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Python中錯誤與異常的規範？
8. 錯誤和異常
至今為止還沒有進一步的談論過錯誤信息，不過在你已經試驗過的那些例子中，可能已經遇到過一些。Python 中（至少）有兩種錯誤：語法錯誤和異常（ syntax errors 和 exceptions ）。
8.1. 語法錯誤
語法錯誤，也被稱作解析錯誤，也許是你學習 Python 過程中最常見抱怨:
while True print(‘Hello world’)
File “
“, line 1, in ?
while True print(‘Hello world’)
^
SyntaxError: invalid syntax
語法分析器指出錯誤行，並且在檢測到錯誤的位置前面顯示一個小「箭頭」。 錯誤是由箭頭 前面 的標記引起的（或者至少是這麼檢測的）： 這個例子中，函數 print() 被發現存在錯誤，因為它前面少了一個冒號（ ‘:’ ）。 錯誤會輸出文件名和行號，所以如果是從腳本輸入的你就知道去哪裡檢查錯誤了。
萬字乾貨，Python語法大合集，一篇文章帶你入門
這份資料非常純粹，只有Python的基礎語法，專門針對想要學習Python的小白。
Python中用#表示單行注釋，#之後的同行的內容都會被注釋掉。
使用三個連續的雙引號表示多行注釋，兩個多行注釋標識之間內容會被視作是注釋。
Python當中的數字定義和其他語言一樣：
我們分別使用+, -, *, /表示加減乘除四則運算符。
這裡要注意的是，在Python2當中，10/3這個操作會得到3，而不是3.33333。因為除數和被除數都是整數，所以Python會自動執行整數的計算，幫我們把得到的商取整。如果是10.0 / 3，就會得到3.33333。目前Python2已經不再維護了，可以不用關心其中的細節。
但問題是Python是一個 弱類型 的語言，如果我們在一個函數當中得到兩個變量，是無法直接判斷它們的類型的。這就導致了同樣的計算符可能會得到不同的結果，這非常蛋疼。以至於程序員在運算除法的時候，往往都需要手工加上類型轉化符，將被除數轉成浮點數。
在Python3當中撥亂反正，修正了這個問題，即使是兩個整數相除，並且可以整除的情況下，得到的結果也一定是浮點數。
如果我們想要得到整數，我們可以這麼操作：
兩個除號表示 取整除 ，Python會為我們保留去除餘數的結果。
除了取整除操作之外還有取餘數操作，數學上稱為取模，Python中用%表示。
Python中支持 乘方運算 ，我們可以不用調用額外的函數，而使用**符號來完成：
當運算比較複雜的時候，我們可以用括號來強制改變運算順序。
Python中用首字母大寫的True和False表示真和假。
用and表示與操作，or表示或操作，not表示非操作。而不是C++或者是Java當中的, || 和！。
在Python底層， True和False其實是1和0 ，所以如果我們執行以下操作，是不會報錯的，但是在邏輯上毫無意義。
我們用==判斷相等的操作，可以看出來True==1， False == 0.
