如何更好地學習mysql數據庫（怎樣才能學好數據庫）

• 1、初學數據庫應該從何學起？
• 2、如何更好地學習Mysql數據庫
• 3、有數據庫基礎，如何快速精通mysql？
• 4、一個沒有學過數據庫及sql相關基礎知識的人如何開始從零學習mysql?
• 5、零基礎如何自學使用MySQL數據庫？

初學數據庫應該從以下幾點進行學習：

一、編程語言基礎

新手學大數據，首先要掌握基礎的編程語言基礎，比如Java、C++等，要初步掌握面向的對象、抽象類、接口及數據流及對象流等基礎，如果有疑問，可以去網上搜索相關書籍，再結合自己的疑問去翻書，就能很快的熟悉了解數據庫的基礎技術原理。

二、Linux系統的基本操作

Linux系統的基本操作是大數據不可分割的一部分，企業的MySQL大數據的組件都是跑在linux環境下的，所以學會linux常用命令不能缺少，重點是要學習一下Linux環境的搭建，搭建平台，，能寫shell程序就會更好了。

三、學習Hadoop架構設計

要學大數據，首先要了解的是如何在單台Windows系統上通過虛擬機搭建多台Linux虛擬機，從而構建Hadoop集群，再建立spark開發環境，環境搭建成功後在網上搜羅一些demo，sql腳本之類，直接動手敲進去一點一點體會。

四、採用機器學習模式

為了發揮出大數據的優勢，提升你的辦公效率，就需要實操並應用其中的內容，必然也會涉及大量機器學習及算法，這能最大化的發揮出計算機的性能，也是大數據的優勢所在。

想了解更多有關數據庫的相關信息，推薦諮詢達內教育。作為國內IT培訓的領導品牌，達內的每一名員工都以「幫助每一個學員成就夢想」為己任，也正因為達內人的執着與努力，達內已成功為社會輸送了眾多合格人才，為廣大學子提供更多IT行業高薪機會，同時也為中國IT行業的發展做出了巨大的貢獻。

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然後慢慢玩，其實學習還是需要遇到問題才能學到手

本周內容：455字

閱讀時間：3~5分鐘

前言

MySQL 是一款免費開源、小型、關係型數據庫管理系統。隨着該數據庫功能不斷完善、性能的不斷提高，可靠性不斷增強。它雖然是免費，但與其他商業數據庫一樣，具有數據庫系統的通用性，提供了數據庫的存取、增加、修改、刪除或更加複雜的操作。同時MySQL所使用的 SQL 語言是用於訪問數據庫的最常用標準化語言。MySQL 軟件採用了雙授權政策，分為社區版和商業版，由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，一般中小型網站的開發都選擇 MySQL 作為網站數據庫。

下面開始介紹搭建的過程

一、準備環境

系統：

Centos 6.5_64

二、安裝過程

1.yum -y install mysql-server

2.設置服務開機啟動

3.啟動數據庫服務

4．設置MySQLroot用戶

5．設置root用戶密碼為

6.登錄數據庫

7.創建數據庫test1

8.建立數據庫表格，xm姓名，xb性別，csny出生年齡

9增加數據庫條目記錄，姓名：李一，性別：男年齡：1988.9.01

書籍推薦

《MySQL 5.7從入門到精通》

本書主要包括MySQL的安裝與配置、數據庫的創建、數據表的創建、數據類型和運算符、MySQL函數、查詢數據、數據表的操作（插入、更新與刪除數據）、索引、存儲過程和函數、視圖、觸發器、用戶管理、數據備份與恢復、日誌以及性能優化等。最後通過兩個綜合案例的數據庫設計，進一步講述MySQL在實際工作中的應用。

本書注重實戰操作，幫助讀者循序漸進地掌握MySQL中的各項技術。本書共有480個實例和14個綜合案例，還有大量的經典習題。下載文件中贈送了近20小時培訓班形式的視頻教學錄像，詳細講解了書中每一個知識點和每一個數據庫操作的方法和技巧。同時下載文件中還提供了本書所有例子的源代碼，讀者可以直接查看和調用。

