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python3.4學習筆記 3.x和2.x的區別,持續更新
python3.4學習筆記(四) 3.x和2.x的區別
在2.x中:print html,3.x中必須改成:print(html)
import urllib2
ImportError: No module named ‘urllib2’
在python3.x裏面,用urllib.request代替urllib2
import thread
ImportError: No module named ‘thread’
在python3.x裏面,用_thread(在前面加一個下劃線)代替thread
在2.x中except Exception,e : 3.x中改為except (Exception):
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print函數
雖然print語法是Python 3中一個很小的改動,且應該已經廣為人知,但依然值得提一下:Python 2中的print語句被Python 3中的print()函數取代,這意味着在Python 3中必須用括號將需要輸出的對象括起來。
在Python 2中使用額外的括號也是可以的。但反過來在Python 3中想以Python2的形式不帶括號調用print函數時,會觸發SyntaxError。
Python 2.7.6
print ‘Python’, python_version()
print ‘Hello, World!’
print(‘Hello, World!’)
print “text”, ; print ‘print more text on the same line’
輸出:
Hello, World!
Hello, World!
text print more text on the same line
—————————
Python 3.4.1
print(‘Python’, python_version())
print(‘Hello, World!’)
print(“some text,”, end=””)
print(‘ print more text on the same line’)
輸出:
Hello, World!
some text, print more text on the same line
print ‘Hello, World!’
File “ipython-input-3-139a7c5835bd”, line 1
print ‘Hello, World!’
^
SyntaxError: invalid syntax
注意:在Python中,帶不帶括號輸出」Hello World」都很正常。
但如果在圓括號中同時輸出多個對象時,就會創建一個元組,這是因為在Python 2中,print是一個語句,而不是函數調用。
print ‘Python’, python_version()
print(‘a’, ‘b’)
print ‘a’, ‘b’
Python 2.7.7
(‘a’, ‘b’)
a b
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整數除法
由於人們常常會忽視Python 3在整數除法上的改動(寫錯了也不會觸發Syntax Error),所以在移植代碼或在Python 2中執行Python 3的代碼時,需要特別注意這個改動。
所以,我還是會在Python 3的腳本中嘗試用float(3)/2或 3/2.0代替3/2,以此來避免代碼在Python
2環境下可能導致的錯誤(或與之相反,在Python 2腳本中用from __future__ import division來使用Python
3的除法)。
Python 2.7.6
3 / 2 = 1
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0
Python 3.4.1
3 / 2 = 1.5
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0
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Unicode
Python 2有基於ASCII的str()類型,其可通過單獨的unicode()函數轉成unicode類型,但沒有byte類型。
而在Python 3中,終於有了Unicode(utf-8)字符串,以及兩個位元組類:bytes和bytearrays。
Python 2.7.6
print type(unicode(‘this is like a python3 str type’))
type ‘unicode’
print type(b’byte type does not exist’)
type ‘str’
print ‘they are really’ + b’ the same’
they are really the same
print type(bytearray(b’bytearray oddly does exist though’))
type ‘bytearray’
Python 3.4.1 has class ‘bytes’
print(‘and Python’, python_version(), end=””)
print(‘ also has’, type(bytearray(b’bytearrays’)))
and Python 3.4.1 also has class ‘bytearray’
1
‘note that we cannot add a string’ + b’bytes for data’
—————————————————————————
TypeError Traceback (most recent call last)
ipython-input-13-d3e8942ccf81 in module()
—- 1 ‘note that we cannot add a string’ + b’bytes for data’
TypeError: Can’t convert ‘bytes’ object to str implicitly
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python 2.4 與 python 3.0 的比較
一、 print 從語句變為函數
原: print 1,2+3
改為: print ( 1,2+3 )
二、range 與 xrange
原 : range( 0, 4 ) 結果 是 列表 [0,1,2,3 ]
改為:list( range(0,4) )
原 : xrange( 0, 4 ) 適用於 for 循環的變量控制
改為:range(0,4)
三、字符串
原: 字符串以 8-bit 字符串存儲
改為: 字符串以 16-bit Unicode 字符串存儲
四、try except 語句的變化
在2.x中except Exception,e : 3.x中改為except (Exception):
五、打開文件
原: file( ….. )
或 open(…..)
改為:
只能用 open(…..)