我們要小心Python當中的bool()這個函數，它並不是轉成bool類型的意思。如果我們執行這個函數，那麼 只有0會被視作是False，其他所有數值都是True ：
Python中用==判斷相等，表示大於，=表示大於等於， 表示小於，=表示小於等於，!=表示不等。
我們可以用and和or拼裝各個邏輯運算：
注意not，and，or之間的優先級，其中not and or。如果分不清楚的話，可以用括號強行改變運行順序。
關於list的判斷，我們常用的判斷有兩種，一種是剛才介紹的==，還有一種是is。我們有時候也會簡單實用is來判斷，那麼這兩者有什麼區別呢？我們來看下面的例子：
Python是全引用的語言，其中的對象都使用引用來表示。is判斷的就是 兩個引用是否指向同一個對象 ，而==則是判斷兩個引用指向的具體內容是否相等。舉個例子，如果我們把引用比喻成地址的話，is就是判斷兩個變量的是否指向同一個地址，比如說都是沿河東路XX號。而==則是判斷這兩個地址的收件人是否都叫張三。
顯然，住在同一個地址的人一定都叫張三，但是住在不同地址的兩個人也可以都叫張三，也可以叫不同的名字。所以如果a is b，那麼a == b一定成立，反之則不然。
Python當中對字符串的限制比較松， 雙引號和單引號都可以表示字符串 ，看個人喜好使用單引號或者是雙引號。我個人比較喜歡單引號，因為寫起來方便。
字符串也支持+操作，表示兩個字符串相連。除此之外，我們把兩個字符串寫在一起，即使沒有+，Python也會為我們拼接：
我們可以使用[]來查找字符串當中某個位置的字符，用 len 來計算字符串的長度。
我們可以在字符串前面 加上f表示格式操作 ，並且在格式操作當中也支持運算，比如可以嵌套上len函數等。不過要注意，只有Python3.6以上的版本支持f操作。
最後是None的判斷，在Python當中None也是一個對象， 所有為None的變量都會指向這個對象 。根據我們前面所說的，既然所有的None都指向同一個地址，我們需要判斷一個變量是否是None的時候，可以使用is來進行判斷，當然用==也是可以的，不過我們通常使用is。
理解了None之後，我們再回到之前介紹過的bool()函數，它的用途其實就是判斷值是否是空。所有類型的 默認空值會被返回False ，否則都是True。比如0，””，[], {}, ()等。
除了上面這些值以外的所有值傳入都會得到True。
Python當中的標準輸入輸出是 input和print 。
print會輸出一個字符串，如果傳入的不是字符串會自動調用__str__方法轉成字符串進行輸出。 默認輸出會自動換行 ，如果想要以不同的字符結尾代替換行，可以傳入end參數：
使用input時，Python會在命令行接收一行字符串作為輸入。可以在input當中傳入字符串，會被當成提示輸出：
Python支持 三元表達式 ，但是語法和C++不同，使用if else結構，寫成：
上段代碼等價於：
Python中用[]表示空的list，我們也可以直接在其中填充元素進行初始化：
使用append和pop可以在list的末尾插入或者刪除元素：
list可以通過[]加上下標訪問指定位置的元素，如果是負數，則表示 倒序訪問 。-1表示最後一個元素，-2表示倒數第二個，以此類推。如果訪問的元素超過數組長度，則會出發 IndexError 的錯誤。
list支持切片操作，所謂的切片則是從原list當中 拷貝 出指定的一段。我們用start: end的格式來獲取切片，注意，這是一個 左閉右開區間 。如果留空表示全部獲取，我們也可以額外再加入一個參數表示步長，比如[1:5:2]表示從1號位置開始，步長為2獲取元素。得到的結果為[1, 3]。如果步長設置成-1則代表反向遍歷。
如果我們要指定一段區間倒序，則前面的start和end也需要反過來，例如我想要獲取[3: 6]區間的倒序，應該寫成[6:3:-1]。
只寫一個:，表示全部拷貝，如果用is判斷拷貝前後的list會得到False。可以使用del刪除指定位置的元素，或者可以使用remove方法。
insert方法可以 指定位置插入元素 ，index方法可以查詢某個元素第一次出現的下標。
list可以進行加法運算，兩個list相加表示list當中的元素合併。 等價於使用extend 方法：
我們想要判斷元素是否在list中出現，可以使用 in關鍵字 ，通過使用len計算list的長度：
tuple和list非常接近，tuple通過()初始化。和list不同， tuple是不可變對象 。也就是說tuple一旦生成不可以改變。如果我們修改tuple，會引發TypeError異常。
