mysql數據庫json類型數據,sql server json數據類型

本文目錄一覽：

• 1、mysql中的json數據類型
• 2、使用Mysql將json格式的數據怎麼用sql拆分
• 3、mysql使用什麼類型存json數據？
• 4、mysql數據庫中某個字段存的是json數據,如何對json數據中的數據進行操作?

mysql中的json數據類型

JSON數組包含一個由逗號分隔的值列表，並包含在 字符[和]字符中：

JSON對象包含一組由逗號分隔的鍵值對，並包含在字符{和 }字符中，JSON對象中的鍵必須是字符串：

在JSON數組元素和JSON對象鍵值中允許嵌套：

在MySQL中，JSON值被寫為字符串。MySQL解析在需要JSON值的上下文中使用的任何字符串，如果它作為JSON無效則會產生錯誤。

1.JSON_ARRAY 生成json數組

JSON_ARRAY(val1,val2,val3…)生成一個包含指定元素的json數組。

2.JSON_OBJECT 生成json對象

JSON_OBJECT(key1,val1,key2,val2…) 生成一個包含指定K-V對的json object。如果有key為NULL或參數個數為奇數，則拋錯。

3.JSON_QUOTE 加”號

JSON_QUOTE(json_val) — 將json_val用”號括起來。

2.插入記錄

創建一個表

插入含有json數組的記錄

插入含有json對象的記錄

路徑表達式對於提取JSON文檔的一部分或修改JSON文檔的函數很有用，以指定該文檔中的操作位置。例如，以下查詢從JSON文檔中提取具有 name 鍵的成員的值 ：

路徑語法使用前導 $ 字符來表示正在考慮的JSON文檔，可選地後跟選擇器，它們連續指示文檔的更多特定部分：

如果路徑表達式中的未加引號的鍵名稱不合法，則必須引用命名鍵的路徑組件。讓我們 $ 參考這個值，且密鑰都包含空格，必須引用：

可以使用帶有 to 關鍵字的範圍來指定JSON數組的子集。

last關鍵字被支撐為最後一個元素的陣列中的索引的同義詞。表單的表達式可用於相對尋址，也可用於範圍定義，如下所示： last – * N *

4.JSON_REMOVE()獲取JSON文檔和一個或多個指定要從文檔中刪除的值的路徑。返回值是原始文檔減去文檔中存在的路徑選擇的值

JSON值可以使用進行比較 =、、=、、=、、!=、=

JSON值尚不支持以下比較運算符和函數：BETWEEN、IN()、GREATEST()、LEAST()

以上列出的比較運算符和函數是通過將JSON值轉換為本機MySQL數值或字符串數據類型，使它們具有一致的非JSON標量類型。

JSON值的比較發生在兩個級別。第一級比較基於比較值的JSON類型。如果類型不同，則比較結果僅由哪種類型具有更高優先級來確定。如果這兩個值具有相同的JSON類型，則使用特定於類型的規則進行第二級比較。

NULL-INTEGER, DOUBLE-STRING-OBJECT-ARRAY-BOOLEAN-DATE-TIME-DATETIME-OPAQUE-BIT-BLOB按此順序優先級依次變大。

對於具有相同優先級的JSON值，比較規則是特定於類型的：

1） BLOB、BIT、OPAQUE

比較兩個值 的第一個位元組，其中N是較短值中的位元組數。如果N兩個值的第一個位元組相同，則在較長值之前排序較短的值。

2） DATETIME

表示較早時間點的值在表示稍後時間點的值之前排序。如果兩個值最初 分別來自MySQL DATETIME 和 TIMESTAMP 類型，則它們相等，如果它們代表相同的時間點。

3）TIME

兩個時間值中較小的一個在較大的值之前排序。

4） DATE`

較早的日期是在最近的日期之前訂購的。

5） ARRAY

如果兩個JSON數組具有相同的長度並且數組中相應位置的值相等，則它們是相等的。如果數組不相等，則它們的順序由第一個位置中存在差異的元素確定。首先排序在該位置具有較小值的數組。如果較短數組的所有值都等於較長數組中的相應值，則首先排序較短的數組。

8） STRING

字符串在被比較的兩個字符串以詞法字典序排序 ，其中 N 是較短字符串的長度。如果 N 兩個字符串的第一個 位元組相同，則認為較短的字符串小於較長的字符串。

使用Mysql將json格式的數據怎麼用sql拆分

1、首先，創建Mysql臨時表CREATETEMPORARYTABLEtemp。

2、其次，插入臨時表數據sql。

3、然後，取臨時表插入json格式的數據表中。

4、最後，點擊合併，即可拆分完成。

mysql使用什麼類型存json數據？

JSON (JavaScriptObject Notation) 是一種輕量級的數據交換格式，主要用於傳送數據。JSON採用了獨立於語言的文本格式，類似XML，但是比XML簡單，易讀並且易編寫。對機器來說易於解析和生成，並且會減少網絡帶寬的傳輸。由於JSON格式可以解耦javascript客戶端應用與Restful服務器端的方法調用，因而在互聯網應用中被大量使用。