六、從鍵盤錄入一個字符串
原: raw_input( “提示信息” )
改為: input( “提示信息” )
七、bytes 數據類型
A bytes object is an immutable array. The items are 8-bit bytes, represented by integers in the range 0 = x 256.
bytes 可以看成是「位元組數組」對象,每個元素是 8-bit 的位元組,取值範圍 0~255。
由於在 python 3.0中字符串以 unicode 編碼存儲,當寫入二進制文件時,字符串無法直接寫入(或讀取),必須以某種方式的編碼為位元組序列後,方可寫入。
(一)字符串編碼(encode) 為 bytes
例: s = “張三abc12”
b = s.encode( 編碼方式)
# b 就是 bytes 類型的數據
# 常用的編碼方式為 : “uft-16” , “utf-8”, “gbk”, “gb2312”, “ascii” , “latin1” 等
# 注 : 當字符串不能編碼為指定的「編碼方式」時,會引發異常
(二) bytes 解碼(decode)為字符串
s = “張三abc12”
b = s.encode( “gbk”) # 字符串 s 編碼為 gbk 格式的位元組序列
s1 = b.decode(“gbk”) # 將位元組序列 b以gbk格式 解碼為字符串
# 說明,當位元組序列不能以指定的編碼格式解碼時會引發異常
(三)使用方法舉例
#coding=gbk
f = open(“c:\\1234.txt”, “wb”)
s = “張三李四abcd1234”
# ——————————-
# 在 python2.4 中我們可以這樣寫:
# f.write( s )
# 但在 python 3.0中會引發異常
# ——————————-
b = s.encode(“gbk”)
f.write( b )
f.close()
input(“?”)
讀取該文件的例子:
#coding=gbk
f = open(“c:\\1234.txt”, “rb”)
f.seek(0,2) #定位至文件尾
n = f.tell() #讀取文件的位元組數
f.seek(0,0) #重新定位至文件開始處
b = f.read( n )
# ——————————
# 在 python 2.4 中 b 是字符串類型
# 要 python 3.0 中 b 是 bytes 類型
# 因此需要按指定的編碼方式確碼
# ——————————
s = b.decode(“gbk”)
print ( s )
# ——————————
# 在 python 2.4 中 可以寫作 print s 或 print ( s )
# 要 python 3.0 中 必須寫作 print ( s )
# ——————————
f.close()
input(“?”)
運行後應顯示:
張三李四abcd1234
(四) bytes序列,一但形成,其內容是不可變的,例:
s=”ABCD”
b=s.encode(“gbk”)
print b[0] # 顯示 65
b[0] = 66
# 執行該句,出現異常: ‘bytes’ object does not support item assignment
八、 chr( K ) 與 ord( c )
python 2.4.2以前
chr( K ) 將編碼K 轉為字符,K的範圍是 0 ~ 255
ord( c ) 取單個字符的編碼, 返回值的範圍: 0 ~ 255
python 3.0
chr( K ) 將編碼K 轉為字符,K的範圍是 0 ~ 65535
ord( c ) 取單個字符的編碼, 返回值的範圍: 0 ~ 65535
九、 除法運算符
python 2.4.2以前
10/3 結果為 3
python 3.0
10 / 3 結果為 3.3333333333333335
10 // 3 結果為 3
十、位元組數組對象 — 新增
(一) 初始化
a = bytearray( 10 )
# a 是一個由十個位元組組成的數組,其每個元素是一個位元組,類型借用 int
# 此時,每個元素初始值為 0
(二) 位元組數組 是可變的
a = bytearray( 10 )
a[0] = 25
# 可以用賦值語句更改其元素,但所賦的值必須在 0 ~ 255 之間
(三) 位元組數組的切片仍是位元組數組
(四) 字符串轉化為位元組數組
#coding=gbk
s =”你好”
b = s.encode( “gbk”) # 先將字符串按某種「GBK」編碼方式轉化為 bytes
c = bytearray( b ) #再將 bytes 轉化為 位元組數組
也可以寫作
c = bytearray( “你好”, “gbk”)
(五) 位元組數組轉化為字符串
c = bytearray( 4 )
c[0] = 65 ; c[1]=66; c[2]= 67; c[3]= 68
s = c.decode( “gbk” )
print ( s )
# 應顯示: ABCD
(六) 位元組數組可用於寫入文本文件
#coding=gbk
f = open(“c:\\1234.txt”, “wb”)
s = “張三李四abcd1234”
# ——————————-
# 在 python2.4 中我們可以這樣寫:
# f.write( s )
# 但在 python 3.0中會引發異常
# ——————————-
b = s.encode(“gbk”)
f.write( b )
c=bytearray( “王五”,”gbk”)
f.write( c )
f.close()
input(“?”)
零基礎如何學python文檔
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零基礎學python課程。Python是目前最流行的動態腳本語言之一。本課程由淺入深,全面、系統地介紹了使用Python進行開發的各種知識和技巧。 包括Python環境的安裝和配置、Python的基本語法、模塊和函數、內置數據結構、字符串和文件的處理、正則表達式的使用、異常的捕獲和處理、面向對象的語言特性和設計、Python的數據庫編程、Tkinter GUI庫的使用、HTML應用、XML應用、Django網頁開發框架的使用、測試驅動開發模式應用、Python中的進程和線程、Python系統管理、網絡編程、Python圖像處理、Python語言的擴展和嵌入以及Windows下Python開發等。
課程目錄:
python語言的特點
python的發展歷史與版本
python的安裝
python程序的書寫規則
基礎數據類型
變量的定義和常用操作
序列的概念
字符串的定義和使用
……
python 學習,需要有哪些基礎呢?
