包含如何用aws運行python的詞條

本文目錄一覽：

• 1、s3 的sdk aws提供python版本的了嗎
• 2、AWS Lambda Layer For Python Pakage
• 3、如何在AWS運行Jupyter Notebook
• 4、aws怎麼用？
• 5、如何運行Python腳本這是我上傳在AWS SSH會話的應用程序的一部分
• 6、aws上cpu利用率怎麼用python採集

s3 的sdk aws提供python版本的了嗎

直接使用按類型的AWS雲平台不就行了，何必選擇第三方的呢。

AWS支持多種開發語言，提供Java、Rupy、Python、PHP、Windows .NET 以及Android和iOS的工具集。工具集中包含各種語言的SDK，程序自動部署以及各種管理工具。另外，AWS通過CloudWatch系統提供豐富的監控功能。

AWS Lambda Layer For Python Pakage

這裡使用Anaconda 來創建Python Package 包

注意：python 版本最好和Lambda的Python版本對應

最好每次安裝少量的包，因為Lambad 對Layer的尺寸有限制， 而每個Lambda 可以使用5個Layer。分開安裝是比較好的策略

找到 conda 新環境 的 （my_env）的文件夾，Windows 一般在 ：

所有package 必須放在 python 目錄下， 否則 Lambda不認

my_layer.zip

| python/numpy

| python/numpy-***.dist-info

C:\Users\ your_user_name \.conda\envs

evns 下一般有多個路徑， 找到新建evn 的名字。將 Lib 下 site-packages 文件夾打成zip 包。

該Zip包就是要上傳到Layer 的壓縮包。

關於文件尺寸

以下限制至2020-11-01有效，以後可能會發生變動。

在Lambda 中選擇Layers， 進入Layers 頁面後， 選擇

「Create layer」

在上傳頁面，上傳Zip（如果是S3導入， 填寫S3上Zip 文件路徑）

成功後， 可以在Layer 列表中看到剛剛創建的Layer

選擇一個Function ， 點擊 「Add a layer」 即可

Layer 是針對某個具體的Function 加的，Function可以根據不同的功能，選擇合適的Layer。

個人感覺Lambda 的Layer就像是 App 的動態加載庫。

如何在AWS運行Jupyter Notebook

作者：胡賁

鏈接：

來源：知乎

著作權歸作者所有。商業轉載請聯繫作者獲得授權，非商業轉載請註明出處。

以下是主要步驟，前提是，擁有一個虛擬機，並且有ssh賬號登陸。沒有的同學可以自己在阿里雲之類的服務商處申請，個人推薦地1元試用逗1個月的微軟雲。一般這些主機服務商都會提供一個基本的教程，因此從設置主機直到創建賬號，ssh登陸都應該不是什麼問題。

接下來，下載miniconda，一個科學計算環境管理軟件，Anaconda的最小髮型版本（假設運行的是64位Linux 虛擬機)：

wget “”

然後安裝：

sudo bash Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh

然後通過miniconda的環境管理軟件，conda安裝必要被ipython和ipython-notebook.

conda install ipython

conda install ipython-notebook

接下來，我們需要創建一個名為nbserver的配置。

ipython profile create nbserver

這將創建一個文件夾，其中包含一些原始的配置文件。我們跳轉到這個文件夾進行一些配置

cd ~/.ipython/profile_nbserver/

由於ipython Notebook要求https連接，因此我們需要創建一個ssl證書。

openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout mycert.pem -out mycert.pem

命令執行後根據提示輸入信息就好，當然，這個證書並未獲得認證，因此用chrome之類的瀏覽器訪問的時候會得到一些錯誤信息，這個問題我們一會兒說。接下來我們創建一個密文的密碼。

python -c “import IPython;print IPython.lib.passwd()”

運行之後進入一個創建密碼hash值的小程序，根據提示輸入你想用的安全口令：

Enter password:

Verify password:

sha1:b86e933199ad:a02e9592e59723da722.. #這是我的密碼的hash值，後段被刪除，你的密碼得到的結果應該不同

然後開始編輯配置文件，通過vi編輯文件的命令如下：

vi ipython_notebook_config.py

這個文件可能不存在，那麼通過vi創建一個，配置文件的內容如下：

c = get_config()

# 所有matplotlib的圖像都通過iline的方式顯示

c.IPKernelApp.pylab = ‘inline’

# 這一行指向我們剛剛創建的ssl證書

c.NotebookApp.certfile = u’/home/azureuser/.ipython/profile_nbserver/mycert.pem’

# 給出剛剛創建的密碼的哈希值

c.NotebookApp.password = u’sha1:b86e933199ad:a02e9592e5 etc… ‘

c.NotebookApp.ip = ‘*’

# 給出運行的端口，ipython默認為8888

c.NotebookApp.port = 8888

# 禁止在運行ipython的同時彈出瀏覽器

c.NotebookApp.open_browser = False

編輯完成以後按兩次shift+z 保存退出

配置完畢以後就可以運行ipython Notebook的服務端了：

jupyter notebook –config=/home/azureuser/.ipython/profile_nbserver/ipython_notebook_config.py #給出你剛才創建的nbserver路徑，這裡為微軟azure雲默認的情況

當然，微軟雲還需要配置一下服務器端的endpoint，將雲主機的https端口(443)指向內部的8888端口。

在你的瀏覽器地址欄輸入：

這時候會遇到https提示根證書並非認證證書，不用管這個提示繼續進入，voila，你的ipython Notebook server架好啦！

輸入你剛才創建的密碼，就可以開始像在本地一樣使用了。

aws怎麼用？

可以用的，打比方你想用它來做個單機網站，先打開AWS，在電腦的右下角會有個綠色的三角形圖標，然後右鍵點擊選擇開啟AWS服務，然後在瀏覽器的網址輸入欄里輸入127.0.0.1/這裡加上你想打開的文件名即可瀏覽，這裡必須注意：你必須把AWS複製到你想打開的文件在同一個文件夾里才能打開，，，累死我手動打的給個滿意答案吧

如何運行Python腳本這是我上傳在AWS SSH會話的應用程序的一部分

secureCRT支持運行.js和.vbs以及.py格式的腳本，無奈mac上識別前兩個格式的腳本只能寫一寫Python腳本，

舉個簡單的例子，利用腳本直接ssh連接一台機器，

在View菜單中勾選Button Bar讓這個菜單在下方顯示出來，

在下方的Default右方右鍵出現一個菜單點擊New Button按鈕，在顯示框的Function一欄選擇Run Script中間選擇編寫好的.py文件 ！

aws上cpu利用率怎麼用python採集

#!/usr/bin/python

# -*- coding:utf8 -*-

__author__ = ‘chenwx’

def cpu_rate（）：

import time

def cpu_r（）：

f = open（「/proc/stat」,「r」）

for f_line in f:

break

f.close（）

f_line = f_line.split（「 」）

f_line_a=[]

for i in f_line:

if i.isdigit（）：

i=int（i）

f_line_a.append（i）

total = sum（f_line_a）

idle = f_line_a[3]

return total,idle

total_a,idle_a=cpu_r（）

time.sleep（2）

total_b,idle_b=cpu_r（）

sys_idle = idle_b – idle_a

sys_total = total_b – total_a

sys_us = sys_total – sys_idle

cpu_a = （float（sys_us）/sys_total）*100

return cpu_a

# print cpu_rate（）