本文將從以下幾個方面對Python中的五行六列二維數組進行詳細的闡述,包括數組定義、元素訪問、數組運算、數組轉換和實例演示。
一、數組定義
數組是由相同類型的數據按一定順序排列組合而成的一種結構。在Python中,創建一個二維數組的方法如下所示:
array = [[0 for col in range(6)] for row in range(5)] # 創建一個五行六列的二維數組
上述代碼創建了一個五行六列的二維數組,並將其賦值為0。可以通過修改range()函數的參數來改變數組的大小。
除了上述方法,Python還提供了其他多種方式來創建數組,比如使用numpy庫中的numpy.array()函數創建多維數組。
二、元素訪問
訪問二維數組元素的通用語法為array[row][col],其中row為行數,col為列數。例如,要訪問數組array的第二行第三列的元素,可以使用以下代碼:
print(array[1][2]) # 輸出結果為0
需要注意的是,Python的數組索引從0開始而不是1。因此,上述代碼中的行數和列數分別為1和2,而不是2和3。
除了按照索引訪問數組元素外,Python還提供了其他多種方式來訪問數組,比如使用遍曆數組來訪問所有元素。
三、數組運算
在Python中,對二維數組進行運算操作時,需要分別對數組的行和列進行操作。下面是一些常見的數組運算示例:
#數組相加 c = [[array[row][col]+b[row][col] for col in range(6)] for row in range(5)] # 數組相乘 c = [[0 for col in range(6)] for row in range(5)] for i in range(5): for j in range(6): for k in range(6): c[i][j] += array[i][k] * b[k][j] # 數組轉置 c = [[0 for col in range(5)] for row in range(6)] for i in range(6): for j in range(5): c[i][j] = array[j][i] # 數組求和 s = sum([sum(array[row]) for row in range(5)])
四、數組轉換
有時候需要將一個數組轉換成另一個格式的數組,例如將二維數組轉換成一維數組、將列錶轉換成數組等。Python提供了多種方法來實現數組之間的轉換,例如:
# 二維數組轉一維數組 list1 = [array[row][col] for row in range(5) for col in range(6)] # 列錶轉數組 arr1 = numpy.array(list1) # 字符串轉數組 arr2 = numpy.fromstring(s, dtype=int, sep=' ')
五、實例演示
下面是一個基於二維數組的實例,演示了如何使用二維數組來存儲學生成績和計算平均分的方法。
scores = [[90, 89, 78, 87, 91, 82], [76, 85, 94, 69, 88, 79], [80, 81, 82, 83, 84, 85]] avg_scores = [] for i in range(len(scores)): avg_scores.append(sum(scores[i]) / len(scores[i])) print(avg_scores) # 輸出結果為[86.16666666666667, 83.5, 83.5]
上述實例中,首先定義了一個二維數組scores,其中每一行代表一個學生的成績,每一列代表一門課程的成績。然後使用循環遍歷每一行,計算每一行的平均分並將其存儲到一個新的列表avg_scores中,最後輸出avg_scores列表。
原創文章,作者:YDROA,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/373683.html