零基礎一樣學的,畢竟腳本語言,不要用C語言的思想來學,雖然有些語法是借鑒過來的。
1,找到合適的入門書籍,大致讀一次,循環啊判斷啊,常用類啊,搞懂(太難的跳過)
2,做些簡單習題,字符串比較,讀取日期之類 Python Cookbook不錯(太難太無趣的,再次跳過,保持興趣是最重要的,不會的以後可以再學)
3,加入Python討論群,態度友好笑眯眯(很重要,這樣高手才會耐心糾正你錯誤常識)。很多小問題,糾結許久,對方一句話點播思路,真的節約你很多時間。耐心指教我的好人,超級超級多謝。
4,解決自己電腦問題。比如下載美劇,零散下載了2,4,5,8集,而美劇共12集,怎樣找出漏下的那幾集?然後問題分解,1讀取全部下載文件名,2提取集的數字,3數字排序和(1–12)對比,找出漏下的。
5,時刻記住目的,不是為了當程序員,是為了解決問題。比如,想偷懶抓網頁內容,用urllib不行,用request也不行,才發現抓取內容涉及那麼多方面(cookie,header,SSL,url,javascript等等),當然可以聽人家勸,回去好好讀書,從頭讀。
或者,不求效率,只求解決,用ie打開網頁再另存為行不行?ie已經渲染過全部結果了。
問題變成:1–打開指定的10個網頁(一行代碼就行)。更複雜的想保存呢?利用已經存在的包,比如PAM30(我的是Python3),直接打開ie,用函數outHTML另存為文本,再用搜索函數(str搜索也行,re正則也行)找到數據。簡單吧?而且代碼超級短。
6,保持興趣,用最簡單的方式解決問題,什麼底層驅動,各種交換,留給大牛去寫吧。我們利用已經有的包完成。
7,耐心讀文檔,並且練習快速讀文檔。拿到新包,找到自己所需要的函數,是需要快速讀一次的。這個不難,讀函數名,大概能猜到是幹嘛的,然後看看返回值,能判斷是不是自己需要的。
8,寫幫助文件和學習筆記,並發佈共享。教別人的時候,其實你已經自己再次思考一次了。
我覺得學程序就像學英文,把高頻率的詞(循環,判斷,常用包,常用函數)搞懂,就能拼裝成自己想要的軟件。
一定要保持興趣,太複雜的跳過,就像小學數學,小學英語,都是由簡入深。
網絡很平面,無數國際大牛著作好書,關於Python,算法,電腦,網絡,或者程序員思路,或者商業思維(浪潮之巔是本好書)等等,還有國際名校的網絡公開課(中英文字幕翻譯完畢,觀看不是難事),講計算機,網絡,安全,或者安卓系統,什麼都有,只要能持續保持興趣,一點點學習下去,不是難事。
所有天才程序員,都曾是兒童,回到兒童思維來理解和學習。覺得什麼有趣,先學,不懂的,先放着,遇到問題再來學,效果更好。
唯一建議是,不要太貪心,耐心學好一門優雅的語言,再學其它。雖然Javascript做特效很炫,或提某問題時,有大牛建議,用Ruby來寫更好之類,不要改方向。就像老笑話:「要學習遞歸,必須首先理解遞歸。」然後死循環一直下去。堅持學好一門語言,再研究其他。
即使一門語言,跟網絡,數據庫等等相關的部分,若都能學好,再學其他語言,是很快的事情。
另外就是,用學英文的耐心來學計算機,英文遇到不懂的詞,抄下,查詢。
python里,看到Http,查查定義,看到outHtml,查查定義,跟初學英語時候一樣,不要直接猜意思,因為精確描述性定義,跟含糊自然語有區別的。而新人瞎猜,很容易錯誤理解,wiki,google很有用。
零基礎學習python需要怎麼入手
編程零基礎的學習Python全棧可以按照以下內容來:
階段一:Python開發基礎
Python全棧開發與人工智能之Python開發基礎知識學習內容包括:Python基礎語法、數據類型、字符編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二:Python高級編程和數據庫開發
Python全棧開發與人工智能之Python高級編程和數據庫開發知識學習內容包括:面向對象開發、Socket網絡編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql數據庫開發等。
階段三:前端開發
Python全棧開發與人工智能之前端開發知識學習內容包括:Html、CSS、JavaScript開發、Jquerybootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四:WEB框架開發
Python全棧開發與人工智能之WEB框架開發學習內容包括:Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五:爬蟲開發
Python全棧開發與人工智能之爬蟲開發學習內容包括:爬蟲開發實戰。
階段六:全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智能之全棧項目實戰學習內容包括:企業應用工具學習、CRM客戶關係管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七:數據分析
Python全棧開發與人工智能之數據分析學習內容包括:金融量化分析。
階段八:人工智能
Python全棧開發與人工智能之人工智能學習內容包括:機器學習、圖形識別、無人機開發、無人駕駛等。
階段九:自動化運維開發
Python全棧開發與人工智能之自動化運維開發學習內容包括:CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分佈式主機監控系統開發等。
階段十:高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智能之高並發語言GO開發學習內容包括:GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。
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