跨境電商發展的新方向是AI創新嗎

AI（Artificial Intelligence）就是人工智能，它是研究人的智能的，並且進行模擬和延伸的新興科學技術。

AI技術的研究領域包括機械人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。AI的目的就是希望讓計算機能像人類一樣進行學習和思考。

AI技術涉及到的學科非常廣泛，包含輸血、信息論、不定性輪、神經生理學、認知科學、心理學、甚至還有哲學

說到AI技術就不得不提下深度學習(Deep Learning)。所有AI的研究都離不開深度學習。

深度學習是一種機器學習的方法，是一種試圖使用複雜結構的神經網絡對數據進行高級抽象的算法。

神經網絡是一套模擬人腦構造和涉及的算法，能夠通過感知系統對外界的輸入信息進行標記和聚類。

神經網絡模擬人類的神經結構，有一級級、眾多的神經節點。

深度學習就是通過神經網絡進行學習，每一個神經網絡的節點在前一層節點的學習基礎上再進行學習

隨着學習的一步步深入，越深的節點學習到經驗就越多。

上圖簡單說明了，深度學習通過神經網絡如何識別一張圖片是否是一條狗。

理論上只要計算機計算能力足夠強、深度學習的算法足夠科學高效、樣本數據梳理足夠多，就可以不斷增加神經網絡的層數和節點數。

通過海量樣本的深度學習，AI就能接近甚至遠遠超越人類的學習能力。

AI的知識博大精深，這裡只是簡單給大家普及下AI的基礎知識。

希望這篇經驗能幫到您，謝謝