JSLTV這個人很懶,什麼都沒有留下~ 1 文章 0 評論 0 粉絲 關注私信 文章 評論 問答 關注 收藏 深度學習中的過擬合原因分析 一、模型複雜度過高 當模型複雜度過高時,模型就會記住訓練集的數據而過擬合,而無法適應新的數據。因此,模型的複雜度是過擬合的一個重要因素。 model = Sequential() … JSLTV 編程 2025-02-05 點擊查看更多