本文目錄一覽:
- 1、零基礎學Python應該學習哪些入門知識
- 2、最近聽說編程也有小課可以體驗,風變python小課9塊能學習到什麼?
- 3、哪有python編程入門經典教程
- 4、求python入門視頻教程,雲盤分享謝謝
- 5、Python常用包,可以學學這9個
- 6、風變python小課9塊是真的嗎?9塊能學到啥?不會是騙人的吧?
零基礎學Python應該學習哪些入門知識
關於零基礎怎麼樣能快速學好Python的問題,百度提問和解答的都很多,你可以百度下看看。我覺得從個人自學的角度出發,應從以下幾個方面來理解:
1 為什麼選擇學python?
據統計零基礎或非專業的人士學python的比較多,據HackerRank開發者調查報告2018年5月顯示(見圖),Python排名第一,成為最受歡迎編程語言。Python以優雅、簡潔著稱,入行門檻低,可以從事Linux運維、Python Web網站工程師、Python自動化測試、數據分析、人工智能等職位,薪資待遇呈上漲趨勢。
2 入門python需要那些準備?
2.1 心態準備。編程是一門技術,也可說是一門手藝。如同書法、繪畫、樂器、雕刻等,技藝純熟的背後肯定付出了長時間的反覆練習。不要相信幾周速成,也不能急於求成。編程的世界浩瀚無邊,所以請保持一顆敬畏的心態去學習,認真對待寫下的每一行代碼,甚至每一個字符。收拾好自己的心態,向著編程的世界出發。第一步至關重要,關係到初學者從入門到精通還是從入門到放棄。選一條合適的入門道路,並堅持走下去。
2.2 配置 Python 學習環境。選Python2 還是 Python3?入門時很多人都會糾結。二者只是程序不兼容,思想上並無大差別,語法變動也並不多。選擇任何一個入手,都沒有大影響。如果你仍然無法抉擇,那請選擇 Python3,畢竟這是未來的趨勢。
編輯器該如何選?同樣,推薦 pycharm 社區版,配置簡單、功能強大、使用起來省時省心,對初學者友好,並且完全免費!其他編輯器如:notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推薦了。
操作環境?Python 支持現有所有主流操作平台,不管是 windows 還是 mac 還是 linux,都能很好的運行 Python。並且後兩者都默認自帶 Python 環境。
2.3 選擇自學的書籍。我推薦的書的內容由淺入深,建議按照先後順序閱讀學習:
2.3.1《Python簡明教程》。這是一本言簡意賅的 Python 入門教程,簡單直白,沒有廢話。就算沒有基礎,你也可以像讀小說一樣,花兩天時間就可以讀完。適合入門快速了解語法。
2.3.2 廖雪峰編寫的《Python教程》。廖先生的教程涵蓋了 Python 知識的方方面面,內容更加系統,有一定深度,有一定基礎之後學習會有更多的收穫。
2.4 學會安裝包。Python中有很多擴展包,想要安裝這些包可以採用兩種方法:
2.4.1 使用pip或easy_install。
1)在網上找到的需要的包,下載下來。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;
2)解壓縮該文件;
3)命令行工具cd切換到所要安裝的包的目錄,找到setup.py文件,然後輸入python setup.py install
2.4.2 不用pip或easy_install,直接打開cmd,敲pip install rsa。
3 提升階段需要恆心和耐力。
完成入門階段的基礎學習之後,常會陷入一個瓶頸期,通過看教程很難進一步提高編程水平。這時候,需要的是反覆練習,大量的練習。可以從書上的例題、作業題開始寫,再寫小程序片段,然後寫完整的項目。我們收集了一些練習題和網站。可根據自己階段,選擇適合的練習去做。建議最好挑選一兩個系列重點完成,而不是淺嘗輒止。
3.1 多做練習。推薦網站練習:
crossin編程教室實例:相對於編程教室基礎練習着重於單一知識點,
編程實例訓練對基礎知識的融會貫通;
hackerrank:Python 部分難度循序漸進,符合學習曲線
實驗樓:提升編程水平從做項目開始;
codewar:社區型編程練習網站,內容由易到難;
leetcode:為編程面試準備,對初學者稍難;
牛客網:提供 BAT 等大廠筆試題目;
codecombat:提供一邊遊戲一邊編程;
projecteuler:純粹的編程練習網站;
菜鳥教程100例:基於 py2 的基礎練習;
3.2 遇到問題多交流。
3.2.1 利用好搜索引擎。
3.2.2 求助於各大網站。推薦
stackoverflow:這是一個程序員的知識庫;
v2ex:國內非常不錯的編程社區,不僅僅是包含程序,也包含了程序員的生活;
segmentfault:一家以編程問答為主的網站;
CSDN、知乎、簡書等
3.2.3 加入相關的QQ、微信群、百度知道。不懂的可以隨時請教。
最近聽說編程也有小課可以體驗,風變python小課9塊能學習到什麼?