由於小括號是有改變優先級的含義，所以我們定義單個元素的tuple， 末尾必須加上逗號 ，否則會被當成是單個元素：
tuple支持list當中絕大部分操作：
我們可以用多個變量來解壓一個tuple：
解釋一下這行代碼：
我們在b的前面加上了星號， 表示這是一個list 。所以Python會在將其他變量對應上值的情況下，將剩下的元素都賦值給b。
補充一點，tuple本身雖然是不可變的，但是 tuple當中的可變元素是可以改變的 。比如我們有這樣一個tuple：
我們雖然不能往a當中添加或者刪除元素，但是a當中含有一個list，我們可以改變這個list類型的元素，這並不會觸發tuple的異常：
dict也是Python當中經常使用的容器，它等價於C++當中的map，即 存儲key和value的鍵值對 。我們用{}表示一個dict，用:分隔key和value。
對 。我們用{}表示一個dict，用:分隔key和value。
dict的key必須為不可變對象，所以 list、set和dict不可以作為另一個dict的key ，否則會拋出異常：
我們同樣用[]查找dict當中的元素，我們傳入key，獲得value，等價於get方法。
我們可以call dict當中的keys和values方法，獲取dict當中的所有key和value的集合，會得到一個list。在Python3.7以下版本當中，返回的結果的順序可能和插入順序不同，在Python3.7及以上版本中，Python會保證返回的順序和插入順序一致：
我們也可以用in判斷一個key是否在dict當中，注意只能判斷key。
如果使用[]查找不存在的key，會引發KeyError的異常。如果使用 get方法則不會引起異常，只會得到一個None ：
setdefault方法可以 為不存在的key 插入一個value，如果key已經存在，則不會覆蓋它：
我們可以使用update方法用另外一個dict來更新當前dict，比如a.update(b)。對於a和b交集的key會被b覆蓋，a當中不存在的key會被插入進來：
我們一樣可以使用del刪除dict當中的元素，同樣只能傳入key。
Python3.5以上的版本支持使用**來解壓一個dict：
set是用來存儲 不重複元素 的容器，當中的元素都是不同的，相同的元素會被刪除。我們可以通過set()，或者通過{}來進行初始化。注意當我們使用{}的時候，必須要傳入數據，否則Python會將它和dict弄混。
set當中的元素也必須是不可變對象，因此list不能傳入set。
可以調用add方法為set插入元素：
set還可以被認為是集合，所以它還支持一些集合交叉並補的操作。
set還支持 超集和子集的判斷 ，我們可以用大於等於和小於等於號判斷一個set是不是另一個的超集或子集：
和dict一樣，我們可以使用in判斷元素在不在set當中。用copy可以拷貝一個set。
Python當中的判斷語句非常簡單，並且Python不支持switch，所以即使是多個條件，我們也只能 羅列if-else 。
我們可以用in來循環迭代一個list當中的內容，這也是Python當中基本的循環方式。
如果我們要循環一個範圍，可以使用range。range加上一個參數表示從0開始的序列，比如range(10)，表示[0, 10)區間內的所有整數：
如果我們傳入兩個參數，則 代表迭代區間的首尾 。
如果我們傳入第三個元素，表示每次 循環變量自增的步長 。
如果使用enumerate函數，可以 同時迭代一個list的下標和元素 ：
while循環和C++類似，當條件為True時執行，為false時退出。並且判斷條件不需要加上括號：
Python當中使用 try和except捕獲異常 ，我們可以在except後面限制異常的類型。如果有多個類型可以寫多個except，還可以使用else語句表示其他所有的類型。finally語句內的語法 無論是否會觸發異常都必定執行 ：
在Python當中我們經常會使用資源，最常見的就是open打開一個文件。我們 打開了文件句柄就一定要關閉 ，但是如果我們手動來編碼，經常會忘記執行close操作。並且如果文件異常，還會觸發異常。這個時候我們可以使用with語句來代替這部分處理，使用with會 自動在with塊執行結束或者是觸發異常時關閉打開的資源 。
以下是with的幾種用法和功能：
凡是可以使用in語句來迭代的對象都叫做 可迭代對象 ，它和迭代器不是一個含義。這裡只有可迭代對象的介紹，想要了解迭代器的具體內容，請移步傳送門：
Python——五分鐘帶你弄懂迭代器與生成器，夯實代碼能力
當我們調用dict當中的keys方法的時候，返回的結果就是一個可迭代對象。
