如何在不支持Python庫的電腦上進行編程開發？

在不支持Python庫的電腦上進行編程開發可能會面臨一些難題，例如無法安裝一些庫、無法使用一些常用的Python工具和函數等。然而，我們可以通過以下的方法來解決這些問題。

一、使用Anaconda

Anaconda是一個Python和R的開源發行版本。它專門用於大規模數據處理、預測分析和科學計算。Anaconda集成了各種Python庫和工具，因此如果您無法安裝某個庫，可以嘗試使用Anaconda。

conda install [package_name]

例如：

conda install numpy

二、使用Virtualenv

Virtualenv是Python的一個獨立環境創建工具。它可以為每個項目創建獨立的Python環境，這樣就可以在同一台電腦上同時管理多個項目而互不干擾。通過Virtualenv，您可以避免使用系統Python環境而導致的衝突和錯誤。

Virtualenv可以通過pip安裝：

pip install virtualenv

創建虛擬環境：

virtualenv [env_name]

例如：

virtualenv myenv

激活虛擬環境：

source [env_name]/bin/activate

例如：

source myenv/bin/activate

退出虛擬環境：

deactivate

三、手動安裝庫

如果您無法使用Anaconda或Virtualenv，則可以手動安裝庫。首先，您需要下載庫的源代碼並解壓縮。然後，打開命令行窗口，進入解壓縮後的目錄，運行以下命令：

python setup.py install

例如：

cd numpy-1.18.5
python setup.py install

這將會編譯並安裝該庫。請注意，在Windows操作系統下，您可能需要安裝一些依賴項，例如Microsoft Visual C++ 14.0。

四、使用Python內置庫

Python自帶許多有用的庫，如math和random庫等。這些庫在Python運行時就已經存在，無需額外安裝。如果您的項目可以使用這些內置庫，那麼您就可以輕鬆地在不支持外部庫的電腦上開發。

五、使用在線IDE

如果您的電腦不支持Python庫，您可以使用在線集成開發環境（IDE）。在線IDE包含了各種Python庫和工具，因此您可以在不安裝任何庫的情況下開始編程。

例如：

• repl.it
• ideone.com
• codepad.org

六、使用Python標準庫替代第三方庫

如果您的項目需要使用某個庫但無法安裝該庫，您可以嘗試使用Python標準庫中的相似功能替代。例如，如果您無法使用requests庫從網頁上抓取數據，則可以使用urllib庫替代。

例如：

#使用requests庫
import requests
r = requests.get('https://www.baidu.com')
print(r.status_code)

#使用urllib庫
from urllib.request import urlopen
r = urlopen('https://www.baidu.com')
print(r.status)

以上就是在不支持Python庫的電腦上進行編程開發的一些方法和技巧。從使用Anaconda和Virtualenv到手動安裝庫和使用內置庫，每個方法都有其適用的場景。選擇適合自己的方法，即可在不支持Python庫的環境中輕鬆進行編程開發。