Spark
Spark集成ES開發
本文將介紹如何使用Spark集成ES進行數據開發和分析。 一、系統概述 Spark是一個基於內存的分布式計算系統，可以快速地處理大量數據。而ES（ElasticSearch）則是一…
Spark課程設計：病人處理數據
本文將從以下幾個方面詳細闡述Spark課程設計，主題為病人處理數據。 一、數據讀取和處理 val path = “/path/to/data/file” val sc = new …
Spark安裝詳細教程
一、環境準備 在開始安裝Spark之前，確保你已經安裝了以下環境： Java 8或更高版本 Hadoop 2.7或更高版本（如果你計劃使用HDFS） 同時，你需要確保已經下載了Sp…
spark RDD的 aggregateByKey 方法詳解
一、aggregateByKey的用法 在 spark RDD 中，我們經常需要根據某個 key 對數據進行聚合（aggregate）。為了方便起見，spark 提供了 aggre…
如何查看Spark版本
Apache Spark是一個開源、快速、通用的大規模數據處理系統，提供了簡單易用的API，可以進行分布式數據處理。作為一個應用程序，了解自己所用的Spark版本也非常重要，因為它…
Spark中的DataFrame
在Spark中，DataFrame被視作目前最重要的一種數據結構，它是以列為基礎的分布式數據集合，是一個類似於關係型數據庫中的表的概念。而且，Spark的DataFrame往往有更…
Spark Python：從入門到精通
一、Spark Python簡介 Spark是一個開源分布式計算框架，由加州大學伯克利分校的AMPLab實驗室於2009年開發，是一種基於內存的計算模式，適合於大規模數據處理，並能…
Spark API探究
一、Spark API概覽 Apache Spark是一個快速的、通用的處理大規模數據的計算引擎，它支持在多種編程語言中進行編寫包括Java、Scala、Python和R等。Spa…
Spark Broadcast詳解
一、什麼是Spark Broadcast Spark Broadcast是Spark中的一種優化技術，它允許開發人員在多個節點上緩存一個只讀的變量，以便後續的任務直接從緩存中讀取，…
SparkWindows：把Spark應用到Windows上的解決方案
什麼是SparkWindows Spark是一個基於內存的大數據計算框架，已經在各個領域廣泛應用。但是，一直以來海量數據的離線計算往往是在Linux或Unix操作系統上進行，而Wi…
Hadoop和Spark詳解
一、Hadoop的概述 Hadoop是由Apache基金會開發的一個開源框架，它是一個支持大數據處理的分布式計算平台。Hadoop的設計目的是在普通的硬件上實現可靠的、高效的分布式…
Spark Action算子詳解
Apache Spark是一個快速的大規模數據處理引擎，具有良好的可擴展性和容錯性。它提供了豐富的API，支持多種數據處理模式以及跨平台的基於Web的用戶交互。作為Spark中的核…
Spark運行流程詳解
一、Spark框架介紹 Spark是一種快速、通用、可擴展的數據處理引擎，可以輕鬆地處理大型數據集。Spark最初由加州大學伯克利分校的AMPLab開發，目的是為了解決Hadoop…
深入解析Spark SQL
Spark SQL是Apache Spark架構中的一部分，它提供了一種分布式的SQL查詢引擎，可以對數據進行分析和處理。本文將通過多個方面來詳細闡述Spark SQL，包括數據源…
