包含python世界中的詞條

本文目錄一覽：

• 1、python的優點有哪些
• 2、Python 在編程語言中是什麼地位？為什麼很多大學不教 Python？
• 3、小智的魔法書-python世界裏的數據(二)

python的優點有哪些

優點

簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專註於解決問題而不是去搞明白語言本身。

易學：Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的說明文檔 [10]  。

易讀、易維護：風格清晰劃一、強制縮進

用途廣泛

速度快：Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標準庫和第三方庫也都是用 C 寫的，運行速度非常快。 [7]

免費、開源：Python是FLOSS（自由/開放源碼軟件）之一。使用者可以自由地發佈這個軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟件中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。

高層語言：用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。

可移植性：由於它的開源本質，Python已經被移植在許多平台上（經過改動使它能夠工作在不同平台上）。這些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基於linux開發的android平台。

解釋性：一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件（即C或C++語言）轉換到一個你的計算機使用的語言（二進制代碼，即0和1）。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。

運行程序的時候，連接/轉載器軟件把你的程序從硬盤複製到內存中並且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行 程序。

在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成稱為位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易於移植。

面向對象：Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在「面向過程」的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在「面向對象」的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。

Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字符串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益於增強源代碼的復用性。Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言，Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標準庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。

可擴展性、可擴充性：如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些算法不公開，可以部分程序用C或C++編寫，然後在Python程序中使用它們。

Python本身被設計為可擴充的。並非所有的特性和功能都集成到語言核心。Python提供了豐富的API和工具，以便程序員能夠輕鬆地使用C語言、C++、Cython來編寫擴充模塊。Python編譯器本身也可以被集成到其它需要腳本語言的程序內。因此，很多人還把Python作為一種「膠水語言」（glue language）使用。使用Python將其他語言編寫的程序進行集成和封裝。在Google內部的很多項目，例如Google Engine使用C++編寫性能要求極高的部分，然後用Python或Java/Go調用相應的模塊。《Python技術手冊》的作者馬特利（Alex Martelli）說：「這很難講，不過，2004 年，Python 已在Google 內部使用，Google 召募許多 Python 高手，但在這之前就已決定使用Python，他們的目的是 Python where we can, C++ where we must，在操控硬件的場合使用C++，在快速開發時候使用 Python。」

可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，從而向程序用戶提供腳本功能。

豐富的庫：Python標準庫確實很龐大。它可以幫助處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數據庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其他與系統有關的操作。這被稱作Python的「功能齊全」理念。除了標準庫以外，還有許多其他高質量的庫，如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。

規範的代碼：Python採用強制縮進的方式使得代碼具有較好可讀性。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。Python的作者設計限制性很強的語法，使得不好的編程習慣（例如if語句的下一行不向右縮進）都不能通過編譯。其中很重要的一項就是Python的縮進規則。一個和其他大多數語言（如C）的區別就是，一個模塊的界限，完全是由每行的首字符在這一行的位置來決定（而C語言是用一對花括號{}來明確的定出模塊的邊界，與字符的位置毫無關係）。通過強製程序員們縮進（包括if，for和函數定義等所有需要使用模塊的地方），Python確實使得程序更加清晰和美觀。

高級動態編程：雖然Python可能被粗略地分類為「腳本語言」（script language），但實際上一些大規模軟件開發計劃例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也廣泛地使用它。Python的支持者較喜歡稱它為一種高級動態編程語言，原因是「腳本語言」泛指僅作簡單程序設計任務的語言，如shellscript、VBScript等只能處理簡單任務的編程語言，並不能與Python相提並論。

做科學計算優點多：說起科學計算，首先會被提到的可能是MATLAB。除了MATLAB的一些專業性很強的工具箱還無法被替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相應的擴展庫。和MATLAB相比，用Python做科學計算有如下優點：

● 首先，MATLAB是一款商用軟件，並且價格不菲。而Python完全免費，眾多開源的科學計算庫都提供了Python的調用接口。用戶可以在任何計算機上免費安裝Python及其絕大多數擴展庫。

● 其次，與MATLAB相比，Python是一門更易學、更嚴謹的程序設計語言。它能讓用戶編寫出更易讀、易維護的代碼。

● 最後，MATLAB主要專註於工程和科學計算。然而即使在計算領域，也經常會遇到文件管理、界面設計、網絡通信等各種需求。而Python有着豐富的擴展庫，可以輕易完成各種高級任務，開發者可以用Python實現完整應用程序所需的各種功能。

Python 在編程語言中是什麼地位？為什麼很多大學不教 Python？

python的地位很高，目前是世界第5大編程語言。。但我覺得大學不教python，其實是正確的。

Python在誕生之初，只是用來在Linux上給Perl和shell做銜接用的「膠水」，而今天已經成為了主流的編程語言，能獲得今天的地位，當然具備諸多優勢。。。比如數學運算相關的各種庫，爬蟲，等等。。。但這都不是導致Python流行的最根本原因。

有沒有比Python運算更強的語言？多得是

有沒有比Python爬蟲效率更高的語言？也不少

所以其實平日里隨口道來的種種優勢，並不是不可替代的。。這些優勢，很多語言都具備。就比如perl，erlang，Julia等語言，其實用來做運算或爬蟲比Python更強，但為什麼這些語言卻流行不起來？

