csv2json.exe的簡單介紹

本文目錄一覽：

• 1、數據可視化工具主要有哪些?
• 2、如何使用批處理選擇exe軟件打開json文件？
• 3、如何將CSV格式轉換成JSON格式

數據可視化工具主要有哪些?

思邁特軟件Smartbi是我感覺很不錯的一款大數據可視化系統。其中還有很多對數據處理的公式和方法，圖表也比較全面。相對於百度的echarts，思邁特軟件Smartbi還是一款比較容易入手的數據分析工具。最後，思邁特軟件Smartbi提供了免費的版本，功能齊全，更加適合個人對數據分析的學習和使用。

數據可視化，是關於數據視覺表現形式的科學技術研究。其中，這種數據的視覺表現形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來的信息，包括相應信息單位的各種屬性和變量。

思邁特軟件Smartbi大數據分析產品融合BI定義的所有階段，對接各種業務數據庫、數據倉庫和大數據分析平台，進行加工處理、分析挖掘和可視化展現；滿足所有用戶的各種數據分析應用需求，如大數據分析、可視化分析、探索式分析、複雜報表、應用分享等等。

思邁特軟件Smartbi是一款商業智能BI工具，做數據分析和可視化數據展現，以分析為主，提供多種數據接入方式，可視化功能強大，平台更適合掌握分析方法了解分析的思路的用戶，其他用戶的使用則依賴於分析師的結果輸出。

數據可視化工具靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟件Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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如何使用批處理選擇exe軟件打開json文件？

“絕對或相對路徑\應用程序.exe” “絕對或相對路徑\文件.json”

是要這樣的效果嗎？

如何將CSV格式轉換成JSON格式

# 下面的工具可以方便的將CSV格式文件轉換成json文件格式

import sys, json

tip = “””

請確保：

1. CSV格式是UTF-8

2. CSV第一行是鍵值

用法：

python csv2json.py foobar.csv

其中foobar.csv是需要轉換的源數據文件

運行環境：

Python 3.4.3

日期：

2015年12月29日

“””

print(tip)

# 獲取輸入數據

input_file = sys.argv[1]

lines = open(input_file, “r”, encoding=”utf_8_sig”).readlines()

lines = [line.strip() for line in lines]

# 獲取鍵值

keys = lines[0].split(‘,’)

line_num = 1

total_lines = len(lines)

parsed_datas = []

while line_num total_lines:

values = lines[line_num].split(“,”)

parsed_datas.append(dict(zip(keys, values)))

line_num = line_num + 1

json_str = json.dumps(parsed_datas, ensure_ascii=False, indent=4)

output_file = input_file.replace(“csv”, “json”)

# write to the file

f = open(output_file, “w”, encoding=”utf-8″)

f.write(json_str)

f.close()

print(“解析結束！”)