關於python基礎知識摘要的信息

本文目錄一覽：

• 1、Python 基礎知識全篇-列表（Lists）
• 2、python的基礎是什麼？
• 3、python主要學習哪些知識點？
• 4、Python主要內容學的是什麼？
• 5、PHP開發人員的Python基礎知識
• 6、學python前需要哪些基礎

Python 基礎知識全篇-列表（Lists）

示例

列表是元素的集合，存儲在一個變量中。列表中存儲的元素類型沒有限制，下面是列表的一個簡單例子。

命名和定義列表

因為列表是對象的集合，所以給它們一個複數的名稱是很好的做法。如果列表中的每一項都是一個 car, 就命名列表為 ‘cars’。這樣給你了一種直接的方式代表列表（’cars’），（』dog『）指代列表項。

在 Python 中，用中括號定義一個列表。如下所示：

訪問列表元素

列表中的元素通過位置來標識，從零開始。訪問列表中的第一個元素，如下所示：

括號中的數字為列表的索引（index）。因為列表索引從0開始，列表元素的索引總是比它的位置小。因此 Python 被稱為 zero-indexed 語言（諸如 C, Java）。

因此訪問第二個元素，我們需要用索引1，以此類推。

訪問列表中最後一個元素

訪問列表中的最後一個元素，可以用索引 -1。

訪問倒數第二個，倒數第三個也可以用這種語法。

但是你不能用一個絕對值大於列表長度的負數訪問。

動手試一試

First List

在列表中存儲 ‘python’，’c’，’java’。利用它們的位置打印出列表元素值。

First Neat List

在列表中存儲 ‘python’，’c’，’java’，對每一項，打印一條關於它的語句。

你的語句可以簡單的寫成，’A nice programming language is  value’。

Your First List

定義一個自己的列表，包含3或4個元素，打印一條至少包含一項元素的語句。你的語句可以簡單的寫成，’One item in my list is a__.’。

python的基礎是什麼？

跟大家分享一份系統的python學習路線圖！

第一階段Python基礎與Linux數據庫。

這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變量、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標準庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。

學習目標：掌握Python基礎語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。

第二階段WEB全棧。

這一部分主要學習Web前端相關技術，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 數據庫操作、Flask配置等知識。

學習目標：掌握WEB前端技術內容，掌握WEB後端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數據監控後台的項目。

第三階段數據分析+人工智能。

這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分佈式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、算法等知識。

學習目標：可以掌握爬蟲、數據採集，數據機構與算法進階和人工智能技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智能項目等階段項目。

第四階段高級進階。

這是Python高級知識點，你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。

學習目標：可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術，可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。

按照上面分享的Python學習路線圖學習完後，你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。

python主要學習哪些知識點？

跟幾個IT界的大佬提起Python，他們說零基礎學好Python很簡單，Python進階需要花費些氣力，都說Python簡單易學

Python上手很容易， 基本有其他語言編程經驗的人可以在1周內學會Python最基本的內容。(PS：沒有基礎的人也可以直接學習，速度會慢一點)

今天給你介紹十大入門必備知識點。

1 標識符

標識符是編程用到的名字，用於給變量、函數、語句塊等命名，Python 中標識符由字母、數字、下劃線組成，不能以數字開頭，區分大小寫。

以下劃線開頭的標識符有特殊含義，單下劃線開頭的標識符，如：_xxx ，表示不能直接訪問的類屬性，需通過類提供的接口進行訪問，不能用 from xxx import * 導入；雙下劃線開頭的標識符，如：__xx，表示私有成員；雙下劃線開頭和結尾的標識符，如：__xx__，表示 Python 中內置標識，如：__init__() 表示類的構造函數。

2 引號

Python 可以使用引號（’）、雙引號（”）、三引號（”’ 或 “””）來表示字符串，引號的開始與結束須類型相同，三引號可以由多行組成。如下所示：

id = ‘001’

name = “張三”

skill = ”’

唱歌

跳舞”’

skill = “””

唱歌

跳舞”””

