java做深度學習（java深入）

• 1、JAVA開發如何深度學習？
• 2、考研選擇Java還是深度學習？今年剛高考完400分。
• 3、有一點java基礎，然後怎麼深度學習？
• 4、北大青鳥java培訓：人工智能深度學習的基礎知識？
• 5、JAVA是否能做人工智能的深度學習?
• 6、有Java基礎，現在想學深度學習可以嗎？

第一個是基礎。比如對集合類，並發包，類加載，IO/NIO，JVM，內存模型，泛型，異常，反射的學習掌握，在使用線程池時，因為使用了無界隊列，在遠程服務異常情況下導致內層飆升，怎麼去解決？再舉一例，由於對ThreadLocal理解出錯，使用它做線程安全的控制，導致沒能實現真的線程安全。還有遇到內存泄露怎麼排插問題，怎麼優化系統性能。

第二就是編程能力，編程思想，算法能力，架構能力。編程思想是必須的。

我的建議可能是選擇深度學習好一點，說實話現在Java的開發並不缺人，不過也要看具體的專業方向，我個人建議深度學習，同時如果你的理科不夠硬的話，那麼選擇Java也不錯。

沒有捷徑， 只有大量的編碼練習才能學好。

只有java的基礎找工作比較難， 實際開發中要學的東西太多了。  不只是java書本上的基礎語法之類的。  有spring，  struts， hibernate 三個框架， jquery， extjs， JavaScript， html， jsp，數據庫  等等都是要學的。 你把這些基本都學了出去找開發方面的工作的話還有機會。

入門之後，可以考慮以下學習內容和路徑：

1、學習的基本路徑

首先建立好開發環境非常重要，工欲善其事，必先利其器。做任何開發，首先就是要把這個環境準備好，之後就可以去做各種嘗試，嘗試過程中就能逐漸建立信心。初學者往往在環境配置中被各種預想不到的問題弄得很沮喪。

建立起來環境了，改變世界就靠你的代碼了。學習一門編程語言沒有太多的訣竅，你可能可以去找一本比較好的經典的入門書籍，現在網絡上也有非常多的資料，圖文或者視頻都可以，根據個人喜好選擇。最重要的練習，熟能生巧，在不斷的練習中去加深自己對程序語言的理解。

接下來你需要了解這三個術語，叫SDK、API跟Lib，分別表示軟件開發套件，應用編程接口和庫。這三者之間其實有一定的聯繫，或者是交叉。總體來說，它們都是給我們提供的一些封裝了底層功能的基礎設施。做Java開發的話，這些東西通常體現為我們所經常說的「框架」。事實上要成為一個資深的Java開發者，對各種API和框架的學習，可能是花時間最多的一個地方。

當然你也不可能把所有API或者SDK種的所有內容完全弄懂。在軟件開發中也有二八原則，少數的API能夠勝任開發中的大部分場景。所以你只需要掌握這些關鍵部分，當在新場景下遇到不能解決的新問題時，再去查看幫助文檔。所以幫助文檔的閱讀也是技術學習的一個關鍵因素。了解了基礎原理之後一般就能上手開發了，幫助文檔可以幫助你在實踐中學習。

2、三個神器

三個神器，對於軟件開發者來說非常重要。

第一個Google，雖然因為各種原因的話有時候我們訪問不了，但是這基本上是可以去尋找技術資料最好的方式。

第二個是Github，之前提到過庫的概念，Github就是一個可以找到大量第三方庫的地方，那是別人給我們封裝好的可以復用的代碼。比方說造一輛汽車的話，我們經常不要自己造輪子，而Github上可以找到很多優質的輪子，這些輪子還是免費(代碼都是開源的)，我們應該盡量利用它們來拼裝自己的汽車。

第三個是StackOverflow網站，在這個問答網站上你遇到的幾乎任何開發問題都能快速找到答案。

3、Java Web全棧開發的推薦學習內容

簡單總結一下，大概包括下面這些內容。每一部分都可以細化成很多知識點，這只是一個粗略的羅列。把它當做技術地圖就好了。

開發環境的建立與項目管理：Eclipse、Maven和Git

Java編程基礎：基本語法、面向對象特性、Java8新特性、更高級庫（比如Guava）的使用等

前端開發技術：HTML、CSS、Bootstrap和JavaScript基礎

Spring基礎：依賴注入IoC、面向切面編程AOP、SpringBoot

MVC框架：Spring MVC、Struts等，包括URL路由、模板、表單、Session、攔截器等知識

數據訪問：關係型數據庫、JDBC、Spring JDBC、事務、ORM框架（MyBatis，Hibernate、JPA）

成熟應用的關鍵功能實現：郵件發送、異步任務、緩存、日誌等

應用的測試和部署

4、JSP/Servlet的相關內容

最後專門提一下JSP和Servlet，雖然現在各種成熟的MVC框架已經讓Java Web開發基本很少使用JSP和Servlet的原生功能了，基本都做了一層封裝。但是這部分基礎知識建議初學者還是要認真學習。

