python基本api（Python基本操作）

• 1、python基本語法
• 2、Python API快餐教程(1) – 字符串查找API
• 3、Python數據庫API(DB API)
• 4、python怎麼調用api接口

python基本語法。

1.python基礎語法:如變量的聲明與調用、基本輸出語句、代碼塊語法、注釋等:數據類型:通常都為數字、字符串、布爾值、數組、鏈表、Map、Set等:運算符:算術運算符、賦值運算符、比較運算符、邏輯運算符、位運算符等。

2.流程控制語句:分支語句、循環語句。類的定義與使用:這個是面向對象編程語言才有的內容。常用API的使用:常用方法、工具類或模塊的使用。

字符串是7種序列類型中的一種。

除了序列的操作函數，比如len()來求字符串長度之外，Python還為字符串提供豐富到可以寫個編輯器的API.

首先，下面的查找API都是為了查找位置，或者查一共有幾次這樣的操作。

如果只是想判斷一個字符串是不是另一個字符串的子串的話，使用序列的in運算符就可以了。

例：

原型：str.count(sub[, start[, end]])

字符串的count函數可以數出來有多少次匹配，我們看個例子，有5個ha和3個hei

輸出為5和2.

haha只能匹配兩次。

再加上擴展參數：

find函數的行為是，如果能找到，則返回在序列中的坐標，如果找不到，則返回-1. rfind是從右向左查找。我們來看例子：

輸出值為0和6.

找不到的例子：

輸出值都是-1.

完整形式：

index和rindex的功能與find和rfind基本上一致，除了在找不到時會拋出ValueError異常而不是返回-1.

例：

所以我們需要加try…except語句來處理之：

有時候，我們希望做從頭匹配或者匹配尾部。這時候就要用到startswith函數和endswith函數。例：

這兩個返回值均為True.

如果需要更複雜的匹配，還是需要正則表達式。與Java等語言不同，Python中的正則表達式有專門的模塊，字符串的API不負責這個事情。

雖然 Python 需要為操作不同的數據庫使用不同的模塊，但不同的數據庫模塊並非沒有規律可循，因為它們基本都遵守 Python 制訂的 DB API 協議，目前該協議的最新版本是 2.0，因此這些數據庫模塊有很多操作其實都是相同的。下面先介紹不同數據庫模塊之間的通用內容。

全局變量

Python 推薦支持 DB API 2.0 的數據庫模塊都應該提供如下 3 個全局變量：

apilevel：該全局變量顯示數據庫模塊的 API 版本號。對於支持 DB API 2.0 版本的數據庫模塊來說，該變量值通常就是 2.0。如果這個變量不存在，則可能該數據庫模塊暫時不支持 DB API 2.0。讀者應該考慮選擇使用支持該數據庫的其他數據庫模塊。

threadsafety：該全局變量指定數據庫模塊的線程安全等級，該等級值為 0～3 ，其中 3 代表該模塊完全是線程安全的；1 表示該模塊具有部分線程安全性，線程可以共享該模塊，但不能共享連接；0 則表示線程完全不能共享該模塊。

paramstyle：該全局變量指定當 SQL 語句需要參數時，可以使用哪種風格的參數。該變量可能返回如下變量值：

format：表示在 SQL 語句中使用 Python 標準的格式化字符串代表參數。例如，在程序中需要參數的地方使用 %s，接下來程序即可為這些參數指定參數值。

pyformat：表示在 SQL 語句中使用擴展的格式代碼代表參數。比如使用 %(name)，這樣即可使用包含 key 為 name 的字典為該參數指定參數值。

qmark：表示在 SQL 語句中使用問號（?）代表參數。在 SQL 語句中有幾個參數，全部用問號代替。

numeric：表示在 SQL 語句中使用數字佔位符（:N）代表參數。例如：1 代表一個參數，:2 也表示一個參數，這些數字相當於參數名，因此它們不一定需要連續。

