歸一化

一、概述 數據在使用中常常需要進行歸一化處理，以消除不同特徵數據之間的量綱不同、取值範圍差異帶來的影響，同時便於不同算法之間的比較。本文將從多個方面對數據歸一化方法進行詳細闡述。 …

一、什麼是深度學習歸一化 深度學習歸一化（Deep Learning Normalization, 簡稱DLN）是深度學習中的一種常用技術，其目的是通過對數據的歸一化，消除不同特徵…

在數據挖掘、機器學習和深度學習應用中，數據預處理是非常關鍵的。它可以將數據集歸一化或標準化，以平衡各個特徵和尺度，便於在後續操作中使用。在眾多常用的數據預處理方法中，歸一化是一個非…