你大可以用微信來管理服務器或是各種服務的運行。想想看，一個微信機械人，能夠在出現異常時，又或者每天固定時刻彙報服務器或是程序運行情況，甚至包含用matplotlib/seaborn繪製的圖表，一目了然，而你對它發上簡簡單單一句話，即可完成對服務器的調整。

想學的童鞋可以加企鵝裙前三位是227，中間是435，後三位是450可以 視頻資料免費分享交流經驗和講解行情

6桌面程序

Python也可以用於桌面軟件開發（如sublime text等），甚至移動端開發（參看kivy）。Python簡潔方便，各種工具包齊全的環境，能大幅度減少開發者的負擔。著名的UI框架QT有Python語言的實現版本PyQT。Python簡單易用的特性加上QT的優雅，可以很輕鬆的開發界面複雜的桌面程序，並且能輕鬆實現跨平台特性。

7多媒體應用

可以用Python裏面的PIL、Piddle、ReportLab 等模塊對圖象、聲音、視頻、動畫等進行處理，還可以用Python生成動態圖表和統計分析圖表。另外，還可以利用PyOpenGl模塊非常快速有效的編寫出三維場景。

初學者如何學習python？如何快速從Python小白到初級Python工程師？

制定目標

我的學習歷程：我想免費學習Python，因此我必須養成每天的學習習慣（每天4個小時），甚至要利用我的周末。我的總體規劃是設定目標並追逐目標。我為7個星期設定了7個目標！

第1周

我的第一周目標-（Python基礎知識）作為初學者，我們的第一周目標應該是-熟悉Python基礎知識，例如變量，條件，列表，循環，函數。（好奇並探索您可以使用Python進行的操作）。由於我想免費學習python，所以我開始在互聯網上進行挖掘，幸運的是發現了一個Python備忘單，對我有很大幫助。

第2周

第二周目標-（提高我的編碼能力）解決100多個編碼問題。反向字符串，迴文，GCD，合併排序數組，If-then-else語句，循環，函數和python軟件包問題。「越努力，您就會成為更好的開發者」

第3周

第三周目標-（了解數據結構和算法），提升您的技能和知識，並學習基礎知識，例如堆棧，隊列，元組，樹，字典，鏈接列表，搜索（線性和二進制搜索），遞歸函數（階乘，斐波那契數列），排序（氣泡排序，選擇排序）和時間複雜度（線性，二次和常數）。

第4周

第四（探索Python庫）Python之所以在開發人員中如此受歡迎，是因為其令人讚歎的庫可供用戶使用。您可以使用的一些最常見的庫是Numpy，Scipy，Scikit-learn，Theano，TensorFlow，Keras，PyTorch和Pandas。

OpenCV是計算機視覺庫，可為您提供圖像處理功能！很酷吧？

SimpleCV，另一個CV庫，本質上是OpenCV的子集，但學習曲線要低得多。

我發現個驚人的博客約有56個Python庫。

PyGame，一個遊戲開發庫，可讓您製作出色的遊戲。

第5周

第五周目標-（學習Python框架）您必須學習至少3個流行的框架。閱讀框架文檔，在B站上找到視頻教程。必須以Numpy，Django，pandas和Scrapy開頭。

Django-一個Web應用程序框架。從這裡您可以學習Django。

Flask（Python Microframework），另一種流行的Web應用程序框架，更加紮實（因此更加靈活）的Web應用程序開發方法

第6周

第六周目標-（從事Python項目）這是最重要的。在這裡，您必須測試並應用您的知識。在第6周，您要做的就是至少處理3個python項目。我知乎分享了我以前的答案，您將在這裡獲得一些適合初學者和中級學習者的出色python項目：使用Python構建的一些出色項目？

第7周

第七周目標-（Python面試練習）恭喜！現在，您擁有在全球任何一家技術公司中申請任何軟件工程工作所需的資源。現在，練習您的軟技能，並儘可能練習面試問題。

如何將一整個python工程打包

1、下載並安裝py2exe,可下載最新版本。

2、編寫安裝腳本，比較簡單，不過多解釋，如下：

Screenshot_setup.py

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

from distutils.core import setup

import py2exe

includes = [“encodings”, “encodings.*”]

data_files = [‘CameraDll.dll’]

options = {“py2exe”:

