java層級算法（層次分析法java代碼）

• 1、java十大算法
• 2、java算法有哪些分別
• 3、java層次遍歷算法思路?

算法一：快速排序算法

快速排序是由東尼·霍爾所發展的一種排序算法。在平均狀況下，排序 n 個項目要Ο(n log n)次比較。在最壞狀況下則需要Ο(n2)次比較，但這種狀況並不常見。事實上，快速排序通常明顯比其他Ο(n log n) 算法更快，因為它的內部循環（inner loop）可以在大部分的架構上很有效率地被實現出來。

快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略來把一個串行（list）分為兩個子串行（sub-lists）。

算法步驟：

1 從數列中挑出一個元素，稱為 “基準”（pivot），

2 重新排序數列，所有元素比基準值小的擺放在基準前面，所有元素比基準值大的擺在基準的後面（相同的數可以到任一邊）。在這個分區退出之後，該基準就處於數列的中間位置。這個稱為分區（partition）操作。

3 遞歸地（recursive）把小於基準值元素的子數列和大於基準值元素的子數列排序。

遞歸的最底部情形，是數列的大小是零或一，也就是永遠都已經被排序好了。雖然一直遞歸下去，但是這個算法總會退出，因為在每次的迭代（iteration）中，它至少會把一個元素擺到它最後的位置去。

算法二：堆排序算法

堆排序（Heapsort）是指利用堆這種數據結構所設計的一種排序算法。堆積是一個近似完全二叉樹的結構，並同時滿足堆積的性質：即子結點的鍵值或索引總是小於（或者大於）它的父節點。

堆排序的平均時間複雜度為Ο(nlogn) 。

算法步驟：

創建一個堆H[0..n-1]

把堆首（最大值）和堆尾互換

3. 把堆的尺寸縮小1，並調用shift_down(0),目的是把新的數組頂端數據調整到相應位置

4. 重複步驟2，直到堆的尺寸為1

算法三：歸併排序

歸併排序（Merge sort，台灣譯作：合併排序）是建立在歸併操作上的一種有效的排序算法。該算法是採用分治法（Divide and Conquer）的一個非常典型的應用。

算法步驟：

1. 申請空間，使其大小為兩個已經排序序列之和，該空間用來存放合併後的序列

2. 設定兩個指針，最初位置分別為兩個已經排序序列的起始位置

3. 比較兩個指針所指向的元素，選擇相對小的元素放入到合併空間，並移動指針到下一位置

4. 重複步驟3直到某一指針達到序列尾

5. 將另一序列剩下的所有元素

您好：

java中的算法，常見的有：遞歸、迭代、查找、排序（包含冒泡排序、選擇排序、插入排序、快速排序四種） 等，算法有很多，一般數據結構中涉及到的都可以用java語言實現。

舉幾個例子：

1.遞歸的例子：

2.排序的例子：

不一一舉例，僅供參考！

找個例子看一下就有了。比如遞歸前序遍歷二叉樹，即先根遍歷。先遍歷根節點，之後向下又是一個跟節點，在遍歷做節點，在遍歷右節點，依次下去，知道沒有右節點結束。在遍歷右邊的部分，根節點，左節點，右節點，知道沒有右節點是為止。至此遍歷結束。書上有圖一看就知道了。其他的遍歷按照遍歷算法一樣。建議看下數據結構的遍歷，講的很詳細。