最近python挺火的（python突然火了）

本文目錄一覽：

• 1、為什麼Python編程如此火熱?
• 2、python為什麼火
• 3、當下最火的Python有哪些作用？
• 4、python為什麼這麼火
• 5、Python為什麼突然火了起來

為什麼Python編程如此火熱?

學一門語言，可能大部分人還是跟我一樣，初衷還是想拿一份不錯的收入，從事個朝陽行業。普通python工資在10-13K居多，如果有幾年經驗，能入行機器學習與數據分析，則工資突破20K還是可以的，將超過很多人的工資。

對於初學者來說，Python 極其容易。它被認為是最簡單方便的語言之一：簡化的人性化語法是一方面，快速編寫與執行是另一方面。

在企業領域中，近幾年迅速崛起的大數據以及雲計算的應用，同樣促使 Python 快速走向成功。Python 是數據科學中最流行的語言之一，它能被用於機器學習以及 AI 系統等各種現代技術中去。正是因為 Python 擁有把繁瑣無序的凌亂數據，轉化為可用的結構化數據的能力，這種特性非常有助於大數據的處理，從而使得它們在大數據領域如魚得水。

如果當你正在進行一個大項目的時候，庫可以幫助你節約時間，並且減少開發周期。因為Python擁有極好的可供選擇的各種庫。比如數據計算中使用到的 NumPy 、Pandas、 SciPy，以及 Web 開發的 Django。

有少數的庫具備極高的專業度，比如 scikit-learn 適用於機器學習，集成了很多算法，不需要開發者去實現一個個算法模型，只需要幾行代碼，即可驗證一些結果是否符合預期， nltk 適用於自然語言處理。

關於為什麼Python編程如此火熱，環球青藤小編就和大家分享到這裡了，學習是永無止境的，學習一項技能更是受益終身，所以，只要肯努力學，什麼時候開始都不晚。如果您還想繼續了解關於python編程的學習方法及素材等內容，可以點擊本站其他文章學習。

python為什麼火

最近幾年，大數據、人工智能、機器學習越來越受人關注，以至於普通人都對其有所耳聞。而這樣的人才供不應求，薪資水平相當高，也會有很多人希望能夠學習它們。

而Python語言簡單，且擁有龐大的外部庫，尤其是許多與上述內容相關的庫，如Matplotlib、Numpy、Pandas、SciPy、TensorFlow。這些庫在Python中都是相當有名氣的，使用起來也較為方便。因此，Python也成為了大數據、人工智能、機器學習的主要語言從而擁有相當多的學習者。

當下最火的Python有哪些作用？

Python是一種全棧的開發語言，你如果能學好 Python，前端，後端，測試，大數據分析，爬蟲 等這些工作你都能勝任,這樣說應該比較好理解吧。

當下Python有多火我不再贅述，Python有哪些作用呢？

就目前Python發展而言，Python主要有以下五大主要應用：

接下來和大家一一聊聊這幾個方面：

首先，什麼叫網絡爬蟲？

網絡爬蟲又稱網絡蜘蛛，是指按照某種規則在網絡上爬取所需內容的腳本程序。眾所周知，每個網頁通常包含其他網頁的入口，網絡爬蟲則通過一個網址依次進入其他網址獲取所需內容。

爬蟲有什麼用？

用什麼語言寫爬蟲？

C，C++。

高效率，快速，適合通用搜索引擎做全網爬取。缺點，開發慢，寫起來又臭又長，

腳本語言：Perl, Python, Java, Ruby。

簡單，易學，良好的文本處理能方便網頁內容的細緻提取，但效率往往不高，適合對少量網站的聚焦爬取。

為什麼眼下最火的是Python？

個人用c#,java都寫過爬蟲。區別不大，原理就是利用好正則表達式。只不過是平台的問題。後來了解到很多爬蟲都是用python寫的，於是便一發不可收拾。

Python優勢很多，總結兩個要點：

1. 抓取網頁本身的接口

相比與其他靜態編程語言，如java，c#，C++，python抓取網頁文檔的接口更簡潔；相比其他動態腳本語言，如perl，shell，python的urllib2包提供了較為完整的訪問網頁文檔的API。（當然ruby也是很好的選擇）

此外，抓取網頁有時候需要模擬瀏覽器的行為，很多網站對於生硬的爬蟲抓取都是封殺的。

這是我們需要模擬user agent的行為構造合適的請求，譬如模擬用戶登陸、模擬session/cookie的存儲和設置。在python里都有非常優秀的第三方包幫你搞定，如Requests，mechanize。

2. 網頁抓取後的處理

抓取的網頁通常需要處理，比如過濾html標籤，提取文本等。python的beautifulsoap提供了簡潔的文檔處理功能，能用極短的代碼完成大部分文檔的處理。

其實以上功能很多語言和工具都能做，但是用python能夠幹得最快，最乾淨。

通過網絡爬蟲數據之後，我們就可以對數據進行數據分析了。

與一般的數據分析工具相比，如excel，SASS，SPSS等等。python可以使用豐富的第三方庫達到近乎你想要的一切數據分析操作。

最常用在幾個第三方庫是：Numpy,Pandas,Scipy等。

那開發網站需要用到哪些知識呢？

上面這些知識會的話，開發一個簡單的網站就沒有問題了，如果想開發比較大型的網站，業務邏輯比較複雜的，那就得用到其他的知識了，比如說redis、MQ等等。

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人工智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機械人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的 科技 產品，將會是人類智慧的”容器」，也可能超過人的智能。

