Python隨機生成100內的10個整數

本文將從以下幾個方面詳細闡述Python隨機生成100內的10個整數：

一、random庫介紹

在Python中，生成隨機數可以使用random庫。random庫包括兩種類型的函數：

• 用於生成隨機數的函數，如random()、randint()、uniform()等；
• 用於操作可迭代對象隨機排序的函數，如shuffle()、sample()等。

其中，random()函數用於生成0-1之間的隨機浮點數；randint(a, b)函數用於生成a到b之間的隨機整數；uniform(a, b)函數用於生成a到b之間的隨機浮點數。

下面是生成10個1到100之間的隨機整數的代碼：

import random

nums = []
for i in range(10):
    nums.append(random.randint(1, 100))

print(nums)

二、生成範圍自定義

在實際應用中，經常需要生成指定範圍內的隨機數，而不是默認的0-1或1到某個較大數之間。此時，可以使用random庫提供的函數，並根據需要傳入參數。

下面是生成10個10到20之間的隨機整數的代碼：

import random

nums = []
for i in range(10):
    nums.append(random.randint(10, 20))

print(nums)

三、確保生成的數不重複

有時候需要生成一組不重複的隨機數，可以先生成一個包含所有可能數字的列表，然後從中隨機抽取一定數量的數字，生成不重複的隨機數序列。這可以使用random庫的sample()函數實現。

下面是生成10個不重複的1到100之間的隨機整數的代碼：

import random

all_nums = [num for num in range(1, 101)]
nums = random.sample(all_nums, 10)

print(nums)

四、生成符合特定分布的隨機數

在某些應用場景下，需要生成一個特定分布的隨機數序列。random庫提供了多個生成常用分布的隨機數的函數，包括正態分布、指數分布、泊松分布等。

下面是生成10個符合正態分布的隨機數的代碼：

import random

nums = []
for i in range(10):
    nums.append(random.normalvariate(0, 1))

print(nums)

五、總結

在Python中，生成隨機數可以使用random庫提供的多個函數。我們可以根據實際需求來使用不同的函數和參數，生成我們需要的隨機數序列。