Python數據可視化PDF：從可視化到PDF的完整教程

本文將從多個方面詳細闡述如何用Python進行數據可視化並將其保存為PDF。

在進行數據可視化之前，我們需要先導入必要的庫。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet
from reportlab.lib.units import inch
from reportlab.platypus import SimpleDocTemplate, Paragraph, Spacer

通過數據可視化，我們可以更加直觀地了解數據的分佈情況。

以下是一個簡單的例子，我們將使用Matplotlib繪製正弦曲線:

x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()

我們可以使用ReportLab庫將可視化內容轉換為PDF文件。

以下是一個簡單的例子:

doc = SimpleDocTemplate("output.pdf", pagesize=(8.5 * inch, 11 * inch))
styles = getSampleStyleSheet()
text = []
text.append(Paragraph("Sine Wave", styles["Title"]))
text.append(Spacer(1, 0.2 * inch))
img = plt.imread("sine_wave.png")
img_size = (img.shape[1], img.shape[0])
aspect = img_size[1] / float(img_size[0])
width = 4 * inch
height = width * aspect
text.append(Paragraph('' % (width, height), styles["Normal"]))
doc.build(text)

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet
from reportlab.lib.units import inch
from reportlab.platypus import SimpleDocTemplate, Paragraph, Spacer

# Data visualization
x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.savefig("sine_wave.png")
plt.close()

# Convert visualization to PDF
doc = SimpleDocTemplate("output.pdf", pagesize=(8.5 * inch, 11 * inch))
styles = getSampleStyleSheet()
text = []
text.append(Paragraph("Sine Wave", styles["Title"]))
text.append(Spacer(1, 0.2 * inch))
img = plt.imread("sine_wave.png")
img_size = (img.shape[1], img.shape[0])
aspect = img_size[1] / float(img_size[0])
width = 4 * inch
height = width * aspect
text.append(Paragraph('' % (width, height), styles["Normal"]))
doc.build(text)

本文對Python數據可視化和將其轉換為PDF進行了詳細的闡述，希望對你有所幫助。