named：表示在 SQL 語句中使用命名佔位符（:name）代表參數。例如 :name 代表一個參數，:age 也表示一個參數。

通過查閱這些全局變量，即可大致了解該數據庫 API 模塊的對外的編程風格，至於該模塊內部的實現細節，完全由該模塊實現者負責提供，通常不需要開發者關心。

數據庫 API 的核心類

遵守 DB API 2.0 協議的數據庫模塊通常會提供一個 connect() 函數，該函數用於連接數據庫，並返回數據庫連接對象。

數據庫連接對象通常會具有如下方法和屬性：

cursor(factory=Cursor)：打開游標。

commit()：提交事務。

rollback()：回滾事務。

close()：關閉數據庫連接。

isolation_level：返回或設置數據庫連接中事務的隔離級別。

in_transaction：判斷當前是否處於事務中。

上面第一個方法可以返回一個游標對象，游標對象是 Python DB API 的核心對象，該對象主要用於執行各種 SQL 語句，包括 DDL、DML、select 查詢語句等。使用游標執行不同的 SQL 語句返回不同的數據。

游標對象通常會具有如下方法和屬性：

execute(sql[, parameters])：執行 SQL 語句。parameters 參數用於為 SQL 語句中的參數指定值。

executemany(sql, seq_of_parameters)：重複執行 SQL 語句。可以通過 seq_of_parameters 序列為 SQL 語句中的參數指定值，該序列有多少個元素，SQL 語句被執行多少次。

executescript(sql_script)：這不是 DB API 2.0 的標準方法。該方法可以直接執行包含多條 SQL 語句的 SQL 腳本。

fetchone()：獲取查詢結果集的下一行。如果沒有下一行，則返回 None。

fetchmany(size=cursor.arraysize)：返回查詢結果集的下 N 行組成的列表。如果沒有更多的數據行，則返回空列表。

fetchall()：返回查詢結果集的全部行組成的列表。

close()：關閉游標。

rowcount：該只讀屬性返回受 SQL 語句影響的行數。對於 executemany() 方法，該方法所修改的記錄條數也可通過該屬性獲取。

lastrowid：該只讀屬性可獲取最後修改行的 rowid。

arraysize：用於設置或獲取 fetchmany() 默認獲取的記錄條數，該屬性默認為 1。有些數據庫模塊沒有該屬性。

description：該只讀屬性可獲取最後一次查詢返回的所有列的信息。

connection：該只讀屬性返回創建游標的數據庫連接對象。有些數據庫模塊沒有該屬性。

總結來看，Python 的 DB API 2.0 由一個 connect() 開始，一共涉及數據庫連接和游標兩個核心 API。它們的分工如下：

數據庫連接：用於獲取游標、控制事務。

游標：執行各種 SQL 語句。

掌握了上面這些 API 之後，接下來可以大致歸納出 Python DB API 2.0 的編程步驟。

操作數據庫的基本流程

使用 Python DB API 2.0 操作數據庫的基本流程如下：

調用 connect() 方法打開數據庫連接，該方法返回數據庫連接對象。

通過數據庫連接對象打開游標。

使用游標執行 SQL 語句（包括 DDL、DML、select 查詢語句等）。如果執行的是查詢語句，則處理查詢數據。

關閉游標。

關閉數據庫連接。

下圖顯示了使用 Python DB API 2.0 操作數據庫的基本流程。

調用windows API的方式其實有兩種，第一種是通過第三方模塊pywin32。

如果小夥伴安裝了pip，可以通過pip安裝pywin32

在命令行中運行pip pst查看是否安裝了pywin32

如圖

我們這裡調用一個windows最基本的API，MessageBox，該接口可以顯示一個對話框。

這裡小編就不過多介紹了，只簡單的描述MessageBox接口，MessageBox是windows的一個API接口，作用是顯示一個對話框。

原型為：

int WINAPI MessageBox(HWND hWnd,LPCTSTR lpText,LPCTSTR lpCaption,UINT uType);

第一個參數hWnd，指明了該對話框屬於哪個窗口，lpText為窗口提示信息，lpCaption則為窗口標題，uType則是定義對話框的按鈕和圖標。

這裡我們需要導入win32api這個模塊（隸屬於pywin32），如果需要宏定義的，API的宏被定義在win32con（同隸屬於pywin32）模塊內。

這裡我們只導入一個win32api模塊，然後簡單的調用MessageBox顯示一個對話框即可。

如果我們不會安裝pywin32模塊，或者說不想安裝這個三方模塊。這時我們還有一個辦法。

調用python內置模塊ctypes，如果小夥伴有windows編程基礎的話，或者看過一點MSDN的話，都該知道，Windows的API其實是以dll文件（動態鏈接庫）方式存在的。

+和|效果是相同的

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