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超詳細MySQL數據庫優化
數據庫優化一方面是找出系統的瓶頸,提高MySQL數據庫的整體性能,而另一方面需要合理的結構設計和參數調整,以提高用戶的相應速度,同時還要儘可能的節約系統資源,以便讓系統提供更大的負荷.
1. 優化一覽圖
2. 優化
筆者將優化分為了兩大類,軟優化和硬優化,軟優化一般是操作數據庫即可,而硬優化則是操作服務器硬件及參數設置.
2.1 軟優化
2.1.1 查詢語句優化
1.首先我們可以用EXPLAIN或DESCRIBE(簡寫:DESC)命令分析一條查詢語句的執行信息.
2.例:
顯示:
其中會顯示索引和查詢數據讀取數據條數等信息.
2.1.2 優化子查詢
在MySQL中,盡量使用JOIN來代替子查詢.因為子查詢需要嵌套查詢,嵌套查詢時會建立一張臨時表,臨時表的建立和刪除都會有較大的系統開銷,而連接查詢不會創建臨時表,因此效率比嵌套子查詢高.
2.1.3 使用索引
索引是提高數據庫查詢速度最重要的方法之一,關於索引可以參高筆者MySQL數據庫索引一文,介紹比較詳細,此處記錄使用索引的三大注意事項:
2.1.4 分解表
對於字段較多的表,如果某些字段使用頻率較低,此時應當,將其分離出來從而形成新的表,
2.1.5 中間表
對於將大量連接查詢的表可以創建中間表,從而減少在查詢時造成的連接耗時.
2.1.6 增加冗餘字段
類似於創建中間表,增加冗餘也是為了減少連接查詢.
2.1.7 分析表,,檢查表,優化表
分析表主要是分析表中關鍵字的分佈,檢查表主要是檢查表中是否存在錯誤,優化表主要是消除刪除或更新造成的表空間浪費.
1. 分析表: 使用 ANALYZE 關鍵字,如ANALYZE TABLE user;
2. 檢查表: 使用 CHECK關鍵字,如CHECK TABLE user [option]
option 只對MyISAM有效,共五個參數值:
3. 優化表:使用OPTIMIZE關鍵字,如OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE user;
LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG都是表示不寫入日誌.,優化表只對VARCHAR,BLOB和TEXT有效,通過OPTIMIZE TABLE語句可以消除文件碎片,在執行過程中會加上只讀鎖.
2.2 硬優化
2.2.1 硬件三件套
1.配置多核心和頻率高的cpu,多核心可以執行多個線程.
2.配置大內存,提高內存,即可提高緩存區容量,因此能減少磁盤I/O時間,從而提高響應速度.
3.配置高速磁盤或合理分佈磁盤:高速磁盤提高I/O,分佈磁盤能提高並行操作的能力.
2.2.2 優化數據庫參數
優化數據庫參數可以提高資源利用率,從而提高MySQL服務器性能.MySQL服務的配置參數都在my.cnf或my.ini,下面列出性能影響較大的幾個參數.
2.2.3 分庫分表
因為數據庫壓力過大，首先一個問題就是高峰期系統性能可能會降低，因為數據庫負載過高對性能會有影響。另外一個，壓力過大把你的數據庫給搞掛了怎麼辦？所以此時你必須得對系統做分庫分表 + 讀寫分離，也就是把一個庫拆分為多個庫，部署在多個數據庫服務上，這時作為主庫承載寫入請求。然後每個主庫都掛載至少一個從庫，由從庫來承載讀請求。
2.2.4 緩存集群
如果用戶量越來越大，此時你可以不停的加機器，比如說系統層面不停加機器，就可以承載更高的並發請求。然後數據庫層面如果寫入並發越來越高，就擴容加數據庫服務器，通過分庫分表是可以支持擴容機器的，如果數據庫層面的讀並發越來越高，就擴容加更多的從庫。但是這裡有一個很大的問題：數據庫其實本身不是用來承載高並發請求的，所以通常來說，數據庫單機每秒承載的並發就在幾千的數量級，而且數據庫使用的機器都是比較高配置，比較昂貴的機器，成本很高。如果你就是簡單的不停的加機器，其實是不對的。所以在高並發架構里通常都有緩存這個環節，緩存系統的設計就是為了承載高並發而生。所以單機承載的並發量都在每秒幾萬，甚至每秒數十萬，對高並發的承載能力比數據庫系統要高出一到兩個數量級。所以你完全可以根據系統的業務特性，對那種寫少讀多的請求，引入緩存集群。具體來說，就是在寫數據庫的時候同時寫一份數據到緩存集群里，然後用緩存集群來承載大部分的讀請求。這樣的話，通過緩存集群，就可以用更少的機器資源承載更高的並發。
一個完整而複雜的高並發系統架構中，一定會包含：各種複雜的自研基礎架構系統。各種精妙的架構設計.因此一篇小文頂多具有拋磚引玉的效果,但是數據庫優化的思想差不多就這些了.
