建模
程序化建模的優勢和劣勢
程序化建模是指通過計算機編製程序實現對各種複雜系統的建模和仿真過程。隨着計算機技術和計算能力的不斷提高，程序化建模在眾多領域得到了廣泛應用，例如計算機輔助設計、製造、仿真、數據分析…
Python線性插值法：用數學建模實現精確預測
本文將會詳細介紹Python線性插值法的實現方式和應用場景。 一、插值法概述 插值法是基於已知數據點得出缺失數據點的一種方法。它常用於科學計算中的函數逼近，是一種基礎的數學建模技術…
Cut 幾列: 從數據切片到邏輯建模
本文將從數據、數據處理、邏輯建模等多個方面詳細闡述 Cut 幾列。同時，提供完整的代碼示例，以便讀者深入理解。 一、數據切片 Cut 幾列是一個常用的數據處理工具，主要用於將數據按…
基於cplex python的優化建模與求解
一、CPLEX Python的介紹 CPLEX Python是IBM CPLEX的Python接口，它可以用Python語言輕鬆地實現線性規劃（LP）、混合整數規劃（MIP）和二次…
maya快捷鍵讓你玩轉三維建模
一、基本操作 作為三維建模軟件的代表，maya的快捷鍵是非常重要的。比如，常用的選中某個對象的快捷鍵是q，可以快速切換到選擇模式，鼠標左鍵可以框選要選擇的物體，右鍵可以取消選擇。還…
AmaterasUML——高質量UML建模插件
一、概述 AmaterasUML 是一款面向 Java 開發者的高質量 UML 建模插件，基於 Eclipse 進行開發。這款插件可以很好地支持類圖、時序圖、活動圖等多種 UML …
2023 Mathorcup 數學建模
一、競賽簡介 Mathorcup是以解決實際問題為目的的數學建模競賽。競賽涵蓋了數學、物理、信息科學等多個領域。參賽選手需要根據不同的題目，綜合運用所學知識和技能，進行探索、研究、…
探索DataEase：從數據建模到應用開發
一、DataEase的基礎概念 DataEase是一款功能強大的綜合性軟件平台，涵蓋了數據建模、數據管理、數據分析、應用開發等多個方面。它基於關係型數據庫，採用友好的圖形化界面和簡…
Boxcutter：一種基於Python的快速建模工具
一、Boxcutter介紹 Boxcutter是一個使用Python編寫的快速建模工具，它可以幫助您快速地創建3D模型，包括根據所選幾何形狀進行削減和細分曲面。它與Blender完…
使用Comsol with Matlab進行多物理場建模
一、Comsol與Matlab結合的基本操作 Comsol是一款實現多物理場計算和仿真的軟件，可以在一個綜合的平台上進行多物理場場耦合，例如結構力學、熱傳導、流體運動、電磁場和化學…
用java實現uml建模（uml建模用什麼進行建模）
本文目錄一覽： 1、做java開發中，一般用什麼UML建模工具？ 2、請問這個uml如何用java 代碼實現 謝謝 3、如何從JAVA代碼生成UML類圖 做java開發中，一般用什…
維度建模和範式建模的區別
一、範式建模和維度建模的區別 範式建模和維度建模都是數據建模領域中常見的建模方式，但它們具有不同的特點和使用場景。 範式建模是一種基於關係型數據庫技術的建模方式，主要用於解決數據冗…
包含3dsmax多邊形建模的詞條
本文目錄一覽： 1、3d max多邊形建模，如何提取每一個面轉化成CAD線條 2、3dsmax常見的建模方法有幾種 3、3ds max多邊形建模和圖形合併的問題 4、max怎麼把線…
