python抓網站後台（python做網站後端）

本文目錄一覽：

• 1、python如何用urllib抓取網頁中表格的第二及後續頁面
• 2、用python能攻入網站後台嗎？
• 3、如何使用python製作網站服務器，讓客戶通過網址，訪問我電腦的文件？
• 4、python可以獲取post向網站後台數據庫批量導入數據嗎
• 5、怎麼實現python寫網頁後台實現與數據庫交互
• 6、Python爬蟲如何避免爬取網站訪問過於頻繁

python如何用urllib抓取網頁中表格的第二及後續頁面

手邊沒現成代碼，就不貼了，告訴你思路：

雖然url里看着地址都一樣，其實是不一樣的，需要F12分析後台代碼；

然後有兩種方式，

就是F12分析代碼後爬取真實地址；

用py模擬敲擊「下一頁」。

具體代碼都不麻煩，度娘很好找。

用python能攻入網站後台嗎？

python是一種膠水語言，適合處理日常的工作，比如自動化、爬取內容以及數據可視化，對於攻入網站後台來說，需要紮實的前端基礎，有這種知識儲備的人是不會用python來做的。

如何使用python製作網站服務器，讓客戶通過網址，訪問我電腦的文件？

首先糾正幾個名詞問題.

服務器是指的硬件,PYthon作為一個編程語言是無法製作硬件的.

網址更確切的說應該是域名服務,網址是一個指向地址,指向的是服務器的IP地址.

python只能製作網站後台程序,目前已經有現成的py庫可以快速搭建網站服務.如:Django,Flask,Bottle 等框架都可以實現.

通過網址訪問,則需要域名服務,需要從域名服務商購買域名,並將域名解析到,網站服務器上,通過80端口訪問通過網站程序搭建的網站.

網址從服務商處註冊,是需要一定費用的,可以根據自己的需要在服務商處選擇.

域名是可以自己自定義選擇的,不過一定得是別人沒有註冊過的才行.

服務器也是需要付費的.

python可以獲取post向網站後台數據庫批量導入數據嗎

可以，但難易程度取決於在下面哪個階段獲取這個數據

客戶端軟件–客戶端網卡–路由–(網絡)–服務器網卡–http server–解析程序–

在最後一個箭頭後是最簡單的，相當於一個API接口

在網卡相鄰位置應該是最難的

怎麼實現python寫網頁後台實現與數據庫交互

flask是一個很簡單，也比較優美的單文件python的WEB開發框架。 bootstrap是一個強大的工具箱，我沒有用過，不過有時間（這個星期）我會嘗試學一下。應該會有很好的體驗。

flask教程在它的官網上就有，如果你熟悉python，10分鐘就學會了。

連接mysql數據庫建議你不要用什麼orm, 直接通過mysqllib自己寫sql語句，這樣更簡單。 當然如果你的SQL語句不熟悉，就要找幾個例子，學習一下，幾分鐘就可以了。 python的DBAPI2.0框架很簡單就是connect, startcursor，fetchone這幾個主要命令。

sqlite3比mysql更簡單，connect的時間加上文件名，其餘的都和mysql的用法一樣。

git管理就需要安裝一套環境。在linux下，比如ubuntu，你只需要apt-get 安裝就可以。使用方法有些類似CVS。

實現學生管理其實有更簡單的辦法。只需要安裝一套DJANGO，花兩天學習一下它的教程。一口氣就建成了。直接使用它的admin模塊，幾乎不用開發就能用。

Python爬蟲如何避免爬取網站訪問過於頻繁

一. 關於爬蟲

爬蟲，是一種按照一定的規則自動地抓取互聯網信息的程序。本質是利用程序獲取對我們有利的數據。

反爬蟲，從不是將爬蟲完全杜絕；而是想辦法將爬蟲的訪問量限制在一個可接納的範圍，不要讓它過於頻繁。

二. 提高爬蟲效率的方法

協程。採用協程，讓多個爬蟲一起工作，可以大幅度提高效率。

多進程。使用CPU的多個核，使用幾個核就能提高几倍。

多線程。將任務分成多個，並發（交替）的執行。

分佈式爬蟲。讓多個設備去跑同一個項目，效率也能大幅提升。

打包技術。可以將python文件打包成可執行的exe文件，讓其在後台執行即可。

其他。比如，使用網速好的網絡等等。

三. 反爬蟲的措施

限制請求頭，即request header。解決方法：我們可以填寫user-agent聲明自己的身份，有時還要去填寫origin和referer聲明請求的來源。

限制登錄，即不登錄就不能訪問。解決方法：我們可以使用cookies和session的知識去模擬登錄。

複雜的交互，比如設置「驗證碼」來阻攔登錄。這就比較難做，解決方法1：我們用Selenium去手動輸入驗證碼；方法2：我們用一些圖像處理的庫自動識別驗證碼（tesserocr/pytesserart/pillow）。

ip限制。如果這個IP地址，爬取網站頻次太高，那麼服務器就會暫時封掉來自這個IP地址的請求。 解決方法：使用time.sleep()來對爬蟲的速度進行限制，建立IP代理池或者使用IPIDEA避免IP被封禁。