怎麼優化MySQL數據庫
1、選取最適用的字段屬性,儘可能減少定義字段長度,盡量把字段設置NOT NULL,例如’省份,性別’,最好設置為ENUM
2、使用連接（JOIN）來代替子查詢:
a.刪除沒有任何訂單客戶:DELETE FROM customerinfo WHERE customerid NOT in(SELECT customerid FROM orderinfo)
b.提取所有沒有訂單客戶:SELECT FROM customerinfo WHERE customerid NOT in(SELECT customerid FROM orderinfo)
c.提高b的速度優化:SELECT FROM customerinfo LEFT JOIN orderid customerinfo.customerid=orderinfo.customerid
WHERE orderinfo.customerid IS NULL
3、使用聯合(UNION)來代替手動創建的臨時表
a.創建臨時表:SELECT name FROM `nametest` UNION SELECT username FROM `nametest2`
4、事務處理:
a.保證數據完整性,例如添加和修改同時,兩者成立則都執行,一者失敗都失敗
mysql_query(“BEGIN”);
mysql_query(“INSERT INTO customerinfo (name) VALUES (‘$name1’)”;
mysql_query(“SELECT * FROM `orderinfo` where customerid=”.$id”);
mysql_query(“COMMIT”);
5、鎖定表,優化事務處理:
a.我們用一個 SELECT 語句取出初始數據，通過一些計算，用 UPDATE 語句將新值更新到表中。
包含有 WRITE 關鍵字的 LOCK TABLE 語句可以保證在 UNLOCK TABLES 命令被執行之前，
不會有其它的訪問來對 inventory 進行插入、更新或者刪除的操作
mysql_query(“LOCK TABLE customerinfo READ, orderinfo WRITE”);
mysql_query(“SELECT customerid FROM `customerinfo` where id=”.$id);
mysql_query(“UPDATE `orderinfo` SET ordertitle=’$title’ where customerid=”.$id);
mysql_query(“UNLOCK TABLES”);
6、使用外鍵,優化鎖定表
a.把customerinfo里的customerid映射到orderinfo里的customerid,
任何一條沒有合法的customerid的記錄不會寫到orderinfo里
CREATE TABLE customerinfo
(
customerid INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(customerid)
)TYPE = INNODB;
CREATE TABLE orderinfo
(
orderid INT NOT NULL,
customerid INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(customerid,orderid),
FOREIGN KEY (customerid) REFERENCES customerinfo
(customerid) ON DELETE CASCADE
)TYPE = INNODB;
注意:’ON DELETE CASCADE’,該參數保證當customerinfo表中的一條記錄刪除的話同時也會刪除order
表中的該用戶的所有記錄,注意使用外鍵要定義事務安全類型為INNODB;
7、建立索引:
a.格式:
(普通索引)-
創建:CREATE INDEX 索引名 ON tablename (索引字段)
修改:ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引名] (索引字段)
創表指定索引:CREATE TABLE tablename([…],INDEX[索引名](索引字段))
(唯一索引)-
創建:CREATE UNIQUE 索引名 ON tablename (索引字段)
修改:ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引名] (索引字段)
創表指定索引:CREATE TABLE tablename([…],UNIQUE[索引名](索引字段))
(主鍵)-
它是唯一索引,一般在創建表是建立,格式為:
CREATA TABLE tablename ([…],PRIMARY KEY[索引字段])
8、優化查詢語句
a.最好在相同字段進行比較操作,在建立好的索引字段上盡量減少函數操作
例子1:
SELECT * FROM order WHERE YEAR(orderDate)2008;(慢)
