python嘗試多次異常的簡單介紹

本文目錄一覽：

• 1、python(unsubscriptable object異常）
• 2、python 一次操作發生多次相同異常如何處理？
• 3、關於python教程中處理異常的問題
• 4、Python之異常處理（try的基本用法）
• 5、Python中異常重試的解決方案詳解
• 6、python異常值處理

python(unsubscriptable object異常）

python(unsubscriptable object異常），是設置錯誤造成的，解決方法如下；

1、首先創建一個py文件，輸入「for i in range(10):y=1if i==5:y=0i=i/yprint(i)」代碼，如下圖所示。

2、運行py文件，可以看到程序運行到i等於5的時候出現了分母為0的異常，程序中斷不繼續執行，如下圖所示。

3、這時將可能出現異常的代碼添加try…except…語句，代碼如下圖。

4、運行py文件，可以看到python已經跳過異常繼續執行了，如下圖所示。

5、如果是函數調用可能出現異常的話，可以在函數外面使用try…except…語句，這樣程序出現異常了，可以繼續執行。

python 一次操作發生多次相同異常如何處理？

進行handle（）處理，再次異常，正常邏輯上就不應該再次調用這個函數，除非它是異步的，也就是未來的調用中可能不再拋出異常。

關於python教程中處理異常的問題

EOF為”文件結束符”,在linux終端中按Ctrl-D就是向終端輸入EOF,在windows的cmd中Ctrl-Z是EOF.

而且在輸入後需要按回車鍵.’\n’代表linux的換行符,就是另起一行的符號,直接輸入’\n’只是代表你輸入了’\’字符和’n’字符,是兩個字符.

Python之異常處理（try的基本用法）

#計算機# #程序員# #python# #代碼# #IT#

程序在運行的時候，如果python解釋器遇到 不是語法錯誤 時，會停止程序的執行，並且拋出一些錯誤的信息進行提示，這就是異常。

方式try-except語句捕獲 所有發生的異常 。但這不是一個很好的方式，我們不能通過該程序識別出具體的異常信息。因為它捕獲所有的異常，常用於函數最外層進行捕捉未知異常。

1）情況1

2）情況2

3）情況3

當在try塊中拋出一個異常，立即執行finally塊代碼。

finally塊中的所有語句執行後，異常被再次觸發，並執行except塊代碼。

在不確定異常是哪個的情況下，常用的except的異常有： Exception、BaseException 。

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Python中異常重試的解決方案詳解

Python中異常重試的解決方案詳解

大家在做數據抓取的時候，經常遇到由於網絡問題導致的程序保存，先前只是記錄了錯誤內容，並對錯誤內容進行後期處理。

原先的流程：

def crawl_page(url):

pass

def log_error(url):

pass

url = “”

try:

crawl_page(url)

except:

log_error(url)

改進後的流程：

attempts = 0

success = False

while attempts 3 and not success:

try:

crawl_page(url)

success = True

except:

attempts += 1

if attempts == 3:

break

最近發現的新的解決方案：retrying

retrying是一個 Python的重試包，可以用來自動重試一些可能運行失敗的程序段。retrying提供一個裝飾器函數retry，被裝飾的函數就會在運行失敗的條件下重新執行，默認只要一直報錯就會不斷重試。

import random

from retrying import retry

@retry

def do_something_unreliable():

if random.randint(0, 10) 1:

raise IOError(“Broken sauce, everything is hosed!!!111one”)

else:

return “Awesome sauce!”

print do_something_unreliable()

如果我們運行have_a_try函數，那麼直到random.randint返回5，它才會執行結束，否則會一直重新執行。

retry還可以接受一些參數，這個從源碼中Retrying類的初始化函數可以看到可選的參數：

stop_max_attempt_number：用來設定最大的嘗試次數，超過該次數就停止重試

stop_max_delay：比如設置成10000，那麼從被裝飾的函數開始執行的時間點開始，到函數成功運行結束或者失敗報錯中止的時間點，只要這段時間超過10秒，函數就不會再執行了

wait_fixed：設置在兩次retrying之間的停留時間

wait_random_min和wait_random_max：用隨機的方式產生兩次retrying之間的停留時間

wait_exponential_multiplier和wait_exponential_max：以指數的形式產生兩次retrying之間的停留時間，產生的值為2^previous_attempt_number * wait_exponential_multiplier，previous_attempt_number是前面已經retry的次數，如果產生的這個值超過了wait_exponential_max的大小，那麼之後兩個retrying之間的停留值都為wait_exponential_max。這個設計迎合了exponential backoff算法，可以減輕阻塞的情況。

