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這個人很懶,什麼都沒有留下~
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  • 深度學習中的過擬合原因分析

    一、模型複雜度過高 當模型複雜度過高時,模型就會記住訓練集的數據而過擬合,而無法適應新的數據。因此,模型的複雜度是過擬合的一個重要因素。 model = Sequential() …

    編程 2025-02-05
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