我們 不能使用下標來訪問 可迭代對象，但我們可以用iter將它轉化成迭代器，使用next關鍵字來獲取下一個元素。也可以將它轉化成list類型，變成一個list。
使用def關鍵字來定義函數，我們在傳參的時候如果指定函數內的參數名， 可以不按照函數定義的順序 傳參：
可以在參數名之前加上*表示任意長度的參數，參數會被轉化成list：
也可以指定任意長度的關鍵字參數，在參數前加上**表示接受一個dict：
當然我們也可以兩個都用上，這樣可以接受任何參數：
傳入參數的時候我們也可以使用*和**來解壓list或者是dict：
Python中的參數 可以返回多個值 ：
函數內部定義的變量即使和全局變量重名，也 不會覆蓋全局變量的值 。想要在函數內部使用全局變量，需要加上 global 關鍵字，表示這是一個全局變量：
Python支持 函數式編程 ，我們可以在一個函數內部返回一個函數：
Python中可以使用lambda表示 匿名函數 ，使用:作為分隔，:前面表示匿名函數的參數，:後面的是函數的返回值：
我們還可以將函數作為參數使用map和filter，實現元素的批量處理和過濾。關於Python中map、reduce和filter的使用，具體可以查看之前的文章：
五分鐘帶你了解map、reduce和filter
我們還可以結合循環和判斷語來給list或者是dict進行初始化：
使用 import語句引入一個Python模塊 ，我們可以用.來訪問模塊中的函數或者是類。
我們也可以使用from import的語句，單獨引入模塊內的函數或者是類，而不再需要寫出完整路徑。使用from import *可以引入模塊內所有內容（不推薦這麼干）
可以使用as給模塊內的方法或者類起別名：
我們可以使用dir查看我們用的模塊的路徑：
這麼做的原因是如果我們當前的路徑下也有一個叫做math的Python文件，那麼 會覆蓋系統自帶的math的模塊 。這是尤其需要注意的，不小心會導致很多奇怪的bug。
我們來看一個完整的類，相關的介紹都在注釋當中
以上內容的詳細介紹之前也有過相關文章，可以查看：
Python—— slots ，property和對象命名規範
下面我們來看看Python當中類的使用：
這裡解釋一下，實例和對象可以理解成一個概念，實例的英文是instance，對象的英文是object。都是指類經過實例化之後得到的對象。
繼承可以讓子類 繼承父類的變量以及方法 ，並且我們還可以在子類當中指定一些屬於自己的特性，並且還可以重寫父類的一些方法。一般我們會將不同的類放在不同的文件當中，使用import引入，一樣可以實現繼承。
我們創建一個蝙蝠類：
我們再創建一個蝙蝠俠的類，同時繼承Superhero和Bat：
執行這個類：
我們可以通過yield關鍵字創建一個生成器，每次我們調用的時候執行到yield關鍵字處則停止。下次再次調用則還是從yield處開始往下執行：
除了yield之外，我們還可以使用()小括號來生成一個生成器：
關於生成器和迭代器更多的內容，可以查看下面這篇文章：
五分鐘帶你弄懂迭代器與生成器，夯實代碼能力
我們引入functools當中的wraps之後，可以創建一個裝飾器。裝飾器可以在不修改函數內部代碼的前提下，在外面包裝一層其他的邏輯:
裝飾器之前也有專門的文章詳細介紹，可以移步下面的傳送門：
一文搞定Python裝飾器，看完面試不再慌
不知道有多少小夥伴可以看到結束，原作者的確非常厲害，把Python的基本操作基本上都囊括在裏面了。如果都能讀懂並且理解的話，那麼Python這門語言就算是入門了。
如果你之前就有其他語言的語言基礎，我想本文讀完應該不用30分鐘。當然在30分鐘內學會一門語言是不可能的，也不是我所提倡的。但至少通過本文我們可以做到熟悉Python的語法，知道大概有哪些操作，剩下的就要我們親自去寫代碼的時候去體會和運用了。
根據我的經驗，在學習一門新語言的前期，不停地查閱資料是免不了的。希望本文可以作為你在使用Python時候的查閱文檔。
最後，我這裡有各種免費的編程類資料，有需要的及時私聊我，回復”學習”，分享給大家，正在發放中…………
簡單介紹Python中異常處理用法
為了保證程序的健壯性與容錯性，即在遇到錯誤時候程序不會崩潰，我們需要對異常進行處理，
1.if進行處理，在錯誤發生之前進行預防
如果錯誤發生的條件是可預知的，我們需要用if進行處理，在錯誤發生之前進行預防
2.用try..except：在錯誤發生之後進行處理
如果錯誤發生的條件是不可預知的，則需要用到try..except：在錯誤發生之後進行處理
到此這篇關於 Python中異常處理用法的文章就介紹到這了。
