python做列表程序（python 列表操作）

• 1、python怎麼創建列表
• 2、求助，用python寫這個程序。輸出一個下列條件的列表
• 3、Python列表操作
• 4、Python列表循環的兩種方法
• 5、關於python列表生成的一個問題

如何創建列表，或生成列表。這裡介紹在python的基礎知識里創建或轉變或生成列表的一些方法。

零個，一個或一系列數據用逗號隔開，放在方括號[ ]內就是一個列表對象。

列表內的數據可以是多個數目，不同類型。

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利用函數list()：

用 list([iterable])函數返回一個列表。

可選參數iterable是可迭代的對象，例如字符串，元組。list()函數將可迭代對象的元素重新返回為列表。

將字典類型數據作為參數時，返回的列表元素是字典的鍵。

將range（）函數作為參數，返回一個整數元素的列表。

如果沒有參數list()函數將返回一個空列表。

其他能生成列表的方法：

利用split分割字符串生成列表：

字符串調用split方法返回一個由分開的子串組成的列表。

利用列表推導式：

列表推導式，是生成列表的一種方便的表達式。

有關列表推導式，看下面的連接。

正確答案：

n=int(input(‘請輸入一個整數：’))

l =[i for i in range(1,n+1)]

temp = l[0]

for i in range(len(l)-1):

l[i] = l[i+1]

l[i+1] = temp

print(l)

1、append（）

append()對於列表的操作主要實現的是在特定的列表最後添加一個元素，並且只能一次添加一個元素，並且只能在列表最後；

m.append(元素A)

2、extend（）

extend（）對於列表的操作主要實現的是對於特定列表的擴展和增長，可以一次添加多個元素，不過也只能添加在列表的最後；

m.extend([元素A，元素B，……])

3、insert（）

insert（）對於列表的操作主要是在列表的特定位置添加想要添加的特定元素，比較常用，這裡的特定位置是指元素所在列表中的位置索引號，需要注意的是這裡的索引號都是從0開始的，不是從1開始的，這個大家需要特別注意。

m.insert(A,元素B)：表示在列表m裏面的第A+1處加入元素B

1、m.remove()

m.remove的作用是移除掉列表m裏面的特定元素；

m.remove(元素A)

2、del m[n]

它的作用是刪除掉列表裏面的索引號位置為n 的元素，這裡需要注意的是del是一種操作語句。

del m[n]

3、m.pop（）

它的作用是將列表m的最後一個元素返回，並且在此基礎上進行刪除掉

1、Temp=m[n]

獲取m列表第n+位置處的元素

1、Temp=m[A:B]

表示將m列表裡從索引號位置為A開始的元素到B-1處元素之間的列表獲取賦給temp.

1、+:它主要實現的是多個列表之間的拼接

常見的列表操作符

2、*：主要實現的是列表的複製和添加

3、比較,:主要進行數據型列表的元素比較

4、and等：；邏輯運算符，可以進行列表之間的邏輯判斷

1、m.count(A)：輸出元素A在列表m裏面出現的次數

2、m.index(A)：輸出元素A在列表m裏面的索引位置號

m.index(A,a,b)：對於列表m裏面包含多個元素A時，輸出在列表m索引號a-b之間的特定索引號

3、m.reverse()：將列表m進行前後的翻轉，前變後，後變前

4、m.sort()：將列表m裏面地數據進行從小到大的排列

5、m.sort(reverse=True)：將列表m裏面地數據進行從大到小的排列

其實對於列表m裏面的元素進行從大到小的排列還可以用以下方法：

N=m.sort()

N.reverse()

1） 深拷貝：

M=[A,b,a,c]

N=M[:]

2） 淺拷貝：

N=M

列表循環的一種方法是，先獲取列表的下標，然後迭代列表的每一個下標。

列表循環的另一種方法是直接獲取列表的每一個元素。

運行結果如下：

python的列表生成式

一、r的防止字符轉義

print r”a\nb”

運行結果：

a\nb

二、獲取變量類型

a = r”a\nb”

print type(a)

運行結果：

type ‘str’

三、判斷類型

a = r”a\nb”

print isinstance(a,str)

運行結果：

True

四、對list、tuple、dict、set進行迭代

4.1常用的方式

list = [‘a’,’b’,’c’]

for i in list:

print i

dict = {“k1″:”v1″,”k2″:”v2”}

for k,v in dict.items():

print k,v

但是這種迭代方式會把list裝到內存中進行迭代

4.2使用迭代器來迭代

list = [‘a’,’b’,’c’]

for i in iter(list):

print i

dict = {“k1″:”v1″,”k2″:”v2”}

for k,v in dict.iteritems():

print k,v

dict = {“k1″:”v1″,”k2″:”v2”}

for k in dict.iterkeys():

print k

這種方式的迭代比較省內存

4.3迭代值的同時迭代下標

list = [‘a’,’b’,’c’]

for index,value in enumerate(list):

print index,value

五、列表生成式

根據集合生成列表

list1 = [‘a’,’b’,’c’]

list2 = [1,2]

print [x*y for x in list1 for y in list2 if y1 and y3]

運行結果是：

[‘aa’, ‘bb’, ‘cc’]

六、列表生成器

通過列表生成式，我們可以直接創建一個列表。但是，受到內存限制，列表容量肯定是有限的。而且，創建一個包含100萬個元素的列表，不僅佔用很大的存儲空間，如果我們僅僅需要訪問前面幾個元素，那後面絕大多數元素佔用的空間都白白浪費了。

所以，如果列表元素可以按照某種算法推算出來，那我們是否可以在循環的過程中不斷推算出後續的元素呢？這樣就不必創建完整的list，從而節省大量的空間。在Python中，這種一邊循環一邊計算的機制，稱為生成器：generator。

只要把一個列表生成式的[]改成()，就創建了一個generator：

g = (x * x for x in range(10))

generator保存的是算法，每次調用next(g)，就計算出g的下一個元素的值，直到計算到最後一個元素，沒有更多的元素時，拋出StopIteration的錯誤。

但是我們一般通過for循環來迭代它，並且不需要關心StopIteration的錯誤。

for n in g:

print(n)