Python 將爬回數據存入CSV

本文將從以下幾個方面詳細闡述如何使用Python將爬回數據存入CSV文件：

CSV（Comma Separated Values）是一種將數據內容存儲為簡單、逗號分隔的純文本格式的文件類型，在Python中需要使用CSV模塊來處理這種文件。要在Python中使用CSV模塊，可以在命令行中使用以下命令安裝它：

pip install csv

使用Python編寫爬蟲程序獲取想要存入CSV文件的數據。這裡使用BeautifulSoup庫進行HTML頁面內容解析並提取數據，然後使用CSV模塊將它們存儲到CSV文件中。示例爬蟲代碼如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

data_list = []
content = soup.find('div', {'class': 'content'})
for item in content.find_all('div', {'class': 'item'}):
    title = item.find('h2').text
    description = item.find('p').text
    data_list.append({'title': title, 'description': description})

with open('data.csv', mode='w', encoding='utf-8-sig', newline='') as csv_file:
    fieldnames = ['title', 'description']
    writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    for data in data_list:
        writer.writerow(data)

使用Excel或Google Spreadsheet等軟件打開CSV文件即可查看其中數據。如果需要通過Python讀取CSV文件，可以使用pandas模塊或內置的csv模塊。

使用Python讀取CSV文件並進行基本統計操作。這裡使用pandas模塊讀取CSV文件，並使用describe()方法進行簡單統計。示例代碼如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', encoding='utf-8-sig')
print(df.describe())

到此，我們詳細闡述了使用Python將爬回數據存入CSV文件的完整過程。無論是初學者還是有一定經驗的開發人員，都能夠輕鬆掌握這一技能，為數據分析和處理提供更多便利。