Python腳本防封號指南

本篇文章將從多個方面介紹如何用Python腳本來防止網站對爬蟲的封禁，從而更好地進行數據爬取。

在進行網站數據爬取時，最常見的反爬措施就是通過檢查Headers來判斷請求是否為爬蟲。因此，我們需要將Python腳本中的Headers設置與正常瀏覽器請求一致，從而繞過網站的檢測。代碼如下：

import requests
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
url = 'http://example.com'
response = requests.get(url, headers=headers)

上述代碼可以模擬Chrome瀏覽器發送請求，具體Headers信息可以通過在瀏覽器中按F12打開開發者工具查看。另外，還可以通過隨機生成User-Agent來提高模擬的真實性。

在進行數據爬取時，有些網站依靠Cookies進行登錄驗證和用戶識別。通過維護一個Cookies池，我們可以輪流使用不同的Cookies進行請求，從而避免由於使用同一Cookies而被封禁的情況。代碼如下：

import requests
import random

cookie_pool = []

def get_random_cookie():
    if len(cookie_pool) < 1:
        # 爬蟲登錄獲取一堆cookie列表
        # ...
        ...
    cookie = random.choice(cookie_pool)
    return {'cookie': cookie}

url = 'http://example.com'
response = requests.get(url, cookies=get_random_cookie())

上述代碼中，我們通過一個cookie_pool來存儲不同的Cookies，每次請求隨機選擇一個Cookie進行使用，並在Pool為空時重新登錄獲取Cookie列表。

在進行數據爬取時，為了避免對服務器造成過大負擔而被封禁，我們需要設置請求的頻率。代碼如下：

import requests
import time

url_list = ['http://example.com/1', 'http://example.com/2', 'http://example.com/3']

def request_with_interval(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    time.sleep(1) # 設置請求間隔時間為1秒
    return response

for url in url_list:
    response = request_with_interval(url)

上述代碼中，我們設置請求間隔時間為1秒，從而在請求時避免了過度頻繁導致服務器負擔過大的情況。

在進行數據爬取時，有些網站限制了單個IP的請求頻率和請求量。為了避免被封禁，我們可以使用IP代理池，從而在請求時使用不同的IP地址進行請求。代碼如下：

import requests
import random

proxy_pool = []

def get_random_proxy():
    if len(proxy_pool) < 1:
        # 從IP代理商處獲取一堆代理ip列表
        # ...
        ...
    proxy = random.choice(proxy_pool)
    return {'http': 'http://' + proxy, 'https': 'https://' + proxy}

url = 'http://example.com'
response = requests.get(url, proxies=get_random_proxy())

上述代碼中，我們通過一個proxy_pool來存儲不同的IP代理，在請求時隨機選擇一個IP進行使用，從而達到防封號的效果。