3 關鍵字

and exec not assert finally or

break for passclassfrom print

continue global raisedef if return

del importtry elifin while

else is with exceptlambda yield

注意，我們在自定義標識符時是不能使用關鍵字的。

4 輸入輸出

Python 輸出使用 print()，內容加在括號中即可。如下所示：

print(‘Hello Python’)

1

Python 提供了一個 input()，可以讓用戶輸入字符串，並存放到一個變量里。如下所示：

name = input()

print(‘Hi’,name)

1

2

5 編碼

Python2 中默認編碼為 ASCII，假如內容為漢字，不指定編碼便不能正確的輸出及讀取，比如我們想要指定編碼為 UTF-8，Python 中通過在開頭加入 # -*- coding: UTF-8 -*- 進行指定。

Python3 中默認編碼為 UTF-8，因此在使用 Python3 時，我們通常不需指定編碼。

6 縮進

Python 不使用 {} 來指令函數、邏輯判斷等，而是使用縮進，縮進的空格可變。如下所示：

if True:

print(True)

else:

print(False)

1

2

3

4

7 多行

Python 中一般來說會以新行來作為語句的結束標識，如下所示：

a = 128

b = 1024

c = 512

d = a + \

b – \

c

8 注釋

Python 中單行注釋用 #，多行注釋用三個單引號（”’）或三個雙引號（”””）。如下所示：

# 我是單行注釋

”’

我是多行注釋

我是多行注釋

”’

9 數據類型

整數：可以為任意大小、包含負數

浮點數：就是小數

字符串：以單引號 ‘、雙引號”、三引號 ”’ 或 “””括起來的文本

布爾：只有 True、False 兩種值

空值：用 None 表示

變量：是可變的

常量：不可變

10 運算符

10.1 常用運算符

運算符描述示例

+相加a + b

-相減a – b

*相乘a * b

/相除a / b

%取模a % b

**冪a**b 表示 a 的 b 次冪

//取整除9 // 4 結果為 2

==是否相等a == b

!=是否不等於a != b

是否大於a b

=是否大於等於a = b

=是否小於等於a = b

=簡單的賦值運算符a = b + c

+=加法賦值運算符a += b 等效於 a = a + b

-=減法賦值運算符a -= b 等效於 a = a – b

*=乘法賦值運算符a *= b 等效於 a = a * b

/=除法賦值運算符a /= b 等效於 a = a / b

%=取模賦值運算符a %= b 等效於 a = a % b

**=冪賦值運算符a **= b 等效於 a = a ** b

//=取整除賦值運算符a //= b 等效於 a = a // b

與a b

以上回答希望對你有所幫助，想學習Python自學有難度，可以考慮培訓機構看看，千鋒就很不錯，推薦你去看看

Python主要內容學的是什麼？

第一步：Python開發基礎

Python全棧開發與人工智能之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字符編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。

第二步：Python高級編程和數據庫開發

Python全棧開發與人工智能之Python高級編程和數據庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網絡編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql數據庫開發等。

第三步：前端開發

Python全棧開發與人工智能之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquerybootstrap開發、前端框架VUE開發等。

第四步：WEB框架開發

Python全棧開發與人工智能之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。

第五步：爬蟲開發

Python全棧開發與人工智能之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。

第六步：全棧項目實戰

Python全棧開發與人工智能之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關係管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。

第七步：數據分析

Python全棧開發與人工智能之數據分析學習內容包括：金融量化分析。

第八步：人工智能

Python全棧開發與人工智能之人工智能學習內容包括：機器學習、數據分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。

第九步：自動化運維開發

Python全棧開發與人工智能之自動化運維開發學習內容包括：CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分佈式主機監控系統開發等。

第十步：高並發語言GO開發

Python全棧開發與人工智能之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。

PHP開發人員的Python基礎知識

PHP（外文名:PHP: Hypertext Preprocessor，中文名：「超文本預處理器」）是一種通用開源腳本語言。語法吸收了C語言、Java和Perl的特點，利於學習，使用廣泛，主要適用於Web開發領域。那麼PHP開發人員的Python基礎知識都有哪些呢？以下僅供參考！