{ “compressed”: 1,

“optimize”: 2,

“bundle_files”: 1,

“includes”: includes

}

}

setup(

version = “1.0”,

description = “Screenshot Tool”,

name = “Screenshot Tool”,

options = options,

zipfile=None,

data_files = data_files,

console=[{“script”: “Screenshot.py”, “icon_resources”: [(1, “Screenshot.ico”)] }]

)

各參數含義見第5小節或執行python命令行下執行help(py2exe)查看。

3、打包程序：

a、將要找包的程序、文件和打包腳本放在同一目錄下，如下：

E:\tmp\pyexe_tmptree /F

文件夾 PATH 列表

卷序列號碼為 0007F240 101F:F68D

E:.

CameraDll.dll

screenshot.ico

Screenshot.py

screenshot_setup.py

沒有子文件夾

E:\tmp\pyexe_tmp

b、執行打包腳本:

E:\tmp\pyexe_tmppython screenshot_setup.py py2exe

python screenshot_setup.py py2exe

running py2exe

creating E:\tmp\pyexe_tmp\build

creating E:\tmp\pyexe_tmp\build\bdist.win32

creating E:\tmp\pyexe_tmp\build\bdist.win32\winexe

creating E:\tmp\pyexe_tmp\build\bdist.win32\winexe\collect-2.6

creating E:\tmp\pyexe_tmp\build\bdist.win32\winexe\bundle-2.6

creating E:\tmp\pyexe_tmp\build\bdist.win32\winexe\temp

creating E:\tmp\pyexe_tmp\dist

*** searching for required modules ***

*** parsing results ***

*** finding dlls needed ***

*** create binaries ***

*** byte compile python files ***

writing byte-compilation script ‘e:\tmp\tmp1ecbcw.py’

python能做什麼？

1、Web應用開發

Python經常被用於 Web 開發。例如，通過 mod_wsgi 模塊，Apache 可以運行用 Python 編寫的 Web 程序。Python 定義了 WSGI 標準應用接口來協調 HTTP 服務器與基於 Python 的 Web 程序之間的通信。

不僅如此，一些 Web 框架（如 Django、TurboGears、web2py 等等）可以讓程序員輕鬆地開發和管理複雜的Web程序。

舉個最直觀的例子，全球最大的搜索引擎 Google，在其網絡搜索系統中就廣泛使用 Python 語言。另外，我們經常訪問的集電影、讀書、音樂於一體的豆瓣網，也是使用 Python 實現的。

2、操作系統管理、自動化運維開發

很多操作系統中，Python 是標準的系統組件，大多數 Linux 發行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python，可以在終端下直接運行 Python。

有一些 Linux 發行版的安裝器使用 Python 語言編寫，例如 Ubuntu 的 Ubiquity 安裝器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Anaconda 安裝器等等。

另外，Python 標準庫中包含了多個可用來調用操作系統功能的庫。例如，通過 pywin32 這個軟件包，我們能訪問 Windows 的 COM 服務以及其他 Windows API；使用 IronPython，我們能夠直接調用 .Net Framework。

通常情況下，Python 編寫的系統管理腳本，無論是可讀性，還是性能、代碼重用度以及擴展性方面，都優於普通的 shell 腳本。

3、遊戲開發

很多遊戲使用 C++ 編寫圖形顯示等高性能模塊，而使用 Python 或 Lua 編寫遊戲的邏輯。和 Python 相比，Lua 的功能更簡單，體積更小；而 Python 則支持更多的特性和數據類型。

比如說，國際上指明的遊戲 Sid Meier’s Civilization,就是使用 Python 實現的。

4、編寫服務器軟件

Python 對於各種網絡協議的支持很完善，所以經常被用於編寫服務器軟件以及網絡爬蟲。

比如說，Python 的第三方庫 Twisted，它支持異步網絡編程和多數標準的網絡協議（包含客戶端和服務器端），並且提供了多種工具，因此被廣泛用於編寫高性能的服務器軟件。

5、科學計算

NumPy、SciPy、Matplotlib 可以讓 Python 程序員編寫科學計算程序。

以上都只是 Python 應用領域的冰山一角，總的來說，Python 語言不僅可以應用到網絡編程、遊戲開發等領域，還可以在圖形圖像處理、只能機械人、爬取數據、自動化運維等多方面展露頭角，為開發者提供簡約、優雅的編程體驗。