JSON的格式非常簡單：名稱/鍵值。之前MySQL版本裏面要實現這樣的存儲，要麼用VARCHAR要麼用TEXT大文本。 MySQL5.7發佈後，專門設計了JSON數據類型以及關於這種類型的檢索以及其他函數解析。我們先看看MySQL老版本的JSON存取。

示例表結構：

CREATE TABLE json_test(

id INT,

person_desc TEXT

)ENGINE INNODB;

我們來插入一條記錄：

INSERT INTO json_test VALUES (1,'{

“programmers”: [{

“firstName”: “Brett”,

“lastName”: “McLaughlin”,

“email”: “aaaa”

}, {

“firstName”: “Jason”,

“lastName”: “Hunter”,

“email”: “bbbb”

}, {

“firstName”: “Elliotte”,

“lastName”: “Harold”,

“email”: “cccc”

}],

“authors”: [{

“firstName”: “Isaac”,

“lastName”: “Asimov”,

“genre”: “sciencefiction”

}, {

“firstName”: “Tad”,

“lastName”: “Williams”,

“genre”:”fantasy”

}, {

“firstName”: “Frank”,

“lastName”: “Peretti”,

“genre”: “christianfiction”

}],

“musicians”: [{

“firstName”: “Eric”,

“lastName”: “Clapton”,

“instrument”: “guitar”

}, {

“firstName”: “Sergei”,

“lastName”: “Rachmaninoff”,

“instrument”: “piano”

}]

}’);

那一般我們遇到這樣來存儲JSON格式的話，只能把這條記錄取出來交個應用程序，由應用程

來解析。如此一來，JSON又和特定的應用程序耦合在一起，其便利性的優勢大打折扣。

現在到了MySQL5.7，可以支持對JSON進行屬性的解析，我們重新修改下表結構：

ALTER TABLE json_test MODIFY person_desc json;

先看看插入的這行JSON數據有哪些KEY：

mysql SELECT id,json_keys(person_desc) as “keys” FROM json_test\G

*************************** 1. row***************************

id: 1

keys: [“authors”, “musicians”,”programmers”]

1 row in set (0.00 sec)

我們可以看到，裏面有三個KEY，分別為authors，musicians，programmers。那現在找一

KEY把對應的值拿出來：

mysql SELECT json_extract(AUTHORS,’$.lastName[0]’) AS ‘name’, AUTHORS FROM

– (

– SELECT id,json_extract(person_desc,’$.authors[0][0]’) AS “authors” FROM json_test

-UNION ALL

– SELECT id,json_extract(person_desc,’$.authors[1][0]’) AS “authors” FROM json_test

– UNION ALL

– SELECT id,json_extract(person_desc,’$.authors[2][0]’) AS “authors” FROM json_test

– ) AS T1

– ORDER BY NAME DESC\G

*************************** 1. row***************************

name:”Williams”

AUTHORS: {“genre”: “fantasy”,”lastName”: “Williams”, “firstName”:”Tad”}

*************************** 2. row***************************

name:”Peretti”

AUTHORS: {“genre”:”christianfiction”, “lastName”: “Peretti”,”firstName”:

“Frank”}*************************** 3. row***************************

name:”Asimov”

AUTHORS: {“genre”: “sciencefiction”,”lastName”: “Asimov”, “firstName”:”Isaac”}

3 rows in set (0.00 sec)

現在來把詳細的值羅列出來：

mysql SELECT

-json_extract(AUTHORS,’$.firstName[0]’) AS “firstname”,

– json_extract(AUTHORS,’$.lastName[0]’)AS “lastname”,

– json_extract(AUTHORS,’$.genre[0]’) AS”genre”

– FROM

– (

– SELECT id,json_extract(person_desc,’$.authors[0]’)AS “authors” FROM json

_test

– ) AS T\G

*************************** 1. row***************************

firstname: “Isaac”

lastname:”Asimov”

genre:”sciencefiction”

1 row in set (0.00 sec)

我們進一步來演示把authors 這個KEY對應的所有對象刪掉。

mysql UPDATE json_test

– SET person_desc =json_remove(person_desc,’$.authors’)\G

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

Rows matched: 1 Changed: 1  Warnings: 0

查找下對應的KEY，發現已經被刪除掉了。

mysql SELECT json_contains_path(person_desc,’all’,’$.authors’)as authors_exists FROM

json_test\G

*************************** 1. row***************************

authors_exists: 0

1 row in set (0.00 sec)

總結下，雖然MySQL5.7開始支持JSON數據類型，但是我建議如果要使用的話，最好是把這的值取出來，然後在應用程序段來計算。畢竟數據庫是用來處理結構化數據的，大量的未預先定義schema的json解析，會拖累數據庫的性能。

mysql數據庫中某個字段存的是json數據,如何對json數據中的數據進行操作?

這個可以吧json格式的字符串解析成數組json_decode()函數，變成數組以後就可以方便操作了，可以刪除數組中的任意一項，也可以增加一項比如：array_push($data,[‘sort’=3,’catentryId’=10003]),再變成json格式的存入數據庫。方法有多種，這裡簡單的示例下