說到底，Python成功的秘訣只有一條，其實就是在功能基本夠用的前提下，比其他語言簡單。而比Python簡單的語言，功能又不夠全面，比如Lua，Javascript，Ruby這些語言比Python更簡單，但往往只適合一兩個領域的工作，而無法面面俱到。

Python可以提供的這些功能，對於非專業程序員來講，已經顯得非常強大了。。但對於專業程序員來說，Python最大的作用，其實也只是用來「偷懶」而已。因為相比JAVA或C#這種工業級的編程語言來講，Python除了入門簡單之外，並無任何優勢可言。而Python的動態語言特性、不利於維護等缺點，成為了限制它邁向深層開發的重大缺陷。

而如果熟練掌握JAVA或C#中的任何一門，想利用閑暇之餘學習一下Python，看幾個案例便可以入門，幾乎不需要專門學習。

如果你並不以成為專業程序員做為目標，那麼以Python為主，是可以的。但若想靠編程養家糊口，靜態語言才是重中之重。

但如果是計算機專業的話，僅僅學Python，似乎就有點對不起「科班出身」的稱號了。。。。學生們花着昂貴的學費，消耗四年光陰，卻只學個Python，豈不是誤人子弟？

就像你若報考攝影專業，老師應該教你使用單反，而不是教你使用手機攝像頭。

小智的魔法書-python世界裏的數據(二)

Python世界包含在「智」宇宙中我們的母星上，我們的母星地球又包含眾多個python世界，它不是一個無限的世界，像極了玄幻小說中的小世界，而python世界裏的盒子，也像極了空間戒指。用小世界和空間戒指存放什麼，得看我們的修為。

這篇我們了解另外四個數據類別：

列表(List)、數組(Tuple)、集合(Sets)、字典(Dictionary)

第五種、列表(List)

在python世界中，構成列表的數據需要用到一對中括號，用中括號包含起來一些數據成為列表類型的數據，這樣的數據可稱呼為列表，也可以稱呼為列表數據，一個意思。列表裏面若有兩個及以上的獨立數據，那麼它們之間需要用逗號進行間隔，這些獨立數據叫做列表的元素。列表是python世界中運用到的比較廣泛的數據類型，它可以放在盒子里，方便我們隨時使用。

這三個例子中，[1,2,3]這個列表由3個數字構成，[1,’2′,[‘智’]]這個列表中由一個數字、一個字符串、還有一個列表組成，[1]這個列表由數字1組成。

為了方便使用，在書寫python的配方時，我們需要將列表數據裝進盒子里，使用的時候，我們只寫盒子的名字就變得很輕鬆了。

這裡我們分別建了四個盒子，盒子名稱分別是a、b、c、六味地黃丸。在python世界中，漢字可以作為盒子的名字。當我們用type()工具查看這四個盒子的數據類型時，都得到了 ，說明這四個盒子裏面裝的是列表。

我們看c這個盒子，將一些數據放入盒子c的時候，中括號包含了一個a，這個a是個列表，作為c列表的一個獨立元素，即：[1,2,3]作為c列表的獨立元素，而不是拆開的，在組成它的那對中括號的前面後面都有一個逗號進行間隔了，這是個難點，想像一下，若盒子a的內容發生變化了，那麼盒子c是否也發生變化了呢？

第六種、數組(Tuple)

數組(Tuple)，在某些教程以及資料中也稱為「元組」，它是由一對小括號包含一些數據構成，可稱為數組數據，也可稱為數組，還可稱為元組或元組數據。

數組裡若包含兩個或兩個以上的獨立數據時，用逗號進行間隔必不可少了，這些獨立的數據元素叫做數組元素或元組元素。值得注意的是，由於構成數組時用到了小括號，和工具後面的括號容易混淆，一般都要先放入盒子里，方便我們隨時使用。

這個例子中，盒子t1是個空的數組，盒子t2是包含兩個元素：數字1和數字2，盒子t3這個有點複雜，第一個元素是個數組數據，第二個元素是個列表數據，第三個元素是個字符串數據。繼續上面的疑問，若列表盒子a發生了變化，那麼數組盒子t3是否也變化了呢？

當我們使用type()工具查看時，均得到了 ，說明我們建立了三個數組數據。

第七種、集合(Sets)

集合(Sets)，由大括號包含一些數據組成。值得注意的是，集合數據里的獨立元素只能是數字或字符串，若包含若干元素，那麼也是要用逗號進行間隔。

第八種、字典(Dictionary)

字典(Dictionary)，是個比較有意思的數據類型，它也用大括號進行標識，不同於集合的部分是，在其元素的前面要加上個標籤和冒號，而且元素可是任何類型的，標籤么，只允許字符串和數字。

當我們用type()工具查看時，得到的是 。

未來的日子裏，我們逐一了解這八種類型的數據，在python里遨遊，這些是基礎技能之一，靈活掌握它們，方便我們製作出強大的配方。

末尾回答一下上面的兩個疑問，若我們將盒子a裝入另一個盒子之中，當盒子a發生變化時，另一個盒子也會跟着發生變化。這和空間戒指又不一樣了，當空間戒指在小世界中，若要用空間戒指放東西，首先我們要將空間戒指取出來，然後放東西到空間戒指，然後再將空間戒指放入小世界中，而在python世界中，這些步驟是省略的，按空間戒指的名字（盒子的名字）直接放入即可，python世界很神奇吧？

啊哦，超時了，超時了。今天無作業。

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