Tensor to List是TensorFlow框架提供的一個非常有用的函數，在很多的深度學習模型中都會用到。它的主要功能是將TensorFlow中的張量（Tensor）轉換為Python列表（List），這對於很多需要處理大量數據的模型來說非常方便。
一、參數介紹
Tensor to List主要有兩個參數：
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
tensor = tf.constant([1,2,3,4,5])
list_tensor = sess.run(tensor)
print(list_tensor)
輸出結果如下：
[1 2 3 4 5]
三、小結
通過Tensor to List的使用，我們可以將TensorFlow中的張量轉換為Python列表，從而更加方便地對大量數據進行處理。在實際的深度學習模型中，我們可以使用該函數對模型的輸出進行處理，從而得到我們需要的結果。
原創文章，作者：TTTAF，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/375533.html
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