數據
數據保護要求涵蓋數據的整個生命周期
一、數據保護要求對數據收集階段的影響 1、數據收集階段是個人信息被收集和使用的開始，因此數據保護要求在該階段的落實非常重要。首先，應當提供充分的透明度，即在數據收集前告知數據處理的…
二手數據的價值和應用
一、二手數據的定義 二手數據是指已經被收集、整理、存儲並接下來可以進行分析和處理的數據。這些數據已經在某種程度上被處理過了，不同於原始數據，無需採集和清洗，所以可以省去許多耗時的前…
Python讀取數據
Python是一門高級語言，常用於處理數據。在數據處理過程中，讀取數據是非常重要的一步，本篇文章將從多個方面來詳細闡述Python讀取數據。 一、文件讀取 Python可以打開、讀…
前端獲取後端數據的方式總結
前端獲取後端數據是我們在前端開發中經常需要處理的問題，因此本文對常見的前端獲取後端數據的方式進行總結和比較，旨在幫助讀者了解各種方式的優劣和適用場景。 一、AJAX技術 1、AJA…
造數據工具：提高開發效率的神器
在現代繁忙的開發環境中，快速準確地生成數據至關重要。這就是為什麼造數據工具是如此重要的原因。這篇文章將從多個角度探討造數據工具如何為開發工程師提供幫助和提高他們的效率。 一、造數據…
DatazoomEcharts: 構建數據可視化的完美方案
數據可視化是當今大數據時代中不可或缺的一環，越來越多的企業和開發者意識到數據的可視化是了解和掌握數據的的關鍵。ECharts是由百度開發的一款非常流行的數據可視化庫，而Datazo…
TinyImageNet——一個用於視覺分類的挑戰性數據集
一、數據集介紹 TinyImageNet是一個用於視覺分類的挑戰性數據集，由Stanford CS231n課程所提供。數據集包含200個類別，每個類別有500張訓練圖像、50張驗證…
前端模擬數據：方便前端開發的有效方式
一、模擬數據的定義 前端模擬數據是指為了方便前端開發而創建的虛擬數據，通過使用模擬數據，開發者可以在沒有真實數據支持的情況下進行前端頁面的開發。使用模擬數據可以大大提高前端開發的效…
使用jsbase64編碼和解碼數據
jsbase64是一個用於編碼和解碼數據的JavaScript庫。它支持常見的編碼格式，例如Base64、Base32和Base16。在本文中，我們將介紹如何使用jsbase64進…
Python數據分析中的重要函數：df.shape解析
在進行Python數據分析時，Pandas庫中的DataFrame是最常用的數據結構之一。而其中一個非常有用的函數就是df.shape。 一、df.shape值 df.shape返…
nlp數據集全面剖析
一、概述 自然語言處理（NLP）是人工智能領域的重要應用方向之一，它的數據集包括語言文本、語音和圖像等，其中語言文本數據集是NLP應用過程中非常重要的基礎，因此本文旨在從多個方面對…
jsonify：Python中處理JSON數據的工具
一、jsonify函數 jsonify函數是Flask框架中的一個函數，用於返回一個包含JSON數據的響應體(Response Body)，其主要作用是將Python任意的數據類型…
yfinance: Python金融數據分析的利器
隨着金融市場的不斷變化和數據技術的迅速發展，越來越多的投資者和分析師開始將Python應用到金融數據的分析中。而yfinance是一個十分實用的Python包，它通過Yahoo F…
MySQL將多條數據合併成一條
一、UNION操作符 MySQL提供了UNION操作符，可以將多個SELECT語句的結果組合在一起，並去除重複的數據。通過使用UNION操作符，我們可以將多條數據合併成一條。 SE…