常用縮略語

Ajax：異步 JavaScript + XML

XML：可擴展標記語言（Extensible Markup Language）

什麼是 Python？

Python 的定義是一種 「通用的高級編程語言」。它以簡潔性和易用性着稱，而且是少有的幾種對空格和縮進有要求的語言之一。Python 的主要作者 Guido Van Rossum 在社區中仍然非常活躍，並且被人們戲稱為仁慈的領導。

Python 的靈活性和緊湊性是值得稱讚的。它支持面向對象編程、結構化編程、面向方面編程以及函數編程等。Python 採用小內核設計，但具備大量擴展庫，從而確保了該語言的緊湊性和靈活性。

從語法的角度來說，您會發現 Python 的簡潔性異常突出——幾乎可以說是一種純粹的境界。PHP 開發人員要麼會對這種方法的語法深深陶醉，要麼會發現它的局限性。這主要取決於您自己的見解。Python 社區推動這種美感的態度是非常明確的，它們更加重視的是美學和簡潔性，而不是靈動的技巧。已形成 Perl 傳統（「可以通過多種方式實現它」）的 PHP 開發人員（像我自己）將面對一種完全相反的哲學（「應該只有一種方法可以實現它」）。

事實上，該社區定義了一種特有的代碼風格術語，即 Python 化（pythonic）。您可以說您的代碼是 Python 化，這是對 Python 術語的良好運用，同時還可展現語言的自然特性。本文並不打算成為 Pythonista（或 Pythoneer），但如果您想繼續 Python 之路，那麼千萬不能錯過本文的知識點。就像 PHP 有自己的編程風格，Perl 有自己的概念方法，學習 Python 語言必然也需要開始用該語言來思考問題。

另一個要點：在撰寫本文時，Python 的最新版本是 V3.0，但本文主要側重於 Python V2.6。Python V3.0 並不能向後兼容之前的版本，而且 V2.6 是使用最為廣泛的版本。當然，您可以根據需求使用自己喜好的版本。

Python 與 PHP 有何不同？

一般來說，PHP 是一種 Web 開發語言。是的，它提供了一個命令行接口，並且甚至可用於開發嵌入式應用程序，但它主要還是用於 Web 開發。相反，Python 是一種腳本語言，並且也可用於 Web 開發。從這方面來說，我知道我會這樣說——它比 PHP 更加接近 Perl。（當然，在其他方面，它們之間並無實際不同。我們繼續往下看。）

PHP 的語法中充斥着美元符號（$）和大括號（{}），而 Python 相對來說則更加簡潔和乾淨。PHP 支持 switch 和 do…while 結構，而 Python 則不盡然。PHP 使用三元操作符（foo?bar:baz）和冗長的函數名列表，而命名約定更是無所不有；相反，您會發現 Python 要簡潔多了。PHP 的數組類型可同時支持簡單列表和字典或散列，但 Python 卻將這兩者分開。

Python 同時使用可變性和不變性的概念：舉例來說，tuple 就是一個不可變的列表。您可以創建 tuple，但在創建之後不能修改它。這一概念可能要花些時間來熟悉，但對於避免錯誤極為有效。當然，更改 tuple 的惟一方法是複製它。因此，如果您發現對不可變對象執行了大量更改，則應該重新考量自己的方法。

之前提到，Python 中的縮進是有含義的：您在剛開始學習該語言時會對此非常難以適應。您還可以創建使用關鍵字作為參數的函數和方法——這與 PHP 中的標準位置參數迥然不同。面向對象的追隨者會對 Python 中真正的面向對象思想感到欣喜，當然還包括它的 「一級」 類和函數。如果您使用非英語語言，則會鍾愛於 Python 強大的.國際化和 Unicode 支持。您還會喜歡 Python 的多線程功能；這也是最開始令我為之着迷的特性之一。

