替代在python中編寫15（代替python的語言）

本文目錄一覽：

• 1、如何用python求出1,2,6,15,31,56,92,141,205,286.…
• 2、15個Python入門小程序，你都知道哪些
• 3、急求，如何用Python打出下面這種的15×15的乘法表？新手求代碼。
• 4、Python中的鎖都具有哪些？
• 5、用python怎麼求15的階乘

如何用python求出1,2,6,15,31,56,92,141,205,286.…

def fn(n):

····res =[1]

····for i in range(2,n+1):

····res.append(res[-1]+(i-1)**2)

····return res

if __name__ == ‘__main__’:

····print(fn(10))

複製後，把” · “用空格替換掉

15個Python入門小程序，你都知道哪些

有不少同學學完 Python 後仍然很難將其靈活運用。我整理15個 Python 入門的小程序。在實踐中應用 Python 會有事半功倍的效果。

實現數學裏的二元二次函數： f(x, y) = 2x^2 + 3y^2 + 4xy ，需要用到指數運算符 **

將一個正整數的個位數，以及除個位數外的部分分離。需要用到 模（取餘數） 運算符 % ，和 整除 運算符 //

實現一個簡單的累加器，可以接受用戶輸入3個數字，並將其累加。需要用到 複合賦值運算符：+=

輸入年份，判斷是否是閏年。閏年判斷方法：能被4整除，但不能被100整除；或者能被 400 整除。需要用到 算術運算符 和 邏輯運算符

輸入一個數字，判斷基數還是偶數，需要 模 運算和 if … else 結構

之前做過華氏度轉攝氏度，現在通過 分支結構 實現二者互轉。

輸入三個邊長度，判斷是否構成三角形。 構成三角形的條件：兩邊之和大於第三邊 。

輸入成績分數，輸出分數對應的等級。

某企業的獎金根據銷售利潤按照如下規則計算提成。輸入銷售利潤，計算獎金。

程序隨機生成一個正整數，用戶來猜，程序根據猜的大小給出相應的提示。最後，輸出用戶猜了多少次才猜中。

輸入一個正整數，判斷是否是素數。 素數定義：大於1的自然數中，只能被1和它本身整除的自然數。如：3、5、7

用程序實現石頭剪刀布 遊戲 。

字典的key是姓名，value是身高，現在需要按照身高對字典重新排序。

將二元二次函數封裝在函數中，方便調用

初學python的小夥伴注意哦~不要只依賴於教程，而忽視實操的能力。不然，是很難有進步的。可以多動動手，嘗試一下，積累經驗。

急求，如何用Python打出下面這種的15×15的乘法表？新手求代碼。

x = 16

print(”, end = ‘\t’)

for i in range(1, x):

    print(i, end = ‘\t’)

print()

for i in range(1, x):

    print(i, end = ‘\t’)

    for j in range(1, x):

        print(i*j, end = ‘\t’)

    print()

Python中的鎖都具有哪些？

大致羅列一下：

一、全局解釋器鎖（GIL）

1、什麼是全局解釋器鎖

每個CPU在同一時間只能執行一個線程，那麼其他的線程就必須等待該線程的全局解釋器，使用權消失後才能使用全局解釋器，即使多個線程直接不會相互影響在同一個進程下也只有一個線程使用cpu，這樣的機制稱為全局解釋器鎖（GIL）。GIL的設計簡化了CPython的實現，使的對象模型包括關鍵的內建類型，如：字典等，都是隱含的，可以並發訪問的，鎖住全局解釋器使得比較容易的實現對多線程的支持，但也損失了多處理器主機的並行計算能力。

