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本文目錄一覽：

• 1、Python五大應用領域是什麼?
• 2、python的應用領域有哪些
• 3、python的應用領域有哪些？

Python五大應用領域是什麼?

一、網絡爬蟲

網絡爬蟲是Python比較常用的一個場景，國際上，google在前期大量地運用Python言語作為網絡爬蟲的根底，帶動了整個Python言語的運用發展。

二、數據處理

Python有很齊備的生態環境。”大數據”分析中涉及到的分佈式核算、數據可視化、數據庫操作等，Python中都有成熟的模塊能夠挑選完結其功能。關於Hadoop-MapReduce和Spark，都能夠直接運用Python完結核算邏輯，這不管關於數據科學家仍是關於數據工程師而言都是十分便當的。

三、web開發

Python的誕生前史比Web還要早，由於Python是一種解說型的腳本言語，開發效率高，所以十分適合用來做Web開發。

Django 是 Python 編程言語驅動的一個開源模型-視圖-控制器(MVC)風格的 Web 運用程序結構。運用 Django，咱們在幾分鐘之內就能夠創建高品質、易維護、數據庫驅動的運用程序。

四、數據分析

關於數據分析師來說，不只要自己理解數據背面的含義，而且還要給更直地展現數據的含義。

Scipy是一組專門解決科學核算中各種規範問題域的包的集合。Numpy是python科學核算的根底包。Pandas處理上千萬的數據是一揮而就的工作，同時隨後咱們也將看到它比SQL有更強的表達能力，能夠做很多複雜的操作，要寫的code也更少。

五、人工智能

人工智能是現在十分火的一個方向，AI熱潮讓Python言語的未來充滿了無限的潛力。現在釋放出來的幾個十分有影響力的AI結構，大多是Python的實現，為什麼呢?

在人工智能大領域領域內的數據發掘、機器學習、神經網絡、深度學習等方面都是主流的編程言語，得到廣泛的支持和運用。人工智能的核心算法大部分仍是依賴於C/C++的，由於是核算密集型，需求十分精細的優化，還需求GPU、專用硬件之類的接口，這些都只要C/C++能做到。

關於Python五大應用領域是什麼，環球青藤小編就和大家分享到這裡了，學習是永無止境的，學習一項技能更是受益終身，所以，只要肯努力學，什麼時候開始都不晚。如果您還想繼續了解關於python編程的學習方法及素材等內容，可以點擊本站其他文章學習。

python的應用領域有哪些

Python是一門簡單、易學並且很有前途的編程語言，很多人都對Python感興趣，但是當學完Python基礎用法之後，又會產生迷茫，尤其是自學的人員，不知道接下來的Python學習方向，以及學完之後能幹些什麼？以下是Python十大應用領域！

1. WEB開發

Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web服務器進行交互的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習，從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。

2. 網絡編程

網絡編程是Python學習的另一方向，網絡編程在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網絡，它可以稱為是一切開發的「基石」。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網絡部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。

3. 爬蟲開發

在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網絡一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能異步IO、分佈式爬蟲等，並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。

4. 雲計算開發

Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。

5. 人工智能

MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智能算法都基於Python編寫，尤其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。

6. 自動化運維

Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和後端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。

7. 金融分析

金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust 交易策略」等。

8. 科學運算

Python是一門很適合做科學計算的編程語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種複雜的科學運算，隨着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪製高質量的2D和3D圖像。

9. 遊戲開發

在網絡遊戲開發中，Python也有很多應用，相比於Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述遊戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網遊項目的規模控制在10萬行代碼以內。

10. 桌面軟件

Python在圖形界面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟件！

python的應用領域有哪些？

對於想要學習Python的同學來說，最該了解的就是其應用領域有哪些了，只有了解之後才能明確自己的目標，快來看看Python的應用領域都有哪些吧：

1、雲計算

PYTHON語言算是雲計算最火的語言， 典型應用OpenStack。

2、Web前端開發

Python相比php、ruby的模塊化設計，非常利於功能擴展，多年來形成了大量優秀的web開發框架，且在不斷迭代。

目前優秀的全棧框架有django、框架flask、都繼承了python簡單、明確的風格，開發效率高，易維護，與自動化運維結合性較好。

3、人工智能應用

基於大數據分析和深度學習而發展出來的人工智能本質上已經無法離開python的支持，目前世界優秀的人工智能學習框架如Google的TransorFlow 、FaceBook的PyTorch以及開源社區的神經網絡庫Karas等是用python實現的。

甚至微軟的CNTK（認知工具包）也完全支持Python，而且微軟的Vscode都已經把Python作為第一級語言進行支持。

4、系統運維工程項目

Python在與操作系統結合以及管理中非常密切，目前所有linux發行版中都帶有python，且對於linux中相關的管理功能都有大量的模塊可以使用，例如目前主流的自動化配置管理工具：SaltStackAnsible（目前是RedHat的）。

目前在幾乎所有互聯網公司，自動化運維的標配就是python+Django/flask，另外，在虛擬化管理方面已經是事實標準的openstack就是python實現的，所以Python是所有運維人員的必備技能。

5、金融理財分析

量化交易，金融分析，在金融工程領域，Python語言不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作為動態語言的Python，語言結構清晰簡單，庫豐富，成熟穩定，科學計算和統計分析都很牛逼，生產效率遠遠高於c,c++,java,尤其擅長策略回測。