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財務有必要學python嗎
在即將到來的人工智能時代,編程將成為我們的創造工具,甚至是使用工具的主要方法,和打字、英語一樣,成為人人都要掌握的基本技能。
在多年前沒幾個人家裡有電腦的時候,你們能想到,如今電腦會進入各個公司,office成為人人必備的辦公軟件嘛。
未來,python這種編程能力,也會成為人人必備的技能,畢竟,現在小學生都開始學python了,高考也加入python項目了,已經開始逐漸顯露出全民學編程的趨勢啦。
會計財務都離不開和數據打交道,而且每天有大量重複性工作,所以學習Python最大的用處是:釋放大部分人力對數據的處理,解放重複勞動性工作。
另外也在評估預算的時候,爬取自己所需要的數據,來進行對比。
因此會計主要的發展方向是Python技能與數據方面的能力。
舉一個學員的例子,小芬是半審計,半管理會計。她需要進行大文件操作,一個一整年的賬目文件大概有80萬行,用excel實行起來困難,根本原因是不會用SQL,想看看能不能用python實現類似的功能。
她的需求里,需要解決的四個表都在五十萬行以上,所以儘管只是簡單的vlookup操作,在Excel裏面還是很難做。
但這個需求用python解決就沒什麼問題,除了數據量有點大,可能需要分批處理。
學會python操作excel,然後可能學一學科學計算的第三方庫就差不多了。python裏面還有其他第三方製圖的,plotpy這個第三方庫也可以製圖。
寫好代碼,點擊運行,看着電影自動處理,看完電影直接驗收成果就好啦。
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Python中的9個代碼小實例!
1、 串聯比較
2、串聯函數調用
3、複製列表
4、字典獲取元素值
5、 按值排序字典
6、 For Else
7、列錶轉換為逗號分隔的字符串
8、 合併字典
9、尋找列表中最大和最小元素的索引
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python在財會領域有哪些應用?
python在財會領域應用:可以用來處理數據,進行更深層次的數據分析,評估預算的時候,快速數據對比。
python相比php\ruby的模塊化設計,非常便於功能擴展;多年來形成了大量優秀的web開發框架,並且在不斷迭代;如目前優秀的全棧的django、框架flask,都繼承了python簡單、明確的風格,開發效率高、易維護,與自動化運維結合性好。
Python
是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字符串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承,有益於增強源代碼的復用性。Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言,Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標準庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。
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