python系統工具（Python 編程工具）

本文目錄一覽：

• 1、有哪些值得推薦的 Python 開發工具
• 2、python工具有哪些
• 3、有哪些值得推薦的 Python 開發工具?
• 4、學習Python，開發工具我們應該如何選擇
• 5、Python編程5種常用工具是什麼?

有哪些值得推薦的 Python 開發工具

第一種：PTVS，一個在github上的開源項目

PTVS在 IronPython Tools for Visual

Studio的代碼基礎上進行了增強並添加了對Cython、集群的支持，以及諸如Numpy和Scipy這樣的新模塊。

第二種：Eclipse，跨平台的自由集成開發環境

主要用來Java語言開發，但也可以通過插件使其成為其他計算機編程語言的開發工具，比如Python、C++等。

Eclipse最初是由IBM公司開發的替代商業軟件Visual Age for

java的下一代IDE開發環境，2001年貢獻給開源社區，由非營利軟件供應商聯盟Eclipse基金會管理。

第三種：PyCharm，由JetBrains打造的一款Python IDE

PyCharm是一種Python IDE(Integrated Development

Environment，集成開發環境)，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具，比如調試、語法高亮、項目管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。此外，該IDE提供了一些高級功能，以用於支持Django框架下的專業Web開發。

第四種：IPython，是一個交互式計算系統

IPython是Python的原生交互式shell的增強版，可以完成許多不同尋常的任務，比如幫助實現並行化計算;主要使用它提供的交互性幫助，比如代碼着色、改進了命令行回調、製表符完成、宏功能以及改進了交互式幫助。

第五種：Eric5，一個集成了項目管理功能的 Python 集成開發環境

Eric5提供無限制數量的編輯器、集成的Python shell、集成調試器、集成對包括 Subversion 和

Mercurial版本控制系統的支持，集成單元測試等。

python工具有哪些

第一款：最強終端 Upterm

它是一個全平台的終端，可以說是終端里的IDE，有着強大的自動補全功能，之前的名字叫作：BlackWindow。有人跟他說這個名字不利於社區推廣，改名叫Upterm之後現在已經17000+Star了。

第二款：交互式解釋器 PtPython

一個交互式的Python解釋器，支持語法高亮、提示，甚至是VIM和emacs的鍵入模式。

第三款：包管理必備 Anaconda

強烈推薦：Anaconda。它能幫你安裝許多麻煩的東西，包括：Python環境、pip包管理工具、常用的庫、配置好環境路徑等等。這些小事情小白自己一個個去做的話，容易遇到各種問題，也容易造成挫敗感。如果你想用Python搞數據方面的事情，安裝它就可以了，它甚至開發了一套JIT的解釋器Numba。所以Anaconda有了JIT之後，對線上科學計算效率要求比較高的東西也可以搞定了。

第四款：編輯器 Sublime3

如果你是小白的話，推薦從PyCharm開始上手，但是有時候寫一些輕量的小腳本，就會想到輕量級一點的工具。Sublime3很多地方都有了極大的提升，並且用起來比原來還要簡單，配合安裝Anaconda或CodeIntel插件，可以讓Sublime3擁有近乎IDE的體驗。

第五款：前端在線編輯器 CodeSandbox

雖然這個不算是真正意義上的Python開發工具，但如果後端工程師想要寫前端的話，這個在線編輯器太方便了，節省了後端工程師的生命。不用安裝npm的幾千個包了，它已經在雲端完成了，才讓你直接就可以上手寫代碼、看效果。對於React、Vue這些主流前端框架都支持。

第六款：Python Tutor

Python

Tutor是一個免費教育工具，可幫助學生攻克編程學習中的基礎障礙，理解每一行源代碼在程序執行時在計算機中的過程。通過這個工具，教師或學生可以直接在web瀏覽器中編寫Python代碼，並逐步可視化地運行程序。

第七款：IPython

如何進行交互式編程?沒錯，就是通過IPython。IPython相對於Python自帶的shell要好用的多，並且能夠支持代碼縮進、TAB鍵補全代碼等功能。如果進行交互式編程，這是不可缺少的工具。