綜上所述，PHP 和 Python 在許多方面都彼此類似。您可以方便地創建變量、循環，使用條件和創建函數。您甚至可以輕鬆地創建可重用的模塊。兩種語言的用戶社區都充滿活力和激情。PHP 的用戶群體更加龐大，但這主要歸因於它在託管服務器及 Web 專註性方面的優勢和普及性。

很好 簡要介紹到此為止。我們開始探索之旅。

使用 Python

清單 1 展示了一個基本的 Python 腳本。

清單 1. 一個簡單的 Python 腳本

for i in range(20):

print(i)

清單 2 展示了腳本的必然結果。

清單 2. 清單 1 的結果

1

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6

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在深入探索之前，我們先來了解一些預備知識。首先從變量開始。

變量

可以看到，表示變量並不需要任何特殊的字符。變量 i 就是一個純粹的 i——毫無特殊之處。表示代碼塊或語言結束也不需要任何特殊字符（比如分號和括號）；只需要在 for 行使用一個簡單的冒號即可（:）。還需注意，縮進會向 Python 指示哪些內容屬於 for 循環。舉例來說，清單 3 中的代碼會在循環中為各編號輸出一個說明。

清單 3. 為各循環添加一條語句

for i in range(20):

print(i)

print(‘all done?’)

相反，清單 4 中的代碼會在循環結束處輸出一條說明。

清單 4. 在循環後添加一條語句

for i in range(20):

print(i)

print(‘all done!’)

現在，我第一次看到這樣的代碼時，我認為這完全是無稽之談。什麼？讓我相信換行和縮進能保證代碼的結構和運行？請相信我，不用多久，您就會習慣它（但我需要承認必須到達到分號處才會結束語句的運行）。如果您與其他開發人員共同開發 Python 項目，則會發現這種可讀性的用處是多麼大了。您不再像以前那樣總是猜測 「這個聰明的傢伙在這裡究竟想幹些什麼？」

在 PHP，您使用 = 操作符為變量分配值（參見 清單 5）。在 Python 中，您使用相同的操作符，只是需要標記或指向值。對於我來說，它就是賦值操作而已，我不需要過多擔心專門的術語。

清單 5. 創建變量

yorkie = ‘Marlowe’ #meet our Yorkie Marlowe!

mutt = ‘Kafka’  #meet our mutt Kafka

print(mutt) #prints Kafka

Python 的變量名稱約定與 PHP 類似：您在創建變量名時只能使用字母、數字和下劃線（_）。同樣，變量名的第一個字符不能是數字。Python 變量名是區分大小寫的，並且您不能使用特定的 Python 關鍵字（比如 if、else、while、def、or、and、not、in 和 is 開始符）作為變量名。這沒有什麼值得奇怪的。

Python 允許您隨意執行基於字符串的操作。清單 6 中的大多數操作應該都是您熟悉的。

清單 6. 常見的基於字符串的操作

yorkie = ‘Marlowe’

mutt = ‘Kafka’

ylen = len(yorkie) #length of variable yorkie

print(ylen) #prints 7

print(len(yorkie)) #does the same thing

len(yorkie) #also does the same thing, print is implicit

print(yorkie.lower()) #lower cases the string

print(yorkie.strip(‘aeiou’)) #removes vowels from end of string

print(mutt.split(‘f’)) #splits “Kafka” into [‘Ka’, ‘ka’]

print(mutt.count(‘a’)) #prints 2, the number of a’s in string

yorkie.replace(‘a’,’4′) #replace a’s with 4’s

條件語句

您已經了解了如何使用 for 循環；現在，我們來討論條件語句。您會發現 Phyon 中的條件語句與 PHP 基本相同：您可以使用熟悉的 if/else型結構，如清單 7 所示。

清單 7. 一個簡單的條件測試

yorkie = ‘Marlowe’

mutt = ‘Kafka’

if len(yorkie) len(mutt):

print(‘The yorkie wins!’)

else:

print(‘The mutt wins!’)

您還可以使用 if/elif/else（elif，等價於 PHP 中的 elseif）創建更加複雜的條件測試，如清單 8 所示。

清單 8. 一個比較複雜的條件測試

yorkie = ‘Marlowe’

mutt = ‘Kafka’

if len(yorkie) + len(mutt) 15:

print(‘The yorkie and the mutt win!’)

elif len(yorkie) + len(mutt) 10:

print(‘Too close to tell!’)

else:

print(‘Nobody wins!’)