Python 異常處理總結
什麼是異常？
異常即是一個事件，該事件會在程序執行過程中發生，影響了程序的正常執行。一般情況下，在Python無法正常處理程序時就會發生一個異常。
異常是Python對象，表示一個錯誤。當Python腳本發生異常時我們需要捕獲處理它，否則程序會終止執行。
python提供了兩個非常重要的功能來處理python程序在運行中出現的異常和錯誤。你可以使用該功能來調試python程序。
異常處理： 本站Python教程會具體介紹。
斷言(Assertions)：本站Python教程會具體介紹。
異常處理
捕捉異常可以使用try/except語句。try/except語句用來檢測try語句塊中的錯誤，從而讓except語句捕獲異常信息並處理。如果你不想在異常發生時結束你的程序，只需在try里捕獲它。
語法：
以下為簡單的try….except…else的語法：
try的工作原理是，當開始一個try語句後，python就在當前程序的上下文中作標記，這樣當異常出現時就可以回到這裡，try子句先執行，接下來會發生什麼依賴於執行時是否出現異常。
· 如果當try後的語句執行時發生異常，python就跳回到try並執行第一個匹配該異常的except子句，異常處理完畢，控制流就通過整個try語句（除非在處理異常時又引發新的異常）。
· 如果在try後的語句里發生了異常，卻沒有匹配的except子句，異常將被遞交到上層的try，或者到程序的最上層（這樣將結束程序，並打印缺省的出錯信息）。
· 如果在try子句執行時沒有發生異常，python將執行else語句後的語句（如果有else的話），然後控制流通過整個try語句。
實例
下面是簡單的例子，它打開一個文件，在該文件中的內容寫入內容，且並未發生異常：
以上程序輸出結果：
實例
下面是簡單的例子，它打開一個文件，在該文件中的內容寫入內容，但文件沒有寫入權限，發生了異常：
以上程序輸出結果：
使用except而不帶任何異常類型
你可以不帶任何異常類型使用except，如下實例：
以上方式try-except語句捕獲所有發生的異常。但這不是一個很好的方式，我們不能通過該程序識別出具體的異常信息。因為它捕獲所有的異常。
使用except而帶多種異常類型
你也可以使用相同的except語句來處理多個異常信息，如下所示：
try-finally 語句
try-finally 語句無論是否發生異常都將執行最後的代碼。
實例
如果打開的文件沒有可寫權限，輸出如下所示：
同樣的例子也可以寫成如下方式：
當在try塊中拋出一個異常，立即執行finally塊代碼。finally塊中的所有語句執行後，異常被再次提出，並執行except塊代碼。參數的內容不同於異常。
異常的參數
一個異常可以帶上參數，可作為輸出的異常信息參數。你可以通過except語句來捕獲異常的參數，如下所示：
變量接收的異常值通常包含在異常的語句中。在元組的表單中變量可以接收一個或者多個值。
元組通常包含錯誤字符串，錯誤數字，錯誤位置。
實例
以下為單個異常的實例：
以上程序執行結果如下：
觸發異常
我們可以使用raise語句自己觸發異常
raise語法格式如下：
語句中Exception是異常的類型（例如，NameError）參數是一個異常參數值。該參數是可選的，如果不提供，異常的參數是」None」。
最後一個參數是可選的（在實踐中很少使用），如果存在，是跟蹤異常對象。
實例
一個異常可以是一個字符串，類或對象。 Python的內核提供的異常，大多數都是實例化的類，這是一個類的實例的參數。
定義一個異常非常簡單，如下所示：
注意：為了能夠捕獲異常，」except」語句必須有用相同的異常來拋出類對象或者字符串。
例如我們捕獲以上異常，」except」語句如下所示：
用戶自定義異常
通過創建一個新的異常類，程序可以命名它們自己的異常。異常應該是典型的繼承自Exception類，通過直接或間接的方式。
以下為與RuntimeError相關的實例，實例中創建了一個類，基類為RuntimeError，用於在異常觸發時輸出更多的信息。
在try語句塊中，用戶自定義的異常後執行except塊語句，變量 e 是用於創建Networkerror類的實例。
在你定義以上類後，你可以觸發該異常，如下所示：
來源 | 腳本之家 原文鏈接：
原創文章，作者：簡單一點，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hk/n/129933.html
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