第八款：Jupyter Notebook

Jupyter

Notebook就像一個草稿本，能將文本注釋、數學方程、代碼和可視化內容全部組合到一個易於共享的文檔中，以Web頁面的方式展示，它是數據分析、機器學習的必備工具。

第九款：Pycharm

Pycharm是程序員常常使用的開發工具，簡單、易用，並且能夠設置不同的主題模式，根據自己的喜好來設置代碼風格。

第十款：Python Tutor

這個工具可能對初學者比較有用，而對於中高級程序員則用處較少。這個工具的特色是能夠清楚的理解每一行代碼是如何在計算機中執行的，中高級程序員一般通過分步調試可以實現類似的功能。這個工具對於最初接觸Python、最初來學習編程的同學還是非常有用的，初學者可以體驗一下。

有哪些值得推薦的 Python 開發工具?

第一款：最強終端 Upterm

它是一個全平台的終端，可以說是終端里的IDE，有着強大的自動補全功能，之前的名字叫做：BlackWindow。有人跟他說這個名字不利於社區推廣，改名叫Upterm之後現在已經17000+Star了。

第二款：交互式解釋器 PtPython

一個交互式的Python解釋器，支持語法高亮、提示，甚至是VIM和emacs的鍵入模式。

第三款：包管理必備 Anaconda

強烈推薦：Anaconda。它能幫你安裝許多麻煩的東西，包括：Python環境、pip包管理工具、常用的庫、配置好環境路徑等等。這些小事情小白自己一個個去做的話，容易遇到各種問題，也容易造成挫敗感。如果你想用Python搞數據方面的事情，安裝它就可以了，它甚至開發了一套JIT的解釋器Numba。所以Anaconda有了JIT之後，對線上科學計算效率要求比較高的東西也可以搞定了。

第四款：編輯器 Sublime3

如果你是小白的話，推薦從PyCharm開始上手，但是有時候寫一些輕量的小腳本，就會想到輕量級一點的工具。Sublime3很多地方都有了極大的提升，並且用起來比原來還要簡單，配合安裝Anaconda或CodeIntel插件，可以讓Sublime3擁有近乎IDE的體驗。

第五款：前端在線編輯器 CodeSandbox

雖然這個不算是真正意義上的Python開發工具，但如果後端工程師想要寫前端的話，這個在線編輯器太方便了，節省了後端工程師的生命。不用安裝npm的幾千個包了，它已經在雲端完成了，才讓你直接就可以上手寫代碼、看效果。對於React、Vue這些主流前端框架都支持。

第六款：Python Tutor

Python Tutor是一個免費教育工具，可幫助學生攻克編程學習中的基礎障礙，理解每一行源代碼在程序執行時在計算機中的過程。通過這個工具，教師或學生可以直接在web瀏覽器中編寫Python代碼，並逐步可視化地運行程序。

第七款：IPython

如何進行交互式編程?沒錯，就是通過IPython。IPython相對於Python自帶的shell要好用的多，並且能夠支持代碼縮進、TAB鍵補全代碼等功能。如果進行交互式編程，這是不可缺少的工具。

第八款：Jupyter Notebook

Jupyter Notebook就像一個草稿本，能將文本注釋、數學方程、代碼和可視化內容全部組合到一個易於共享的文檔中，以Web頁面的方式展示，它是數據分析、機器學習的必備工具。

第九款：Pycharm

Pycharm是程序員常常使用的開發工具，簡單、易用，並且能夠設置不同的主題模式，根據自己的喜好來設置代碼風格。

第十款：Python Tutor

這個工具可能對初學者比較有用，而對於中高級程序員則用處較少。這個工具的特色是能夠清楚的理解每一行代碼是如何在計算機中執行的，中高級程序員一般通過分步調試可以實現類似的功能。這個工具對於最初接觸Python、最初來學習編程的同學還是非常有用的，初學者可以體驗一下。

學習Python，開發工具我們應該如何選擇

7款適合Python語言的開發工具，各位同學選擇最適合自己項目的即可：

一、PyCharm

用戶可以根據自己的需要下載任何Windows、Mac或Linux版本進行使用。可以說，PyCharm被認為是Python最好的IDE之一，並且是使用最廣泛的IDE!

另外，PyCharm還提供了一些很好的功能用於Django開發，同時支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython!

