mysql代碼資源（Mysql源碼）

本文目錄一覽：

• 1、《高性能MySQL第3版》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源
• 2、求jsp連接mysql的完整代碼及說明！
• 3、如何下載mysql數據庫源代碼
• 4、如何查看mySQL的源代碼
• 5、linux軟件mysql的源代碼在哪個文件夾找，其中核心的源代碼在哪裡找到？
• 6、MySQL與Redis數據庫連接池介紹（圖示+源碼+代碼演示）

《高性能MySQL第3版》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《高性能MySQL(第3版)》（施瓦茨 (Baron Schwartz)）電子書網盤下載免費在線閱讀

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提取碼：enz6

書名：高性能MySQL(第3版)

作者：施瓦茨 (Baron Schwartz)

譯者：寧海元

豆瓣評分：9.3

出版社：電子工業出版社

出版年份：2013-5-1

頁數：764

內容簡介：

《高性能mysql(第3版)》是mysql 領域的經典之作，擁有廣泛的影響力。第3 版更新了大量的內容，不但涵蓋了最新mysql 5.5版本的新特性，也講述了關於固態盤、高可擴展性設計和雲計算環境下的數據庫相關的新內容，原有的基準測試和性能優化部分也做了大量的擴展和補充。全書共分為16 章和6 個附錄，內容涵蓋mysql 架構和歷史，基準測試和性能剖析，數據庫軟硬件性能優化，複製、備份和恢復，高可用與高可擴展性，以及雲端的mysql 和mysql相關工具等方面的內容。每一章都是相對獨立的主題，讀者可以有選擇性地單獨閱讀。

《高性能mysql(第3版)》不但適合數據庫管理員（dba）閱讀，也適合開發人員參考學習。不管是數據庫新手還是專家，相信都能從本書有所收穫。

作者簡介：

關於作者

Baron Schwartz 是一位軟件工程師，居住在弗吉尼亞州的Charlottesville，網絡常用名是Xaprb，這是按照QWERTY 鍵盤的順序在Dvorak 鍵盤上打出來的名字。在不忙於解決有趣的編程挑戰時，Baron 會和他的妻子Lynn 以及小狗Carbon 一起享受閑暇的時光。他有一個軟件工程方面的博客，地址是

Peter Zaitsev 曾經是MySQL AB 公司高性能組的經理，目前在運作mysqlperformance

blog.com 網站。他擅長於幫助那些每天有數以百萬計訪問量的網站的管理員解決問題，這些網站通常需要幾百台機器來處理TB 級的數據。他常常為了解決一個問題而不停地升級硬件和軟件（比如查詢優化）。Peter 還經常在各種會議上演講。

Vadim Tkachenko 曾經是MySQL AB 公司的性能工程師。作為一名在多線程編程和同步方面的專家，他的主要工作是基準測試、性能剖析，以及找出系統的性能瓶頸。他還在性能監控和調優方面做了一些工作，使得MySQL 在多核機器上有更好的可擴展性。

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譯者簡介

寧海元 有超過十年的數據庫管理經驗，從最初到SQL Server 2000到Oracle到MySQL，擅長數據庫高可用架構，性能優化和故障診斷。2007年加入淘寶，帶領淘寶DBA團隊支撐了淘寶業務的快速增長，完成了數據庫的垂直拆分、水平拆分，遷移到MySQL體系等主要工作。目前專註於無線數據領域。網絡常用名NinGoo，個人博客：

周振興 畢業於北京師範大學數學系，09年加入淘寶數據庫團隊負責MySQL運維管理工作，有豐富的MySQL性能優化、Troubleshooting經驗，對MySQL主要模塊的實現和原理有深入的研究，經歷淘寶MySQL實例從30到3000的發展，對系統架構、高可用環境規劃都有深入理解。個人博客：

彭立勛 2010年大學畢業後加入阿里巴巴運維部。作為一名MySQL DBA，在運維MySQL的過程中，對MySQL和InnoDB的一些功能和缺陷就進行了補充，編寫了多主複製和數據閃回等補丁。目前在阿里集團核心系統研發部數據庫組，專註於MySQL數據庫相關的開發工作。後來一些補丁被MySQL之父Mony看中，成為MariaDB提交組（Maria-captains）成員，並且把多主複製，線程內存監控等補丁合併到了MariaDB 10.0版本。