SELECT * FROM order WHERE orderDate”2008-01-01″;(快)
例子2:
SELECT * FROM order WHERE addtime/724;(慢)
SELECT * FROM order WHERE addtime24*7;(快)
例子3:
SELECT * FROM order WHERE title like “%good%”;
SELECT * FROM order WHERE title=”good” and name”good”;
怎麼進行mysql數據庫優化？
有八個方面可以對mysql進行優化：
1、選取最適用的字段屬性
MySQL可以很好的支持大數據量的存取，但是一般說來，數據庫中的表越小，在它上面執行的查詢也就會越快。因此，在創建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設得儘可能小。
2. 使用連接（JOIN）來代替子查詢(Sub-Queries)
MySQL從4.1開始支持SQL的子查詢。這個技術可以使用SELECT語句來創建一個單列的查詢結果，然後把這個結果作為過濾條件用在另一個查詢中。
3、使用聯合(UNION)來代替手動創建的臨時表
MySQL從4.0的版本開始支持union查詢，它可以把需要使用臨時表的兩條或更多的select查詢合併的一個查詢中。在客戶端的查詢會話結束的時候，臨時表會被自動刪除，從而保證數據庫整齊、高效。
4、事務
儘管我們可以使用子查詢（Sub-Queries）、連接（JOIN）和聯合（UNION）來創建各種各樣的查詢，但不是所有的數據庫操作都可以只用一條或少數幾條SQL語句就可以完成的。更多的時候是需要用到一系列的語句來完成某種工作。但是在這種情況下，當這個語句塊中的某一條語句運行出錯的時候，整個語句塊的操作就會變得不確定起來。設想一下，要把某個數據同時插入兩個相關聯的表中，可能會出現這樣的情況：第一個表中成功更新後，數據庫突然出現意外狀況，造成第二個表中的操作沒有完成，這樣，就會造成數據的不完整，甚至會破壞數據庫中的數據。要避免這種情況，就應該使用事務，它的作用是：要麼語句塊中每條語句都操作成功，要麼都失敗
5、鎖定表
儘管事務是維護數據庫完整性的一個非常好的方法，但卻因為它的獨佔性，有時會影響數據庫的性能，尤其是在很大的應用系統中。由於在事務執行的過程中，數據庫將會被鎖定，因此其它的用戶請求只能暫時等待直到該事務結束。其實，有些情況下我們可以通過鎖定表的方法來獲得更好的性能。
6、使用外鍵
鎖定表的方法可以維護數據的完整性，但是它卻不能保證數據的關聯性。這個時候我們就可以使用外鍵。
7、使用索引
索引是提高數據庫性能的常用方法，它可以令數據庫服務器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語句當中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY這些命令的時候，性能提高更為明顯。
8、優化的查詢語句
絕大多數情況下，使用索引可以提高查詢的速度，但如果SQL語句使用不恰當的話，索引將無法發揮它應有的作用。
mysql數據庫如何優化？誰能給出點具體的解決方案？
1、explain：解釋sql的執行計劃，後邊的sql不執行
2、explain partitions ：用於查看存在分區的表的執行計劃
3、explain extended：待驗證
4、show warnings:
5、show create table:查看錶的詳細的創建語句，便於用戶對錶進行優化
6、show indexes :產看錶的所有索引，show indexes from table_name，同樣也可以從information_schema.statistics表中獲得同樣的信息。cardinality列很重要，表示數據量。
7、show tables status: 查看數據庫表的底層大小以及表結構，同樣可以從information_schema.tables表中獲得底層表的信息。
8、show [global|session]status:可以查看mysql服務器當前內部狀態信息。可以幫助卻行mysql服務器的負載的各種指標。默認是session。同information_schema.global_status和information_schema.session_status
9、show [global|session] variables ：查看當前mysql系統變量的值，其中一些值能影響到sql語句的執行方式。同information_schema.global_variables和information_schema.session_variables;
10、information_schema:包含的表的數量和mysql的版本有關係。
原創文章，作者：N8HUD，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hk/n/128913.html
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