本書適合MySQL數據庫初學者、MySQL數據庫開發人員和MySQL數據庫管理員，同時也能作為高等院校相關專業師生的教學用書。

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對於非計算機出身的我，大學只會hello word和跑馬燈，期間過程確實非常曲折，分享下我的自學過程：

1、 自己在windows和linux上安裝了mysql，自學linux的基礎知識，學習mysql的最基礎的知識，即怎麼寫sql，存儲過程，表的設計等，從0到熟悉大概花了3個月 ，推薦《mysql入門很簡單》。

2、系統地較為深入地學習mysql的sql優化，備份和恢復，參數優化，架構優化，硬件層面的優化，高可用方案，複製技術等等，這段時間你不一定能實際接觸到這些，就像我當初那樣，肯定沒什麼公司招一個小白。 我選擇自己看書，推薦《高性能mysql》，裏面所有的章節都需要看一遍，以現在的水平肯定看不懂，但需要知道大概怎麼回事，為後續的找mysql初級dba的工作打一個鋪墊，這個過程大概也需要3個月。

3、 紙上得來終覺淺，完成以上兩步，我開始準備找一份mysql相關的工作，而不是天天用着excel表格做着select * from table_sb這樣的工作。 當然我這麼猥瑣的人肯定不會裸辭，該畫的電路板也一樣畫，業餘時間開始投初級mysql dba的工作，並且不間斷地學習，網上各種找mysql面試的相關題目（實際上我當時完全沒有任何實戰經驗），陸續收到一些面試，憑藉之前自學的mysql知識，開始胡亂吹牛逼，先混進去再說。 你不做mysql實際相關的工作，永遠也不知道自己之前認知的db知識有多幼稚。 友情提示一點，一般公司都沒有專職dba的，所以面試的時候一定要自信，其實你學了這麼多，雖然毫無實戰經驗，理論知識很大概率比面試你的人牛逼，所以各種吹，我就這樣真正進入初級dba的圈子（由於這時對linux還處於cd ls的水平，所以之前也根本沒做過運維），這個邊工作邊找工作的過程又持續了2個月。

4、真正進入互聯網，接觸生產環境後，這是我進步最大的時候。 第一步需要將之前所學真正地應用起來，並且應用的過程中，再回頭看之前的書籍，這時候需要真正去理解，而不是似是而非，一知半解。 這時再推薦《高性能mysql 第三版》，全本再看一遍，這時需要全部看懂，另外還有《mysql技術內幕：innodb存儲引擎》等等。 總之這段時間就需要開始關注mysql一些細節了，比如db故障處理，高可用，負載均衡等等的具體實現了。 另外，linux的知識同步也要深入去學習，至少會寫shell腳本，常見的linux知識等，我在這花了1年多；

5、 dba的工作一般是非常輕閑的，畢竟不是大公司，技術能力有限，該學的也學得差不多了，接觸不到海量數據，高並發等比較鍛煉人的場合，於是我又準備跳了。 於是來了公有雲，現在每天運維萬多個db實例，平均每天處理5+個緊急db故障，幾乎mysql會遇到的問題，感覺都遇到了，能感覺到技術實力和經驗也在每天都在積累，在進步。 但是感覺還是欠缺了很多，下一步就看你選擇了，是再去研究源代碼，底層原理的東西多點，還是數據庫運維和應用多一點，就比如業界姜承堯，何登成與葉金榮的區別。 由於我的歷史原因，對c++等幾乎不懂，平時也用不到，所以看代碼等事實際太累，於是我再去學mongodb，接了公司mongodb運維的活，算是在廣度上的一個擴展，萬一哪天mysql不行了呢

6、 總之，對於db小白來說，最重要的一點就是，學習的過程不能斷。 PS 上面的方法比較野路子，適合沒什麼基礎的童鞋，如果本來就是DBA，比如從oracle轉到mysql，那麼建議直接看mysql官方文檔，而官方文檔是db達到一定水平後必看，出問題時必查的權威文檔。