翟衛祥 畢業於武漢大學，研究生階段從事數據庫相關研究。畢業後就職於阿里巴巴集團數據庫技術團隊至今，主要負責阿里內部MySQL代碼分支維護，包括MySQL Bug Fix及新特性開發。對MySQL內核有一定的研究。

劉輝 2008年畢業於西安電子科技大學計算機系，碩士學位。2011年加入阿里巴巴集團數據庫技術團隊，花名希羽，MySQL內核開發工程師。

求jsp連接mysql的完整代碼及說明！

我給你 後台通用的增刪改 方法 ， sql 語句我就寫了，自己去調用吧

%

private static Connection con = null;

private static String CONSTR = “jdbc:mysql://localhost:3306/student”;

private static String CLASSNAME = “com.mysql.jdbc.Driver”;

private static PreparedStatement prst = null;

private static ResultSet rs = null;

/**

* @param args

* @throws SQLException

* @throws ClassNotFoundException

* @throws ClassNotFoundException

* @throws SQLException

* @throws IllegalAccessException

* @throws InstantiationException

*/

/**

* 獲得連接

* @return

* @throws ClassNotFoundException

* @throws SQLException

* @throws InstantiationException

* @throws IllegalAccessException

*/

public Connection getConnection(){

try {

Class.forName(CLASSNAME).newInstance();//加載驅動

con = DriverManager.getConnection(CONSTR, “數據庫用戶名”,”密碼”);//得connection

} catch (InstantiationException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

} catch (IllegalAccessException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

} catch (ClassNotFoundException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

} catch (SQLException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

return con;

}

/**

* 增、刪、改

* @throws SQLException

* @throws IllegalAccessException

* @throws InstantiationException

* @throws ClassNotFoundException

*/

public void insertUpdate(String sql,Object…param){

getConnection();

try {

prst = con.prepareStatement(sql);

bindParam(param);

prst.executeUpdate(sql);

} catch (SQLException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

}

/**

* 查找方法

* @param sql

* @param param

* @return

* @throws SQLException

* @throws IllegalAccessException

* @throws InstantiationException

* @throws ClassNotFoundException

*/

public ResultSet search(String sql,Object…param){

getConnection();

try {

prst = con.prepareStatement(sql);

bindParam(param);

rs = prst.executeQuery();

} catch (SQLException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

return rs;

}

/**

* 綁定參數

* @param param

* @throws SQLException

*/

private void bindParam(Object… param) throws SQLException {

if(param!=null){

for(int i=0;iparam.length;i++){

if(param[i] instanceof java.util.Date){

java.util.Date dd = (java.util.Date)param[i];

java.sql.Date sd = new java.sql.Date(dd.getTime());

prst.setDate(i,sd);

}else{

prst.setObject(i,param[i]);

}

}

}

}

/**

* 釋放資源

* @throws SQLException

*/

public void realse(ResultSet rs) throws SQLException{

if(rs!=null){

rs.close();

}

if(prst!=null){

prst.close();

}

if(con!=null){

con.close();

}

}

public void realse() throws SQLException{

realse(null);

}

%

如何下載mysql數據庫源代碼

mysql官方網站就有呀：，選擇source code

或者你到這個網站上去下載：，到這個網址，右邊有個查看講義資料，那個裏面就有

如何查看mySQL的源代碼

給你個過來人的建議。兩個方式入手。

1、利用他。儘可能從大模塊開始，用你的代碼，去調用他。這是從功能特性角度，去理解各個模塊的作用。這非常容易加深你對應用它的理解。

2、在代碼中插入LOG，檢測代碼運行流程。

如果你只是靜態的看代碼，這個不現實的。

如果你想看一部分代碼。首先你要想辦法讓這套代碼RUN起來，如果你使用任何方式都無法讓這段代碼運行，我只能說，這段代碼沒有存在價值。為什麼在裏面，當然更大的可能是，你沒找到開啟它的方法。

動態分析法，是門學問。包括對運行態才出現BUG的系統進行DEBUG，當然不是GDB或者VC的F5模式。不過貌似學校沒有這類教學。很工程的東西。我也只是經驗所得。沒有系統的理論化。

例如一套系統，你在不改代碼的情況下，要能找到問題。甚至不能加LOG代碼，只能通過反饋判斷。不是不可能的。甚至有時必須這麼做。

linux軟件mysql的源代碼在哪個文件夾找，其中核心的源代碼在哪裡找到？

mysql的源代碼在官網上下載才有….安裝好的mysql是沒有源碼的….官網上下載下來的是一個tar.gz的壓縮文件…..