為了讓更多零基礎的人們,能夠了解到什麼是編程,風變科技特意開放了python小課,主要是為了能夠讓人們體驗到風變本身獨特的教學模式,以及讓更多人們能夠了解到其實python編程,也並非想像當中的難度那麼高,風變python小課當中,也是可以學習到相關的入門語法的,如果對於學編程有興趣的人么,下不定決心,可以先體驗一下風變python9塊的小課。
哪有python編程入門經典教程
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1-4 項目飛機大戰 1-3 面向對象 1-2 python基礎 1-1 Linux基礎 14-vi編輯器 13-ubuntu軟件安裝 12-打包壓縮 11-其他命令
求python入門視頻教程,雲盤分享謝謝
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Python常用包,可以學學這9個
最近匯總了平時常用到的9個很好的Python包,它們能極大的提高我們的工作效率,安裝它們,然後逐步熟練使用它們。
若有用,可以收藏這篇文章。
你若還在為生成名字、地址、IP地址而發愁,試試 Faker 庫吧。
它是專業生成假數據的神器,但生成的數據看起來又如此「不假」。
基本用法如下所示:
使用日期和時間格式從來都不是一件有趣的事情。
儘管內置的 datetime 模塊做得相當不錯,但有一個更直觀的 Pendulum ,能做到快速處理。
它支持時區轉換、日期、時間操作和格式設置。
如下是一個快速示例,快速創建1個上海時區的時間:
Scrapy是一個強大的工具,可以讓你從網站上快速提取信息。
當需要從多個網站或網頁中提取大量信息時,手動提取是低效的。
Scrapy提供了易於使用的方法和包,可以使用HTML標記或CSS類提取信息。通過以下命令安裝 scrapy :
然後直接在終端輸入下面一行代碼,
就能得到百度的首頁html內容。
Pandas 是一個簡單但功能強大的數據分析工具。使用它可以進行數據清洗,並對其進行統計分析。
分析完數據後,還可以使用外部庫(如[Matplotlib])將其可視化().
Pandas最棒的地方是它建在NumPy上面,NumPy是一個強大的數據分析工具,因為Pandas基於它,所以這意味着大多數NumPy方法都是Pandas中已有的函數。
click 是一個Python包,可用於創建命令行接口,相當漂亮的命令行,相當絲滑。
讓我們看一個例子:
hello 函數公開了兩個參數: count 和 name 。最後,在命令行,直接這樣調用腳本:
最後打印:
需要設置web服務器嗎?
你有兩秒鐘的時間嗎?因為這就是用Python啟動簡單web服務器所需的時間,直接下面一行代碼:
但對於一個基本的web應用程序來說,這可能太簡單了。Flask是一個用Python構建的微web框架。它是「微型」的,因為它沒有任何數據庫抽象層、表單驗證或郵件支持。
幸運的是,它有大量的擴展,可以即插即用,如果只想提供一個簡單的API,那麼它就是完美的。
要使用Flask創建API服務器,請使用以下腳本:
使用下面一行代碼啟動服務:
最後,當您在瀏覽器中訪問URL 時,
應該會看到以下JSON:
Requests 是一個強大的HTTP庫。有了它,可以自動化任何與HTTP請求相關的操作,包括API自動化調用,這樣你就不必再手動進行調用。
它附帶了一些有用的特性,如授權處理、JSON/XML解析和會話處理。
如下獲取明文地址:北京市海淀區清華東路35號,對應的經緯度時,使用百度地圖接口,免費註冊得到一個apk,返回經緯度結果如下所示:
Selenium是一個編寫自動化測試用例的測試框架。
儘管它是用Java編寫的,Python包提供對幾乎所有Selenium函數的類似API的訪問。
Selenium通常用於自動化應用程序UI的測試,但您也可以使用它自動化機器上的任務,如打開瀏覽器、拖放文件等。
看一個快速示例,演示如何打開瀏覽器並訪問百度主頁:
現在,該腳本每15秒刷新瀏覽器中的百度主頁。
很多時候,需要以某種方式修改圖像,使其更適合,例如模糊細節、組合一個或多個圖像或創建縮略圖。
將自製的 Pillow 腳本與 Click 組合在一起,然後直接從命令行訪問它們,這對於加快重複的圖像處理任務非常有用。
看一個模糊圖像的快速示例:
風變python小課9塊是真的嗎?9塊能學到啥?不會是騙人的吧?
之前在微信上報過試學課,他們的教學模式不同於網課,感覺不是很習慣這種方式,9塊的那個課就是個簡單的入門,看你想要學什麼了,如果是純小白建議還是搞網課實在一點。
原創文章,作者:Q8CZ3,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hk/n/129823.html
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