Python正在成為機器學習的語言。大多數機器語言課程都是使用Python語言編寫的，大量大公司使用的也是Python，讓許多人認為它是未來的主要編程語言。

Python擁有強大的腳本處理功能，它在操作Linux系統方面具有先天的優勢，許多雲平台、運維監控管理工具都是使用Python開發的，Python自動化運維讓運維工程師的工作量減少效率提高！

這樣簡述應該算是比較明白了吧，干就完事！！

python為什麼這麼火

在編程語言中， Python 長期穩居前五，不僅已經成為數據分析、人工智能領域必不可少的工具，還被越來越多地公司用於網站搭建。Python 方向崗位的薪水在水漲船高，成為目前最有潛力的編程語言之一。

Python 是一門新手友好、功能強大、高效靈活的編程語言，學會之後無論是想進入數據分析、人工智能、網站開發這些領域，還是希望掌握第一門編程語言，都可以用 Python 來開啟無限未來的無限可能！

python能幹什麼？

個人開發：

1.Python有非常完善的基礎代碼庫（標準庫，開源庫，自定義模塊）

比如說：你要開發一個網絡爬蟲，你可能只需要使用幾個代碼庫就行了,re,requests,selenium,beautifulsoup

2.很多人用django來開發自己個人博客，Django是一個開放源代碼的Web應用框架，由Python寫成。

3.也有人使用Twisted來開發網絡服務程序，Twisted是用Python實現的基於事件驅動的網絡引擎框架，Twisted支持許多常見的傳輸及應用層協議，包括TCP、UDP、SSL/TLS、HTTP、IMAP、SSH、IRC以及FTP。

4.有人用python來開發遊戲。Σ( ° △ °|||)︴飛機大戰？2048？

6.最近的答題遊戲的答題作弊器很多都是用python開發的。

7.總而言之，對於個人開發來說，python可以節省你的時間和簡化你的代碼量。

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為什麼偏偏就只Python 火了？

Ruby on Rails 最火的那幾年，有人問 Python 之父吉多·范羅蘇姆怎麼看，他說：「Python 不需要殺手級應用，因為如果是這樣的話，Python 在其它方面的作用就被忽略了。」 Python 在網絡爬蟲、數據分析、AI、機器學習、Web 開發、金融、運維、測試等多個領域都有不俗的表現，從來沒有哪一種語言可以同時在這麼多領域紮根。

Python 是一門兼具簡單與功能強大的編程語言，它專註於如何解決問題、自由開放的社區環境以及豐富的第三方庫，無需浪費時間去造輪子，各種 Web 框架、爬蟲框架、數據分析框架、機器學習框架應有盡有，拿來即用，如果你不知道去哪找第三庫，可以看看 awesome-python。

儘管後起之秀 Go 語言為並發編程而生，效率高，但物理硬件性能已經顯著提升的情況下，編程語言帶來的性能影響已經不那麼重要的，開發速度才是人們首要關注的問題，即使真遇到的性能問題，那麼也可以用 C 語言無縫對接。

雖說 Java 是老大哥，江湖地位無人能撼動，但體型過於臃腫、冗長的語法被越來越多的開發者所詬病，這也是為什麼 Google 決定把 Kotlin 作為 Android 官方支持語言的主要原因。

Python為什麼突然火了起來

究其原因，大概可以從分3個階段來分析。

12~14年是雲計算最火的幾年，大批創業公司和巨頭擠破頭地進軍雲計算領域，大家都在做IAAS，最著名的雲計算開源平台OpenStack 就是基於Python 開發的，為此催生出不少Python 崗位

14~15年是「大眾創新，萬眾創業」口號喊得最響兩年，北京大街小巷似乎人人都是創業者，O2O、P2P產品如雨後春筍般冒出，什麼語言最適合快速搭建原型？當然是Python，Python 的開發速度一個頂三。

16~17年人工智能火遍大江南北，AlphaGO 的出現讓業界為之興奮，人工智能不再是概念，而人工智能、機器學習的首選語言就是Python。

這兩年特別是網絡爬蟲火得一塌糊塗，10個寫爬蟲的9個在用Python，曾經有一段時間知乎的Python話題全部被爬蟲相關的帖子刷屏，為什麼爬蟲這麼火，這個還是跟大數據有關，因為數據挖掘、分析、機器學習、人工智能都需要大數據的支撐，而真正有大數據的廠商沒幾個，所以小廠不得不通過爬蟲去獲取數據。

為什麼偏偏就 Python 火了，其它語言沒有？

Ruby on Rails 最火的那幾年，有人問Python 之父吉多·范羅蘇姆怎麼看，他說：」Python 不需要殺手級應用，因為如果是這樣的話，Python 在其它方面的作用就被忽略了。」 Python 在網絡爬蟲、數據分析、AI、機器學習、Web開發、金融、運維、測試等多個領域都有不俗的表現，從來沒有哪一種語言可以同時在這麼多領域扎