Web基礎，HTTP協議

C/S模型，瀏覽器訪問網站過程

URL基礎知識

HTTP消息——請求和響應

處理HTTP請求的應用程序

Servlet/JSP簡介

Servlet

Servlet容器，Servlet處理機制，Servlet生命周期

部署Servlet

ServletContext, ServletConfig

Filter, Event Listener

JSP

表達式，scriptlet, declaration

在JSP中訪問Java類

JSP內置對象

處理用戶輸入

HTTP方法——GET v.s. POST

讀取表單數據

構建MVC應用

Servlets/JSP存在的問題

MVC設計模式

使用RequestDispatcher

在Servlets和JSP中傳遞數據，EL表達式

使用JSTL作為模板

JSP Tag Lib

Core Tag（if, loop）

Function Tag(string, fmt, utils)

Session

SessionCookie基本概念

通過Cookie記錄用戶狀態

使用Session跟蹤用戶

在提及人工智能技術的時候，對於深度學習的概念我們就需要了解，只有這樣才能更加容易理解人工智能的運行原理，今天，湖北電腦培訓就一起來了解一下深度學習的一些基礎知識。

首先，什麼是學習率?學習率(LearningRate，LR。

常用η表示。

)是一個超參數，考慮到損失梯度，它控制着我們在多大程度上調整網絡的權重。

值越低，沿着向下的斜率就越慢。

雖然這可能是一個好主意(使用低學習率)，以確保我們不會錯過任何局部最小值;但也有可能意味着我們將耗費很久的時間來收斂——特別是當我們陷入平坦區(plateauregion)的時候。

有沒有更好的方法來確定學習率?在「訓練神經網絡的循環學習率(CyclicalLearningRates(CLR)forTrainingNeuralNetworks)」[4]的第3.3節中。

LeslieN.Smith認為，通過在每次迭代中以非常低的學習率來增加(線性或指數)的方式訓練模型，可以估計好的學習率。

精益求精在這個關鍵時刻，我們已經討論了學習率的全部內容和它的重要性，以及我們如何在開始訓練模型時系統地達到使用價值。

接下來，我們將討論如何使用學習率來提高模型的性能。

一般看法通常情況下，當一個人設定學習率並訓練模型時，只有等待學習率隨着時間的推移而降低，並且模型會收斂。

然而，隨着梯度逐漸趨於穩定時，訓練損失也變得難以改善。

在[3]中，Dauphin等人認為，儘可能地減少損失的難度來自於鞍點，而非局部極小值。

遷移學習(TransferLearning)中的學習率在fast.ai課程中，在解決AI問題時，非常重視利用預先訓練的模型。

例如，在解決圖像分類問題時，教授學生如何使用預先訓練好的模型，如VGG或Resnet50，並將其連接到想要預測的任何圖像數據集。

什麼是差分學習?這是一種在訓練期間為網絡中的不同層設置不同的學習率的方法。

這與人們通常如何配置學習率相反，即在訓練期間在整個網絡中使用相同的速率。

這個問題很好，很有創意，也很符合現在科技的發展。

java是現在最火的編程語言之一。java開發人員每年都有很多新人進入這一行業。並且也是高薪的一類人群。但是伴隨AI技術的不斷發展和普及，人工智能已經從各個方面都走進了我們的生活中，例如智能家居已經很普遍了。科研方面，智能機械人的研發希望可以服務於需要我們人類生活的其他方面。

這裡就開始說人工智能需不需要學習java。個人認為需要學習java，但是代替不了人類程序員。就目前的人工智能學習的狀態來看，如果人工智能學java，根據不同的需求需要編相應的程序，未知的bug就有很大概率出現，在修復bug的情況下，還需要人類幫忙讓它學習改bug的過程。這樣是很長的一段路，但也肯定避免不了bug的出現。

1、java不太適合做這個

2、深度學習門檻較高，坦白說用哪個編程語言只是工具，只要熟練使用就好，重要的是對相關理論的掌握，這個方向涉及的領域比較多，涵蓋了數學、通信、生物等，作為興趣可以，想要深入的話需要大量的時間和精力的投入並且需要專業的培訓和指導，當然每個領域都有邊緣的工作，如果只是想接觸下不是做核心的話，那相對容易一些。