您可能會說，目前為止並沒有什麼與眾不同的地方：甚本上和想像中沒有太大區別。現在，我們來看 Python 處理列表的方式，您會發現兩種語言之間的不同之處。

列表

一種常用的列表類型是 tuple，它是不可變的。在 tuple 中載入一系列值之後，您不會更改它。Tuple 可以包含數字、字符串、變量，甚至其他 tuples。Tuples 從 0 開始建立索引，這很正常；您可以使用 -1 索引訪問最後一個項目。您還可以對 tuple 運行一些函數（請參見清單 9）。

清單 9. Tuples

items = (1, mutt, ‘Honda’, (1,2,3))

print items[1] #prints Kafka

print items[-1] #prints (1,2,3)

items2 = items[0:2] #items2 now contains (1, ‘Kafka’) thanks to slice operation

‘Honda’ in items #returns TRUE

len(items) #returns 4

items.index(‘Kafka’) #returns 1, because second item matches this index location

列表與 tuple 類似，只不過它們是可變的。創建列表之後，您可以添加、刪除和更新列表中的值。列表使用方括號，而不是圓括號（()），如清單 10 所示。

清單 10. 列表

groceries = [‘ham’,’spam’,’eggs’]

len(groceries) #returns 3

print groceries[1] #prints spam

for x in groceries:

print x.upper() #prints HAM SPAM EGGS

groceries[2] = ‘bacon’

groceries #list is now [‘ham’,’spam’,’bacon’]

groceries.append(‘eggs’)

groceries #list is now [‘ham’, ‘spam’, ‘bacon’, ‘eggs’]

groceries.sort()

groceries #list is now [‘bacon’, ‘eggs’, ‘ham’, ‘spam’]

字典類似於關聯數組或散列；它使用鍵值對來存儲和限制信息。但它不使用方括號和圓括號，而是使用尖括號。與列表類似，字典是可變的，這意味着您可以添加、刪除和更新其中的值（請參見清單 11）。

清單 11. 字典

colorvalues = {‘red’ : 1, ‘blue’ : 2, ‘green’ : 3, ‘yellow’ : 4, ‘orange’ : 5}

colorvalues #prints {‘blue’: 2, ‘orange’: 5, ‘green’: 3, ‘yellow’: 4, ‘red’: 1}

colorvalues[‘blue’] #prints 2

colorvalues.keys() #retrieves all keys as a list:

#[‘blue’, ‘orange’, ‘green’, ‘yellow’, ‘red’]

colorvalues.pop(‘blue’) #prints 2 and removes the blue key/value pair

colorvalues #after pop, we have:

#{‘orange’: 5, ‘green’: 3, ‘yellow’: 4, ‘red’: 1}

在 Python 中創建一個簡單的腳本

現在，您已經對 Python 有了一定的了解。接下來，我們將創建一個簡單的 Python 腳本。該腳本將讀取位於您的服務器 /tmp 目錄下的 PHP 會話文件的數量，並在日誌文件中寫入摘要報告。在該腳本中，您將學習如何導入特定函數的模塊，如何使用文件，以及如何寫入日誌文件。您還將設置一系列變量來跟蹤所收集的信息。

清單 12 展示了整個腳本。打開一個編輯器，並將代碼粘貼到其中，然後在系統中將該文件保存為 tmp.py。然後，對該文件運行 chmod + x，使它成為可執行文件（假定您使用 UNIX? 系統）。

清單 12. tmp.py

#!/usr/bin/python

import os

from time import strftime

stamp = strftime(“%Y-%m-%d %H:%M:%S”)

logfile = ‘/path/to/your/logfile.log’

path = ‘/path/to/tmp/directory/’

files = os.listdir(path)

bytes = 0

numfiles = 0

for f in files:

if f.startswith(‘sess_’):

info = os.stat(path + f)

numfiles += 1

bytes += info[6]

if numfiles 1:

title = ‘files’

else:

title = ‘file’

string = stamp + ” — ” + str(numfiles) + ” session ”

