Python五行六列二維數組用法介紹

本文將從以下幾個方面對Python中的五行六列二維數組進行詳細的闡述,包括數組定義、元素訪問、數組運算、數組轉換和實例演示。

一、數組定義

數組是由相同類型的數據按一定順序排列組合而成的一種結構。在Python中,創建一個二維數組的方法如下所示:

    array = [[0 for col in range(6)] for row in range(5)]
    # 創建一個五行六列的二維數組

上述代碼創建了一個五行六列的二維數組,並將其賦值為0。可以通過修改range()函數的參數來改變數組的大小。

除了上述方法,Python還提供了其他多種方式來創建數組,比如使用numpy庫中的numpy.array()函數創建多維數組。

二、元素訪問

訪問二維數組元素的通用語法為array[row][col],其中row為行數,col為列數。例如,要訪問數組array的第二行第三列的元素,可以使用以下代碼:

    print(array[1][2])
    # 輸出結果為0

需要注意的是,Python的數組索引從0開始而不是1。因此,上述代碼中的行數和列數分別為1和2,而不是2和3。

除了按照索引訪問數組元素外,Python還提供了其他多種方式來訪問數組,比如使用遍曆數組來訪問所有元素。

三、數組運算

在Python中,對二維數組進行運算操作時,需要分別對數組的行和列進行操作。下面是一些常見的數組運算示例:

    #數組相加
    c = [[array[row][col]+b[row][col]  for col in range(6)] for row in range(5)]
    
    # 數組相乘
    c = [[0 for col in range(6)] for row in range(5)]
    for i in range(5):
        for j in range(6):
            for k in range(6):
                c[i][j] += array[i][k] * b[k][j]
    
    # 數組轉置
    c = [[0 for col in range(5)] for row in range(6)]
    for i in range(6):
        for j in range(5):
            c[i][j] = array[j][i]

    # 數組求和
    s = sum([sum(array[row]) for row in range(5)])

四、數組轉換

有時候需要將一個數組轉換成另一個格式的數組,例如將二維數組轉換成一維數組、將列錶轉換成數組等。Python提供了多種方法來實現數組之間的轉換,例如:

    # 二維數組轉一維數組
    list1 = [array[row][col] for row in range(5) for col in range(6)]
    
    # 列錶轉數組
    arr1 = numpy.array(list1)

    # 字符串轉數組
    arr2 = numpy.fromstring(s, dtype=int, sep=' ')

五、實例演示

下面是一個基於二維數組的實例,演示了如何使用二維數組來存儲學生成績和計算平均分的方法。

    scores = [[90, 89, 78, 87, 91, 82],
              [76, 85, 94, 69, 88, 79],
              [80, 81, 82, 83, 84, 85]]
    avg_scores = []
    for i in range(len(scores)):
        avg_scores.append(sum(scores[i]) / len(scores[i]))
    
    print(avg_scores)
    # 輸出結果為[86.16666666666667, 83.5, 83.5]

上述實例中,首先定義了一個二維數組scores,其中每一行代表一個學生的成績,每一列代表一門課程的成績。然後使用循環遍歷每一行,計算每一行的平均分並將其存儲到一個新的列表avg_scores中,最後輸出avg_scores列表。

原創文章,作者:YDROA,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/373683.html

(0)
打賞 微信掃一掃 微信掃一掃 支付寶掃一掃 支付寶掃一掃
YDROA的頭像YDROA
上一篇 2025-04-27 15:26
下一篇 2025-04-27 15:26

相關推薦

  • Python周杰倫代碼用法介紹

    本文將從多個方面對Python周杰倫代碼進行詳細的闡述。 一、代碼介紹 from urllib.request import urlopen from bs4 import Bea…

    編程 2025-04-29
  • Python計算陽曆日期對應周幾

    本文介紹如何通過Python計算任意陽曆日期對應周幾。 一、獲取日期 獲取日期可以通過Python內置的模塊datetime實現,示例代碼如下: from datetime imp…

    編程 2025-04-29
  • 如何查看Anaconda中Python路徑

    對Anaconda中Python路徑即conda環境的查看進行詳細的闡述。 一、使用命令行查看 1、在Windows系統中,可以使用命令提示符(cmd)或者Anaconda Pro…

    編程 2025-04-29
  • Python中引入上一級目錄中函數

    Python中經常需要調用其他文件夾中的模塊或函數,其中一個常見的操作是引入上一級目錄中的函數。在此,我們將從多個角度詳細解釋如何在Python中引入上一級目錄的函數。 一、加入環…

    編程 2025-04-29
  • Python列表中負數的個數

    Python列表是一個有序的集合,可以存儲多個不同類型的元素。而負數是指小於0的整數。在Python列表中,我們想要找到負數的個數,可以通過以下幾個方面進行實現。 一、使用循環遍歷…

    編程 2025-04-29
  • Python清華鏡像下載

    Python清華鏡像是一個高質量的Python開發資源鏡像站,提供了Python及其相關的開發工具、框架和文檔的下載服務。本文將從以下幾個方面對Python清華鏡像下載進行詳細的闡…

    編程 2025-04-29
  • Python字典去重複工具

    使用Python語言編寫字典去重複工具,可幫助用戶快速去重複。 一、字典去重複工具的需求 在使用Python編寫程序時,我們經常需要處理數據文件,其中包含了大量的重複數據。為了方便…

    編程 2025-04-29
  • 蝴蝶優化算法Python版

    蝴蝶優化算法是一種基於仿生學的優化算法,模仿自然界中的蝴蝶進行搜索。它可以應用於多個領域的優化問題,包括數學優化、工程問題、機器學習等。本文將從多個方面對蝴蝶優化算法Python版…

    編程 2025-04-29
  • Python程序需要編譯才能執行

    Python 被廣泛應用於數據分析、人工智能、科學計算等領域,它的靈活性和簡單易學的性質使得越來越多的人喜歡使用 Python 進行編程。然而,在 Python 中程序執行的方式不…

    編程 2025-04-29
  • python強行終止程序快捷鍵

    本文將從多個方面對python強行終止程序快捷鍵進行詳細闡述,並提供相應代碼示例。 一、Ctrl+C快捷鍵 Ctrl+C快捷鍵是在終端中經常用來強行終止運行的程序。當你在終端中運行…

    編程 2025-04-29

發表回復

登錄後才能評論