我們可以指定要在出現哪些異常的時候再去retry，這個要用retry_on_exception傳入一個函數對象：

def retry_if_io_error(exception):

return isinstance(exception, IOError)

@retry(retry_on_exception=retry_if_io_error)

def read_a_file():

with open(“file”, “r”) as f:

return f.read()

在執行read_a_file函數的過程中，如果報出異常，那麼這個異常會以形參exception傳入retry_if_io_error函數中，如果exception是IOError那麼就進行retry，如果不是就停止運行並拋出異常。

我們還可以指定要在得到哪些結果的時候去retry，這個要用retry_on_result傳入一個函數對象：

def retry_if_result_none(result):

return result is None

@retry(retry_on_result=retry_if_result_none)

def get_result():

return None

在執行get_result成功後，會將函數的返回值通過形參result的形式傳入retry_if_result_none函數中，如果返回值是None那麼就進行retry，否則就結束並返回函數值。

python異常值處理

如果你用 Python 編程，那麼你就無法避開異常，因為異常在這門語言里無處不在。打個比方，當你在腳本執行時按 ctrl+c 退出，解釋器就會產生一個 KeyboardInterrupt 異常。而 KeyError、ValueError、TypeError 等更是日常編程里隨處可見的老朋友。

異常處理工作由「捕獲」和「拋出」兩部分組成。「捕獲」指的是使用 try … except 包裹特定語句，妥當的完成錯誤流程處理。而恰當的使用 raise 主動「拋出」異常，更是優雅代碼里必不可少的組成部分。

異常分類

BaseException 所有異常的基類

Exception 常見錯誤的基類

ArithmeticError 所有數值計算錯誤的基類

Warning 警告的基類

AssertError 斷言語句（assert）失敗

AttributeError 嘗試訪問未知的對象屬性

DeprecattionWarning 關於被棄用的特徵的警告

EOFError 用戶輸入文件末尾標誌EOF（Ctrl+d）

FloattingPointError 浮點計算錯誤

FutureWarning 關於構造將來語義會有改變的警告

GeneratorExit generator.close()方法被調用的時候

ImportError 導入模塊失敗的時候

IndexError 索引超出序列的範圍

KeyError 字典中查找一個不存在的關鍵字

KeyboardInterrupt 用戶輸入中斷鍵（Ctrl+c）

MemoryError 內存溢出（可通過刪除對象釋放內存）

NamerError 嘗試訪問一個不存在的變量

NotImplementedError 尚未實現的方法

OSError 操作系統產生的異常（例如打開一個不存在的文件）

OverflowError 數值運算超出最大限制

OverflowWarning 舊的關於自動提升為長整型（long）的警告

PendingDeprecationWarning 關於特徵會被遺棄的警告

ReferenceError 弱引用（weak reference）試圖訪問一個已經被垃圾回收機制回收了的對象

RuntimeError 一般的運行時錯誤

RuntimeWarning 可疑的運行行為（runtime behavior）的警告

StopIteration 迭代器沒有更多的值

SyntaxError Python的語法錯誤

SyntaxWarning 可疑的語法的警告

IndentationError 縮進錯誤

TabError Tab和空格混合使用

SystemError Python編譯器系統錯誤

SystemExit Python編譯器進程被關閉

TypeError 不同類型間的無效操作

UnboundLocalError 訪問一個未初始化的本地變量（NameError的子類）

UnicodeError Unicode相關的錯誤（ValueError的子類）

UnicodeEncodeError Unicode編碼時的錯誤（UnicodeError的子類）

UnicodeDecodeError Unicode解碼時的錯誤（UnicodeError的子類）

UserWarning 用戶代碼生成的警告

ValueError 傳入無效的參數

ZeroDivisionError 除數為零