2、全局解釋器鎖的好處

1）、避免了大量的加鎖解鎖的好處

2）、使數據更加安全，解決多線程間的數據完整性和狀態同步

3、全局解釋器的缺點

多核處理器退化成單核處理器，只能並發不能並行。

4、GIL的作用：

多線程情況下必須存在資源的競爭，GIL是為了保證在解釋器級別的線程唯一使用共享資源（cpu）。

二、同步鎖

1、什麼是同步鎖？

同一時刻的一個進程下的一個線程只能使用一個cpu，要確保這個線程下的程序在一段時間內被cpu執，那麼就要用到同步鎖。

2、為什麼用同步鎖？

因為有可能當一個線程在使用cpu時，該線程下的程序可能會遇到io操作，那麼cpu就會切到別的線程上去，這樣就有可能會影響到該程序結果的完整性。

3、怎麼使用同步鎖？

只需要在對公共數據的操作前後加上上鎖和釋放鎖的操作即可。

4、同步鎖的所用：

為了保證解釋器級別下的自己編寫的程序唯一使用共享資源產生了同步鎖。

三、死鎖

1、什麼是死鎖？

指兩個或兩個以上的線程或進程在執行程序的過程中，因爭奪資源或者程序推進順序不當而相互等待的一個現象。

2、死鎖產生的必要條件？

互斥條件、請求和保持條件、不剝奪條件、環路等待條件

3、處理死鎖的基本方法？

預防死鎖、避免死鎖（銀行家算法）、檢測死鎖（資源分配）、解除死鎖：剝奪資源、撤銷進程

四、遞歸鎖

在Python中為了支持同一個線程中多次請求同一資源，Python提供了可重入鎖。這個RLock內部維護着一個Lock和一個counter變量，counter記錄了acquire的次數，從而使得資源可以被多次require。直到一個線程所有的acquire都被release，其他的線程才能獲得資源。遞歸鎖分為可遞歸鎖與非遞歸鎖。

五、樂觀鎖

假設不會發生並發衝突，只在提交操作時檢查是否違反數據完整性。

六、悲觀鎖

假定會發生並發衝突，屏蔽一切可能違反數據完整性的操作。

python常用的加鎖方式：互斥鎖、可重入鎖、迭代死鎖、互相調用死鎖、自旋鎖大致羅列一下：

一、全局解釋器鎖（GIL）

1、什麼是全局解釋器鎖

每個CPU在同一時間只能執行一個線程，那麼其他的線程就必須等待該線程的全局解釋器，使用權消失後才能使用全局解釋器，即使多個線程直接不會相互影響在同一個進程下也只有一個線程使用cpu，這樣的機制稱為全局解釋器鎖（GIL）。GIL的設計簡化了CPython的實現，使的對象模型包括關鍵的內建類型，如：字典等，都是隱含的，可以並發訪問的，鎖住全局解釋器使得比較容易的實現對多線程的支持，但也損失了多處理器主機的並行計算能力。

2、全局解釋器鎖的好處

1）、避免了大量的加鎖解鎖的好處

2）、使數據更加安全，解決多線程間的數據完整性和狀態同步

3、全局解釋器的缺點

多核處理器退化成單核處理器，只能並發不能並行。

4、GIL的作用：

多線程情況下必須存在資源的競爭，GIL是為了保證在解釋器級別的線程唯一使用共享資源（cpu）。

二、同步鎖

1、什麼是同步鎖？

同一時刻的一個進程下的一個線程只能使用一個cpu，要確保這個線程下的程序在一段時間內被cpu執，那麼就要用到同步鎖。

2、為什麼用同步鎖？

因為有可能當一個線程在使用cpu時，該線程下的程序可能會遇到io操作，那麼cpu就會切到別的線程上去，這樣就有可能會影響到該程序結果的完整性。

3、怎麼使用同步鎖？

只需要在對公共數據的操作前後加上上鎖和釋放鎖的操作即可。

4、同步鎖的所用：

為了保證解釋器級別下的自己編寫的程序唯一使用共享資源產生了同步鎖。

三、死鎖

1、什麼是死鎖？

指兩個或兩個以上的線程或進程在執行程序的過程中，因爭奪資源或者程序推進順序不當而相互等待的一個現象。

2、死鎖產生的必要條件？

互斥條件、請求和保持條件、不剝奪條件、環路等待條件

3、處理死鎖的基本方法？

預防死鎖、避免死鎖（銀行家算法）、檢測死鎖（資源分配）、解除死鎖：剝奪資源、撤銷進程

四、遞歸鎖

在Python中為了支持同一個線程中多次請求同一資源，Python提供了可重入鎖。這個RLock內部維護着一個Lock和一個counter變量，counter記錄了acquire的次數，從而使得資源可以被多次require。直到一個線程所有的acquire都被release，其他的線程才能獲得資源。遞歸鎖分為可遞歸鎖與非遞歸鎖。

五、樂觀鎖

假設不會發生並發衝突，只在提交操作時檢查是否違反數據完整性。

六、悲觀鎖

假定會發生並發衝突，屏蔽一切可能違反數據完整性的操作。

python常用的加鎖方式：互斥鎖、可重入鎖、迭代死鎖、互相調用死鎖、自旋鎖

用python怎麼求15的階乘

可以用循環loop或遞歸來（recursion）來解決類似問題

應用loop：

def factorial_loop(n):

res = 1

for i in range((1,n+1):

res *= i

return res

print factorial(15)

2. recursion

def factorial_recursion(n):

   if n = 1:

       return 1

   return n*factorial_recursion(n-1)

print factorial_recursion(15)

# 1307674368000

此外還可以利用python math庫里的factorial函數直接獲得：

import math

print math.factorial(15)

# 1307674368000

最後請注意如下幾點：

以上代碼請手動敲入python文檔中，直接copy會考入python不能識別的一些字符導致程序報錯。

以上代碼僅適用於 Python 2.X， Python 3.X 在某些地方語法會略有不同