算法

一、蝴蝶優化算法代碼 蝴蝶優化是一種新穎的元啟發式優化算法，其核心思想是通過模擬蝴蝶飛行的方式尋找全局最優解。蝴蝶優化算法的Python代碼如下： import random im…

一、HRRN調度算法是什麼 HRRN調度算法是High Response Ratio Next的簡稱，中文名為高響應比優先調度算法，是一種基於響應比的進程調度算法。響應比是指進程等…

一、什麼是A*算法 A*算法是一種啟發式搜索算法，它在尋找從起點到終點的最短路徑時極具有效性和實用性。它採用估價函數來計算從某個點到目標點的距離，進而選取優先級最高的點進行搜索。相…

一、介紹 AP聚類算法是一種基於指派概率的聚類算法，由Frey與Dueck提出。它具有不需要預設聚類個數的特點，可以直接輸出聚類結果。 該算法的核心思想是通過計算每個數據點作為聚類…

一、什麼是Rosenblatt算法 Rosenblatt算法是一種經典的人工神經網絡算法，也是感知機算法的一種改進，其主要思想是通過計算輸入數據的加權和並加上閾值，來判斷該數據屬於…

一、什麼是Textrank算法 Textrank算法是一種用於文本關鍵詞提取和摘要生成的算法。它是PageRank算法在文本領域的應用，基於圖的排序算法。它通過建立文本關鍵詞之間的…

一、什麼是PPO算法 PPO（Proximal Policy Optimization）算法是一種基於策略梯度的強化學習算法，通過限制新策略與舊策略之間的差異大小，來訓練一個更加穩…

一、什麼是GMM算法 GMM(Gaussian Mixture Model)是一種基於概率密度函數的聚類方法。GMM算法把數據看作若干個高斯分布隨機變量的組合，因此，它也被稱為混合…

一、Adagrad算法介紹 Adagrad算法是一種自適應學習率優化算法，由John Duchi等人在2011年提出。相比於固定的學習率，Adagrad算法通過自適應地調整每個參數…

一、簡介 Manacher算法是用來解決“最長迴文子串”的問題，它是一個時間複雜度為O(n)的算法，比起暴力方法O(n^3)和動態規劃O(n^2)更為高效。本文將從算法思路、代碼實…

一、NSGA算法簡介 非支配排序遺傳算法（Non-dominated Sorting Genetic Algorithm，NSGA）是將遺傳算法的種群個體按照它們的優先級進行分類排…

一、PU Learning簡介 PU Learning（Positive and Unlabeled Learning）是一個非常強大的半監督學習算法，旨在解決傳統監督學習中的標籤…

一、CTC算法概述 CTC（Connectionist Temporal Classification）算法是一種用於序列分類問題的深度學習算法。CTC算法的主要應用場景是語音識別…

差分算法（Diff Algorithm）是一種用於比較兩個文件或文本的算法，它能夠快速地找出兩個文本文件在內容上的差異。Python Diff是Python標準庫中提供的一種差分算…

一、算法簡介 基於矩陣分解的推薦算法是目前最為流行的推薦算法之一。其中SVD算法在矩陣分解領域中佔據了重要地位。而FunkSVD算法則是對SVD算法的改進，通過加入偏置項和正則化項…