二、Atom

開源、免費、跨平台，作為一個現代的代碼編輯器，Atom 支持各種編程語言的代碼高亮， 與大多數其他編輯器相比，Atom的語言支持已經算是覆蓋非常全面了。

另外，它的代碼補全功能(也叫Snippets) 也非常好用，你只需輸入幾個字符即可展開成各種常用代碼，可以極大提高編程效率。

三、IDLE

完全用Python編寫，它是安裝好Python環境之後默認自帶的IDE工具。IDLE提供了一些針對初學者非常友好的功能，例如：具有語法高亮顯示的python

shell的可用性、多窗口文本編輯器、程序動畫或步進(指一次執行一行代碼)、斷點可用於簡化調試、調佣堆棧清晰可見。

四、Thonny

是基於python內置圖形庫tkinter開發出來的支持多平台的python IDE，支持語法着色、代碼自動補全、debug等功能，如果你正在尋找一種「輕量級」的python IDE，那麼可以試一試Thonny。

五、Visual Studio Code

免費且開源，支持Windows、Mac OS、Linux，VSCode像是精簡版的Visual Studio，升級版的Sublime。由於其非常的輕量，因此使用過程中非常的流暢，對於用戶不同的需要，可以自行下載需要的擴展(Extensions)來安裝。

六、Sublime Text

是開發者中最流行的編輯器之一，多功能，支持多種語言，而且在開發者社區非常受歡迎。Sublime有自己的包管理器，開發者可以用來安裝組件，插件和額外的樣式，所有這些都能提升你的編碼體驗。

七、Spyder

是一個強大的交互式Python語言開發環境，提供高級的代碼編輯、交互測試、調試等特性，支持包括Windows、Linux和OS X系統。

Python編程5種常用工具是什麼?

【導語】Python是一種開源的編程語言，可用於Web編程、數據科學、人工智能以及許多科學應用，學習Python可以讓程序員專註於解決問題，而不是語法，由於Python擁有各式各樣的工具，因此更具優勢，在進行Python編程學習的時候，了解使用工具和編程基礎是主要的，那麼Python編程5種常用工具是什麼?一起來了解一下吧。

1、IDLE

在安裝Python時，默認也會安裝IDLE。這是最優秀的Python工具之一。它可以降低Python入門的門檻。它的主要功能包括Python

Shell窗口(交互式解釋器)、自動補齊、高亮顯示語法以及基本的集成調試器。IDLE輕巧易用，方便學習。但是，它不適用於大型項目。許多程序員都將其作為最佳的Python工具。

2、Scikit-learn

Scikit-learn是數據科學最常使用的Python工具之一。這是一款為機器學習和數據科學而設計的Python工具。該工具主要用於處理分類、回歸、聚類、模型選擇以及預處理等任務。scikit-Learn最出色的功能是在測試數據集上執行基準測試時，表現出的驚人速度。因此，對於程序員和學生來說，Scikit-learn是最優秀的Python工具之一。

3、Theano

Theano是一款數據科學的Python工具，對於程序員和學生而言，這是一款非常可靠的工具。它是深度學習方面最好的Python工具，因此非常適合深度學習。Theano的設計主旨是用戶友好、模塊化、易於擴展，而且可以與Python配合使用。它能夠以最佳方式表達神經網絡。Theano可以在TensorFlow和CNTK等流行的神經網絡之上運行。

4、Selenium

Selenium是最佳的Python自動化工具之一。它適用於Python測試的自動化，常常用作Web應用程序的自動化框架。我們可以利用Selenium，通過許多編程語言(包括Java、C#、Python、ruby以及其他許多程序員和學生使用的語言)來編寫測試腳本。你還可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具，來管理測試用例並生成報告。

5、Test complete

Testcomplete是另一款非常出色的Python自動化工具。支持Web、移動和桌面自動化測試。更高級的應用需要獲得商業許可，而且它還可以幫助學生提高學業成績。Test

complete還可以像機械人框架一樣執行關鍵字驅動的測試。它擁有最出色的錄製以及回放功能，非常實用。

關於Python編程常用工具，就給大家介紹到這裡了，以上的五種工具希望大家能夠好好利用，工具的使用必然能夠更好的簡化程序編寫，所以還是希望大家能夠不斷進行技能提升，加油!