MySQL與Redis數據庫連接池介紹（圖示+源碼+代碼演示）

數據庫連接池（Connection pooling）是程序啟動時建立足夠的數據庫連接，並將這些連接組成一個連接池，由程序動態地對池中的連接進行申請，使用，釋放。

簡單的說：創建數據庫連接是一個很耗時的操作，也容易對數據庫造成安全隱患。所以，在程序初始化的時候，集中創建多個數據庫連接，並把他們集中管理，供程序使用，可以保證較快的數據庫讀寫速度，還更加安全可靠。

不使用數據庫連接池

如果不使用數據庫連接池，對於每一次SQL操作，都要走一遍下面完整的流程：

1.TCP建立連接的三次握手（客戶端與 MySQL服務器的連接基於TCP協議）

2.MySQL認證的三次我收

3.真正的SQL執行

4.MySQL的關閉

5.TCP的四次握手關閉

可以看出來，為了執行一條SQL，需要進行大量的初始化與關閉操作

使用數據庫連接池

如果使用數據庫連接池，那麼會 事先申請（初始化）好 相關的數據庫連接，然後在之後的SQL操作中會復用這些數據庫連接，操作結束之後數據庫也不會斷開連接，而是將數據庫對象放回到數據庫連接池中

資源重用：由於數據庫連接得到重用，避免了頻繁的創建、釋放連接引起的性能開銷，在減少系統消耗的基礎上，另一方面也增進了系統運行環境的平穩性（減少內存碎片以及數據庫臨時進程/線程的數量）。

更快的系統響應速度：數據庫連接池在初始化過程中，往往已經創建了若干數據庫連接置於池中備用。 此時連接的初始化工作均已完成。對於業務請求處理而言，直接利用現有可用連接，避免了從數據庫連接初始化和釋放過程的開銷，從而縮減了系統整體響應時間。

統一的連接管理，避免數據庫連接泄露：在較為完備的數據庫連接池實現中，可根據預先的連接佔用超時設定，強制收回被佔用連接。從而避免了常規數據庫連接操作中可能出現的資源泄露。

如果說你的服務器CPU是4核i7的，連接池大小應該為((4*2)+1)=9

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90分鐘搞懂數據庫連接池技術|linux後台開發

《tcp/ip詳解卷一》： 150行代碼拉開協議棧實現的篇章

學習地址：C/C++Linux服務器開發/後台架構師【零聲教育】-學習視頻教程-騰訊課堂

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源碼下載

下載方式：（Github中下載）

db_pool目錄下有兩個目錄，mysql_pool目錄為MySQL連接池代碼，redis_pool為redis連接池代碼

下面介紹mysql_pool

CDBConn解析

概念： 代表一個數據連接對象實例

相關成員：

m_pDBPool：該數據庫連接對象所屬的數據庫連接池

構造函數： 綁定自己所屬於哪個數據庫連接池

Init()函數： 創建數據庫連接句柄

CDBPool解析

概念：代表一個數據庫連接池

相關成員：

Init()函數：常見指定數量的數據庫實例句柄，然後添加到m_free_list中，供後面使用

GetDBConn()函數： 用於從空閑隊列中返回可以使用的數據庫連接句柄

RelDBConn()函數： 程序使用完該數據庫句柄之後，將句柄放回到空閑隊列中

測試之前，將代碼中的數據庫地址、端口、賬號密碼等改為自己的（代碼中有好幾處）

進入MySQL， 創建mysql_pool_test數據庫

進入到mysql_pool目錄下， 創建一個build目錄並進入 ：

然後輸入如下的命令進行編譯

之後就會在目錄下生成如下的可執行文件

輸入如下兩條命令進行測試： 可以看到不使用數據庫連接池，整個操作耗時4秒左右；使用連接池之後，整個操作耗時2秒左右，提升了一倍

源碼下載

下面介紹redis_pool

測試

進入到redis_pool目錄下， 創建一個build目錄並進入 ：

然後輸入如下的命令進行編譯

之後就會在目錄下生成如下的可執行文件

輸入如下的命令進行測試： 可以看到不使用數據庫連接池，整個操作耗時182ms；使用連接池之後，整個操作耗時21ms，提升了很多

進入redis，可以看到我們新建的key：