小批量

一、什麼是小批量梯度下降法 1、小批量梯度下降法（Mini-batch Gradient Descent, MBGD）是一種介於梯度下降法（GD）和隨機梯度下降法（SGD）之間的優…

一、什麼是隨機梯度下降？ 隨機梯度下降（Stochastic Gradient Descent, SGD）是一種常用的，用於求解最小二乘問題（包括線性回歸和邏輯回歸）的優化算法。S…

一、梯度下降法原理和步驟 梯度下降法是機器學習中常用的優化算法，可以幫助我們得到函數的最小值。它的原理是通過不斷地迭代，找到函數的局部最小值或全局最小值。步驟如下： 1、給定一個初…