+ title +”, ” + str(bytes) + ” bytes “

file = open(logfile,”a”)

file.writelines(string)

file.close()

在第一行中，您可以看到一個 hash-bang 行：它用於標識 Python 解釋器的位置。在我的系統中，它位於 /usr/bin/python。請根據系統需求調整這一行。

接下來的兩行用於導入特定的模塊，這些模塊將幫助您執行作業。考慮到腳本需要處理文件夾和文件，因此您需要導入 os 模塊，因為其中包含各種函數和方法，可幫助您列出文件、讀取文件和操作文件夾。您還需要寫入一個日誌文件，因此可以為條目添加一個時間戳 — 這就需要使用時間函數。您不需要所有時間函數，只需要導入 strftime函數即可。

在接下來的六行中，您設置了一些變量。第一個變量是 stamp，其中包含一個日期字符串。然後，您使用 strftime 函數創建了一個特定格式的時間戳 — 在本例中，時間戳的格式為 2010-01-03 12:43:03。

接下來，創建一個 logfile 變量，並在文件中添加一個實際存儲日誌文件消息的路徑（該文件不需要實際存在）。為簡單起見，我在 /logs 文件夾中放置了一個日誌文件，但您也可以將它放置在別處。同樣，path 變量包含到 /tmp 目錄的路徑。您可以使用任何路徑，只要使用斜杠作為結束即可 (/)。

接下來的三個變量也非常簡單：files 列表包含指定路徑中的所有文件和文件夾，另外還包含 bytes 和 numfiles 兩個變量。這兩個變量都設置為 0；腳本會在處理文件時遞增這些值。

完成所有這些定義之後，接下來就是腳本的核心了：一個簡單的 for 循環，用於處理文件列表中的各文件。每次運行循環時，腳本都會計算文件名；如果它以 sess_ 開頭，則腳本會對該文件運行 os.stat()，提取文件數據（比如創建時間、修改時間和位元組大小），遞增 numfiles 計數器並將該文件的位元組大小累計到總數中。

當循環完成運行後，腳本會檢查 numfiles 變量中的值是否大於 1。如果大於 1，則會將一個新的 title 變量設置為 files；否則，title 將被設置為單數形式的 file。

腳本的最後部分也非常簡單：您創建了一個 string 變量，並在該變量中添加了一行以時間戳開始的數據，並且其後還包含 numfiles（已轉換為字符串）和位元組（也已轉換為字符串）。請注意繼續字符（）；該字符可允許代碼運行到下一行。它是一個提高可讀性的小技巧。

然後，您使用 open() 函數以附加模式打開日誌文件（畢竟始終需要在該文件中添加內容），writelines() 函數會將字符串添加到日誌文件中，而 close() 函數用於關閉該文件。

現在，您已經創建了一個簡單的 Python 腳本。該腳本可用於完成許多任務，舉例來說，您可以設置一個 cron作業來每小時運行一次這個腳本，以幫助您跟蹤 24 小時內所使用的 PHP 會話的數量。您還可以使用 jQuery 或其他一些 JavaScript 框架通過 Ajax 連接這個腳本，用於為您提供日誌文件提要（如果採用這種方式，則需要使用 print命令來返回數據）。

學python前需要哪些基礎

學python0基礎也可以學習，之前有編程方面的經驗那更好了，因為大部分語言之間道理都是相通的，只不過寫法上有些差異。

Python部分基礎知識點匯總數據類型：編程中操作的每一個數據都是有其類型的，比如我們的程序需要進行數學計算，那麼進行計算的參數和結果就都是數值，我們需要輸入、輸出一段話，那麼這段話就是一個字符串。

Python變量和常量控制流語句：控制流語句讓程序變得更加靈活，稍微複雜一些的程序都需要用到控制流語句中的判斷和循環，那麼如何在Python中高效應用控制流語句就顯得非常重要。