python用現有的ai框架（人工智能框架基本都採用python語言開發）

本文目錄一覽：

• 1、Python的深度學習框架有哪些？
• 2、用 Python 可以做什麼?
• 3、python可以開發什麼項目呀？

Python的深度學習框架有哪些？

中公教育聯合中科院專家打造的深度學習分八個階段進行學習：

第一階段AI概述及前沿應用成果介紹

深度學習的最新應用成果

單層/深度學習與機器學習

人工智能的關係及發展簡

第二階段神經網絡原理及TensorFlow實戰

梯度下降優化方法

前饋神經網絡的基本結構和訓練過程

反向傳播算法

TensorFlow開發環境安裝

「計算圖」編程模型

深度學習中圖像識別的操作原理

第三階段循環神經網絡原理及項目實戰

語言模型及詞嵌入

詞嵌入的學習過程

循環神經網絡的基本結構

時間序列反向傳播算法

長短時記憶網絡（LSTM）的基本結構

LSTM實現語言模型

第四階段生成式對抗網絡原理及項目實戰

生成式對抗網絡（GAN）的基本結構和原理

GAN的訓練過程

GAN用於圖片生成的實現

第五階段深度學習的分佈式處理及項目實戰

多GPU並行實現

分佈式並行的環境搭建

分佈式並行實現

第六階段深度強化學習及項目實戰

強化學習介紹

智能體Agent的深度決策機制（上）

智能體Agent的深度決策機制（中）

智能體Agent的深度決策機制（下）

第七階段車牌識別項目實戰

數據集介紹及項目需求分析

OpenCV庫介紹及車牌定位

車牌定位

車牌識別

學員項目案例評講

第八階段深度學習前沿技術簡介

深度學習前沿技術簡介

元學習

遷移學習等

詳情查看深度學習。

用 Python 可以做什麼?

Python 的用途

1、Web開發

Python的誕生歷史比Web還要早，由於Python是一種解釋型的腳本語言，開發效率高，所以非常適合用來做Web開發。

Python有上百種Web開發框架，有很多成熟的模板技術，選擇Python開發Web應用，不但開發效率高，而且運行速度快。

2、網絡爬蟲

許多人對編程的熱情始於好奇，終於停滯。

距離真槍實幹做開發有技術差距，也無人指點提帶，也不知當下水平能幹嘛？就在這樣的疑惑循環中，編程技能止步不前，而爬蟲是最好的進階方向之一。

網絡爬蟲是Python比較常用的一個場景，國際上，google在早期大量地使用Python語言作為網絡爬蟲的基礎，帶動了整個Python語言的應用發展。

3、人工智能

人工智能是現在非常火的一個方向，AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。現在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架，大多是Python的實現。

因為Python有很多庫很方便做人工智能，比如numpy, scipy做數值計算的，sklearn做機器學習的，pybrain做神經網絡的，matplotlib將數據可視化的。

在人工智能大範疇領域內的數據挖掘、機器學習、神經網絡、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。

4、數據分析

數據分析處理方面，Python有很完備的生態環境。”大數據”分析中涉及到的分佈式計算、數據可視化、數據庫操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。

對於Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成計算邏輯，這無論對於數據科學家還是對於數據工程師而言都是十分便利的。

5、自動化運維

Python對於服務器運維而言也有十分重要的用途。由於目前幾乎所有Linux發行版中都自帶了Python解釋器，使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux服務器上很不錯的選擇。

Python中也包含許多方便的工具，從調控ssh/sftp用的paramiko，到監控服務用的supervisor，再到bazel等構建工具，甚至conan等用於C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在這基礎上，結合Web，開發方便運維的工具會變得十分簡單。

python可以開發什麼項目呀？

Python有哪些用途？下面，為你一一解惑！

1、Web應用開發

服務器端編程，具有豐富的Web開發框架，如Django和TurboGears，快速完成一個網站的開發和Web服務。典型如國內的豆瓣、果殼網等；國外的Google、Dropbox等。

2、系統網絡運維

在運維的工作中，有大量重複性工作的地方，並需要做管理系統、監控系統、發佈系統等，將工作自動化起來，提高工作效率，這樣的場景Python是一門非常合適的語言。

3、科學與數字計算

Python被廣泛的運用於科學和數字計算中，例如生物信息學、物理、建築、地理信息系統、圖像可視化分析、生命科學等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。

4、人工智能與機器學習

人工智能是現在非常火的一個方向，AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。現在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架，大多是Python的實現，為什麼呢？因為Python足夠動態、具有足夠性能，這是AI技術所需要的技術特點。比如基於Python的深度學習庫、深度學習方向、機器學習方向、自然語言處理方向的一些網站基本都是通過Python來實現的。

5、數據分析處理

數據分析處理方面，Python有很完備的生態環境。「大數據」分析中涉及到的分佈式計算、數據可視化、數據庫操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對於Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成計算邏輯。這無論對於數據科學家還是對於數據工程師而言都是十分便利的。

6、圖形界面開發

Python可編寫桌面圖形用戶界面，還可以擴展微軟的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等,武漢Python行業動態。